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Estudios estadísticos analíticos y enumerativos

Los estudios estadísticos analíticos y enumerativos son dos tipos de estudios científicos :

En cualquier estudio estadístico, el objetivo último es proporcionar una base racional para la acción. Los estudios enumerativos y analíticos difieren según el lugar donde se lleva a cabo la acción. Deming publicó por primera vez sobre este tema en 1942. [1] Deming resumió la distinción entre estudios enumerativos y analíticos de la siguiente manera: [2]

Estudio enumerativo: Estudio estadístico en el que se tomarán acciones sobre el material del marco que se está estudiando.

Estudio analítico: estudio estadístico en el que se tomarán medidas sobre el proceso o sistema de causas que produjo el marco que se estudia. El objetivo es mejorar la práctica en el futuro.

(En un estudio estadístico, el marco es el conjunto del que se toma la muestra ).

Estos términos fueron introducidos en Some Theory of Sampling (1950, Capítulo 7) por W. Edwards Deming .

En otras palabras, un estudio enumerativo es un estudio estadístico cuyo enfoque se centra en el juicio de resultados, y un estudio analítico es aquel cuyo enfoque se centra en la mejora del proceso o sistema que generó los resultados que se evalúan y que seguirá generando resultados en el futuro. Un estudio estadístico puede ser enumerativo o analítico, pero no puede ser ambos.

La teoría estadística en los estudios enumerativos se utiliza para describir la precisión de las estimaciones y la validez de las hipótesis para la población estudiada. En los estudios analíticos, el error estándar de una estadística no aborda la fuente más importante de incertidumbre, a saber, el cambio en las condiciones del estudio en el futuro. Aunque los estudios analíticos deben tener en cuenta la incertidumbre debida al muestreo, como en los estudios enumerativos, los atributos del diseño del estudio y el análisis de los datos se ocupan principalmente de la incertidumbre resultante de la extrapolación al futuro (generalización a las condiciones en períodos de tiempo futuros). Los métodos utilizados en los estudios analíticos fomentan la exploración de mecanismos a través de diseños multifactoriales, variables contextuales introducidas a través del bloqueo y la replicación a lo largo del tiempo. [3]

Esta distinción entre estudios enumerativos y analíticos es la teoría que sustenta los Catorce Puntos para la Gestión. La filosofía del Dr. Deming es que la gestión debe ser analítica en lugar de enumerativa. En otras palabras, la gestión debe centrarse en la mejora de los procesos para el futuro en lugar de en el juicio de los resultados actuales.

"El uso de datos requiere conocimiento sobre las diferentes fuentes de incertidumbre.

La medición es un proceso. ¿El sistema de medición es estable o inestable?

“El análisis de datos requiere también comprender la distinción entre estudios enumerativos y problemas analíticos”.

"La interpretación de los resultados de una prueba o experimento es otra cosa. Es la predicción de que un cambio específico en un proceso o procedimiento será una elección acertada, o de que no realizar ningún cambio sería mejor. En cualquier caso, la elección es una predicción. Esto se conoce como un problema analítico, o un problema de inferencia, predicción". [4]

Notas

  1. ^ Deming, W. Edwards (junio de 1942). "Sobre una clasificación de los problemas de inferencia estadística". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 37 (218): 173–185. doi :10.1080/01621459.1942.10500624. ISSN  0162-1459. JSTOR  2279212.
  2. ^ Deming, W. Edwards "Sobre la probabilidad como base para la acción" The American Statistician, volumen 29, 1975
  3. ^ Kimbler, DL (mayo de 1992). "Revisión de: "Mejorar la calidad mediante experimentación planificada" Ronald D. Moen, Thomas W. Nolan y Lloyd P. Provost McGraw Hill, Inc. 1991". IIE Transactions . 24 (2): 188–189. doi :10.1080/07408179208964218. ISSN  0740-817X.
  4. ^ Deming, W. Edwards La nueva economía para la industria, el gobierno y la educación - 1.ª edición

Neave HR. La dimensión de Deming. Knoxville, Tennessee: SPC Press; 1990:440.

Enlaces externos

Neave HR. La dimensión de Deming. Knoxville, Tennessee: SPC Press; 1990:440.