matemático americano
George Em Karniadakis (Γιώργος Εμμανουήλ Καρνιαδάκης) es profesor de matemáticas aplicadas en la Universidad de Brown . [1] Es un investigador greco-estadounidense conocido por su trabajo de amplio espectro en modelado estocástico de alta dimensión y simulaciones multiescala de sistemas físicos y biológicos, y es un pionero de los métodos de elementos espectrales/hp para fluidos en geometrías complejas. , caos polinómico general para la cuantificación de la incertidumbre y la teoría de Sturm-Liouville para ecuaciones diferenciales parciales y cálculo fraccionario .
Biografía
George Em Karniadakis obtuvo su diploma de ingeniería en Ingeniería Mecánica y Arquitectura Naval de la Universidad Técnica Nacional de Atenas en 1982. Posteriormente, recibió su Scientiæ Magister en 1984 y su Ph.D. en Ingeniería Mecánica y Matemáticas Aplicadas en 1987 del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) bajo la asesoría de Anthony T. Patera y Borivoje B. Mikic. Luego se unió al Centro de Investigación de Turbulencias de la Universidad de Stanford , Laboratorio Ames de la NASA , como investigador asociado postdoctoral bajo la tutoría de Parviz Moin y John Kim .
En 1988, Karniadakis se unió a la Universidad de Princeton como profesor asistente titular en el Departamento de Ingeniería Mecánica y Aeroespacial, y como profesor asociado en el Programa de Matemáticas Aplicadas y Computacionales. En 1993, ocupó el cargo de profesor visitante en el Departamento de Aeronáutica del Instituto de Tecnología de California , antes de unirse a la División de Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Brown como profesor asociado titular en 1994. Se convirtió en profesor titular de Matemáticas Aplicadas en 1996. Desde Desde 2000, ha sido profesor visitante y profesor titular de Ingeniería Oceánica/Mecánica en el MIT. [2] Obtuvo el título de Profesor Charles Pitts Robinson y John Palmer Barstow de Matemáticas Aplicadas en 2014. [ cita necesaria ]
Es el investigador principal (PI) principal de un OSD/ARO/MURI sobre PDE fraccionales [ definición necesaria ] y el IP principal de un OSD/AFOSR MURI sobre aprendizaje automático para PDE. [ cita necesaria ] Es el director del centro DOE PhILMS sobre máquinas de aprendizaje basadas en la física y anteriormente fue director del Centro DOE de Matemáticas para el modelado de materiales a mesoescala (CM4). [ cita necesaria ]
Honores y premios
- Premio Ralph E. Kleinman, Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas , 2015 [3]
- Premio MCS Wiederhielm de la Microcirculatory Society "por el artículo original más citado en Microcirculación durante el período de cinco años anterior para el artículo", 2015 [1]
- Asociación de Mecánica Computacional de EE. UU., 2013, Medalla J Tinsley Oden (inaugural). [4]
- Asociación de Mecánica Computacional de EE. UU., Premio de Dinámica de Fluidos Computacional 2007. [5]
- Miembro de la Sociedad de Matemática Industrial y Aplicada (SIAM), 2010. [6]
- Miembro de la Sociedad Estadounidense de Física (APS), 2004. [7]
- Miembro de la Sociedad Estadounidense de Ingenieros Mecánicos (ASME), 2003. [8]
- Miembro asociado del Instituto Americano de Aeronáutica y Astronáutica (AIAA), 2006. [9]
Libros
- Z. Zhang y GE Karniadakis, “Métodos numéricos para PDE estocásticas con ruido blanco”, Springer, Applied Mathematics Series, 2017.
- GE Karniadakis, A. Beskok y N. Aluru, “Microflujos y nanoflujos: fundamentos y simulación, Springer 2005.
- GE Karniadakis y RM Kirby, “Parallel Scientific Computing in C++ and MPI”, Cambridge University Press, marzo de 2003.
- GE Karniadakis y A. Beskok, “Microflows: Fundamentals and Simulation”, Springer, 2001. (primer libro de texto/monografía en este campo).
- GE Karniadakis & SJ Sherwin, “Spectral/hp Element Methods for CFD”, Oxford University Press, Nueva York, 1999. (primera monografía en este campo); segunda edición, Oxford, 2005; tercera edición, 2013.
Patentes
- S. Suresh, L. Lu, M. Dao y GE Karniadakis, “Solución de problemas de sangría inversa mediante aprendizaje profundo con aplicaciones a la impresión 3D y otros proyectos de ingeniería”, (NTU Ref: 2019-140) - 24 de junio de 2019.
- M. Raissi, P. Perdikaris y GE Karniadakis, Physics Informed Learning Machines Solicitud de patente provisional de EE. UU. 6248319, 29 de marzo de 2017.
- GE Karniadakis e Y. Du, “Method and Apparatus for Reduction Turbulent Drag”, Patente nº 6.333.593 B1, 25 de diciembre de 2001.
- GE Karniadakis, K. Breuer y V. Symeonidis, “Method and Apparatus for Reduction Turbulent Drag (continuing part)”, Patente No. 6.520.455 B2, 18 de febrero de 2003.
- C. Chryssostomidis, D. Sura, GE Karniadakis, C. Jaskolski, R. Kimbal, “Lorentz Acoustic Transmisor para comunicaciones submarinas”, Patente nº 7.505.365, 17 de marzo de 2009.
Referencias
- ^ ab Stacey, Kevin (26 de marzo de 2015). "Karniadakis gana dos premios profesionales". Noticias de Brown . Universidad de Brown.
- ^ "George Em Karniadakis" . Consultado el 12 de septiembre de 2019 .
- ^ "Karniadakis gana el premio Ralph E. Kleinman 2015". Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico. Marzo de 2015 . Consultado el 12 de septiembre de 2019 .
- ^ "USACM anuncia nuevo premio | USACM". Archivado desde el original el 4 de marzo de 2016 . Consultado el 15 de junio de 2015 .
- ^ Ganadores del premio, Asociación de Mecánica Computacional de EE. UU., consultado el 21 de abril de 2015.
- ^ Promoción SIAM Fellows de 2010, consultado el 12 de septiembre de 2019.
- ^ Listado de miembros de APS, consultado el 12 de septiembre de 2019.
- ^ Biografía del orador plenario Archivado el 4 de marzo de 2016 en Wayback Machine , Reunión de verano de la División de Ingeniería de Fluidos de ASME 2013, consultado el 21 de abril de 2015.
- ^ Lista de becarios asociados de la AIAA, consultado el 21 de abril de 2015.
enlaces externos
