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La señora Kreuter

Kreuter en 2019

Frauke Kreuter es una socióloga y estadística alemana . Es profesora del Programa Conjunto de Metodología de Encuestas (JPSM) de la Universidad de Maryland, College Park y profesora de estadística y ciencia de datos en la Universidad Ludwig Maximilian de Múnich , Alemania. Su investigación en metodología de encuestas incluye trabajos sobre error de muestreo y error de observación .

Biografía

Kreuter obtuvo un diploma en sociología de la Universidad de Mannheim en 1996. Recibió su doctorado (Dr. rer. soc.) en 2001 de la Universidad de Konstanz bajo la supervisión de Rainer Schnell  [de] . Después de una investigación postdoctoral y un puesto adjunto en la Universidad de California, Los Ángeles , se mudó a Maryland en 2004 y se unió a JPSM como profesora asistente. De 2010 a 2014 fue profesora universitaria de estadística en la Universidad Ludwig Maximilian de Múnich , mientras mantenía su puesto en Maryland como profesora asociada. También se convirtió en jefa del Departamento de Investigación de Métodos Estadísticos en el Instituto de Investigación del Empleo (IAB) en Núremberg , Alemania en 2010. En 2014 fue ascendida a profesora titular en Maryland y trasladó su puesto de alemán a la Universidad de Mannheim . De 2016 a 2020, fue directora de JPSM en Maryland .

Publicaciones

Es autora o coautora de varios libros, entre ellos Data Analysis Using Stata (3.ª ed., Stata Press, 2012, con Ulrich Kohler ), [1] Practical Tools for Designing and Weighting Survey Samples (Springer, 2013, con Richard Valliant y Jill Dever ) [2] y Big Data and Social Science - Data Science Methods and Tools for Research and Practice (2.ª ed., CRC Press, 2021, con Ian Foster , Rayid Ghani , Ron S. Jarmin y Julia Lane ). [3]

Premios y honores

Kreuter fue la ganadora del premio Gertrude Cox de 2013, otorgado conjuntamente por la Washington Statistical Society y RTI International . [4] En 2014 fue elegida miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística "por sus destacadas contribuciones a la investigación en el campo de la metodología de encuestas ; por la excelencia en la tutoría de investigadores jóvenes en estadísticas sociales y metodología de encuestas ; y por sus extensas colaboraciones internacionales en investigación". [5] Fue galardonada con el premio Warren Mitofsky Innovators Award de la Asociación Estadounidense de Investigación de la Opinión Pública en 2020.

Otro

Kreuter también presenta el podcast alemán #digdeep con el Dr. Christof Horn, donde debaten los avances en la digitalización. [6]

Referencias

  1. ^ Schumm, L. Philip (2013), "Revisión del análisis de datos con Stata, tercera edición, por Kohler y Kreuter", The Stata Journal , 13 (1): 206–211, doi : 10.1177/1536867X1301300114.
  2. ^ Reseñas de herramientas prácticas para diseñar y ponderar muestras de encuestas :
    • Burkholder, Iris, zbMATH , Zbl  1282.62027{{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace )
    • Gabler, Siegfried (2015), Métodos, datos y análisis , 9 (1): 137–139, doi :10.12758/mda.2015.005{{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace )
    • Ruiz Espejo, Mariano (enero 2015), Revista de Estadísticas Oficiales , 31 (4): 813–815, doi : 10.1515/jos-2015-0047 , S2CID  124229997{{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace )
    • Ahmed, S. Ejaz (enero de 2020), Technometrics , 62 (1): 140, doi :10.1080/00401706.2019.1708680, S2CID  212665124{{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace )
  3. ^ Foster, Ian; Ghani, Rayid; Jarmin, Ron S.; Kreuter, Frauke; Lane, Julia (2021), Big data y ciencias sociales: métodos y herramientas de ciencia de datos para la investigación y la práctica (2.ª ed.), CRC Press.
  4. ^ Frauke Kreuter gana el Premio Gertrude Cox 2013 otorgado por la Washington Statistical Society (WSS) y RTI International Archivado el 19 de septiembre de 2016 en Wayback Machine , JPSM, Univ. de Maryland, consultado el 14 de julio de 2016.
  5. ^ ASA Honors 63 New Fellows (PDF) , Asociación Estadounidense de Estadística , 11 de junio de 2014, archivado desde el original (PDF) el 4 de marzo de 2016 , consultado el 11 de julio de 2016.
  6. ^ "#digdeep". digdeep . digdeep . Consultado el 24 de marzo de 2024 .

Enlaces externos