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Revelación de niebla

Fog Reveal es una herramienta de seguimiento que agrega datos de ubicación de aplicaciones móviles . Es un producto de FOG Data Science.

Ciencia de datos de niebla

FOG Data Science es una sociedad de responsabilidad limitada con sede en Virginia. Fue fundada en 2016 por dos exfuncionarios del Departamento de Seguridad Nacional de los Estados Unidos . Matthew Broderick, socio director de la empresa, fue director de operaciones del DHS de 2005 a 2006. [1] [2]

Funcionalidad

FOG Data Science compra datos de ubicación disponibles comercialmente de la empresa Venntel, con sede en Virginia, [3] recopilados de cientos de aplicaciones móviles que venden información sobre los intereses y movimientos de los usuarios, incluidas las aplicaciones de Starbucks y Waze . [3] La información se deriva de ID de publicidad , ID de usuario únicos asignados a dispositivos móviles que permiten a los anunciantes rastrear los movimientos, los hábitos y el uso de las aplicaciones de las personas. [1] [2] [4] [5] [6] Las suscripciones al servicio cuestan al menos 7.500 dólares al año. Si bien los datos son anónimos, los funcionarios han comentado que las autoridades competentes podrían utilizar la información para identificar a las personas. Según Matthew Broderick, socio de FOG Data Science, sus perfiles de datos históricos se remontan a tres años. [1]

Uso por parte de las fuerzas del orden

Fog Reveal es utilizado por agencias policiales locales, estatales y federales en los Estados Unidos, al menos desde 2018. Los documentos obtenidos por la Electronic Frontier Foundation a través de la Ley de Libertad de Información revelaron que FOG Data Science tenía 40 contratos con "casi dos docenas de agencias". ", incluido el Departamento de Policía de Dallas y la oficina del sheriff del condado de Rockingham, Carolina del Norte . [1] El software se ha utilizado para rastrear personas sin requerir una orden de registro . [7]

Según una investigación de Associated Press de 2022 respaldada por el Centro Pulitzer sobre informes de crisis , las agencias policiales utilizaron Fog Reveal "para buscar cientos de miles de millones de registros de 250 millones de dispositivos móviles y aprovecharon los datos para crear análisis de ubicación conocidos entre las autoridades policiales como ' patrones de vida.'" [1] [8]

Recepción

Los defensores de la privacidad expresaron su preocupación de que el uso de Fog Reveal por parte de las fuerzas del orden podría constituir un registro e incautación irrazonables, violando la Cuarta Enmienda de la Constitución de los Estados Unidos . Bennett Cyphers, asesor de la Electronic Frontier Foundation, describió el software como "una especie de programa de vigilancia masiva con un presupuesto limitado". [1]

Ver también

Referencias

  1. ^ abcdef Burke, Garance; Dearen, Jason (1 de septiembre de 2022). "La herramienta tecnológica ofrece vigilancia masiva a la policía con un presupuesto'". Noticias AP .
  2. ^ ab Cameron, Dell (9 de septiembre de 2022). "¿Qué es 'Fog Reveal', la aplicación policial que rastrea su teléfono?". Gizmodo . Consultado el 11 de septiembre de 2022 .
  3. ^ ab Belanger, Ashley (23 de noviembre de 2022). "Formas furtivas en que la policía podría acceder a datos para procesar ampliamente los abortos en los EE. UU.". Ars Técnica . Consultado el 24 de noviembre de 2022 .
  4. ^ Mathur, Chandraveer (18 de julio de 2022). "El gobierno de Estados Unidos ha estado comprando grandes cantidades de datos de ubicación de teléfonos, y probablemente eso no sea nada bueno". Policía de Android . Consultado el 11 de septiembre de 2022 .
  5. ^ Potts, Caleb (11 de diciembre de 2020). "Las empresas de vigilancia están utilizando anuncios móviles para obtener datos de ubicación aterradoramente precisos". Policía de Android . Consultado el 11 de septiembre de 2022 .
  6. ^ "Lista de exclusión voluntaria de Big Ass Data Broker". Documentos de Google . Consultado el 11 de septiembre de 2022 .
  7. ^ Greenberg, Will (31 de agosto de 2022). "Niebla revelada: un recorrido guiado sobre cómo los policías pueden explorar sus datos de ubicación". Fundación Frontera Electrónica .
  8. ^ "Chino_2019 -20_Adjuntos". Nube de documentos . Consultado el 11 de septiembre de 2022 .

Otras lecturas

enlaces externos