François Pachet (nacido el 10 de enero de 1964) es un científico francés , compositor y director del Laboratorio de Investigación de Tecnologías para Creadores de Spotify . Antes de unirse a Spotify, dirigió el Laboratorio de Ciencias Informáticas de Sony en París . Es uno de los pioneros de la música por computadora estrechamente vinculada a la inteligencia artificial , especialmente en el campo de la improvisación de máquinas y el modelado de estilos. Ha sido elegido miembro de la ECCAI [1] en 2014.
Pachet se graduó en la École des ponts ParisTech en Ingeniería Civil y Ciencias de la Computación en 1987, especializándose en Matemáticas Aplicadas . Pasó 18 meses como profesor en Kuala Lumpur en la Universidad de Malaya en 1987-1988. Obtuvo un doctorado de la Universidad Pierre y Marie Curie en Ciencias de la Computación (su tesis fue "Representación del conocimiento con objetos y reglas: el sistema NéOpus", supervisada por Jean-François Perrot). Pasó 1 año como postdoctorado en Montreal en la Université du Québec à Montréal , donde trabajó en el proyecto Cyc [2] Representación del sentido común, Douglas Lenat, MCC), con la ayuda del profesor Hafedh Mili en la UQAM . En 1997, obtuvo su diploma de habilitación en el tema: "Lenguajes orientados a objetos y representación del conocimiento" en la Universidad Pierre et Marie Curie. Fue auditor en la 58ª sesión nacional del Institut des Hautes Etudes en Défense Nationale, [3] en 2006, y fue nombrado coronel en 2007 en la "réserve citoyenne" (Fuerza Aérea Francesa).
En 1993, fue nombrado profesor asistente (en francés, "Maitre de conférences") en la Universidad Pierre y Marie Curie hasta 1997 en Ciencias de la Computación, Investigación y Docencia.
En 1997, Pachet se trasladó a Sony-CSL (Computer Science Laboratory) de París. Comenzó una actividad de investigación sobre música e inteligencia artificial. Su equipo ha sido autor y pionero de muchas tecnologías (alrededor de 35 patentes) sobre distribución de música electrónica, extracción de características de audio e interacción musical. Fue nombrado director de Sony Computer Science Laboratories en 2014. El CSL (la sucursal de Sony-CSL Tokio ) se dedica a la investigación básica en informática; fue creado por Luc Steels y Mario Tokoro en 1996.
Desde 2017, es director del Laboratorio de Investigación Tecnológica para Creadores de Spotify en París, donde desarrolla herramientas para ayudar a la creación musical. [4]
El equipo de Música del Laboratorio de Ciencias Informáticas de Sony en París fue fundado en 1997 por Pachet, donde desarrolló la visión de que los metadatos pueden mejorar enormemente la experiencia musical, desde la escucha hasta la interpretación. [5]
El Flow Composer [6] es su segundo logro, un sistema para componer partituras al estilo de compositores arbitrarios. Le siguió LSDB, el primero en recopilar partituras en formato electrónico con un esfuerzo a gran escala (se recopilaron más de 11.000 partituras); y Virtuoso, un detector de jazz solista. El proyecto "Popular Music Browser" [7] , que comenzó en 1998 en los Laboratorios de Ciencias Informáticas de Sony, cubre todas las áreas de la cadena de música a oyente, desde la descripción de la música, la extracción de descriptores de la señal musical o las técnicas de minería de datos , el acceso basado en similitudes y los nuevos métodos de recuperación de música, como la generación automática de secuencias, hasta cuestiones de interfaz de usuario.
Además, ha diseñado el Continuator [8] , un sistema que permite la improvisación musical en tiempo real mediante un algoritmo [9] . Actualmente es beneficiario de la subvención ERC Flow Machines [10] para investigar cómo las máquinas pueden potenciar la creatividad en los seres humanos y ser capaces de continuar una obra con el mismo estilo musical. Pachet quiere un futuro en el que los consumidores puedan comprar el estilo único de un artista y aplicarlo a su propio material; dice: "Lo llamo 'criogenia estilística': congelar el estilo en un objeto que se pueda reutilizar y cobrar vida de nuevo". [11]
MusicSpace [12] es un sistema de control de espacialización creado con O. Delerue en 2000.
Otro logro es CUIDADO (Content-based Unified Interfaces and Descriptors for Audio/music Databases available Online), [13] un proyecto de dos años finalizado en 2003, sobre el desarrollo de módulos y aplicaciones de audio basados en contenido [14] ; el proyecto incluye el análisis, la navegación y el proceso creativo. Este proyecto satisface las necesidades de las discográficas y las sociedades de derechos de autor en cuanto a métodos de gestión de la información, para la comercialización y para la protección de su información, utilizando un sistema de creación que utiliza funciones de contenido para músicos profesionales y estudios. Además, en 2014, Pachet presentó dos tutoriales musicales sobre guitarra brasileña y jazz . Su logro más notable es el Continuator, [15] un sistema interactivo de improvisación musical. [16] Experimentado con muchos músicos profesionales, presentado notablemente en la conferencia SIGGRAPH'03 y considerado una referencia en el dominio de la interacción musical, un ejemplo de una prueba de Turing musical con el Continuator en el canal VPRO con el pianista de jazz Albert van Veenendaal (Ámsterdam). [17]
ARTE presenta a Pachet en Square Idée [18] "Demain, devenir Wagner ou Daft Punk ?", (¿Mañana, convertirse en Wagner o Daft Punk?), octubre de 2015. Pachet escribe sobre el uso de técnicas de CP para modelar el estilo en la música y el texto para ACP (Asociación para la Programación de Restricciones), en septiembre de 2015.
En 2017 produjo y lanzó un álbum de varios artistas, Hello World, compuesto con Inteligencia Artificial. [19]
Pachet ha escrito varios libros no científicos sobre música:
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