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Stephen Muggleton

Stephen H. Muggleton (nacido el 6 de diciembre de 1959, hijo de Louis Muggleton ) es profesor de aprendizaje automático y director del Laboratorio de Bioinformática Computacional del Imperial College de Londres . [2] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

Educación

Muggleton recibió su licenciatura en Ciencias de la Computación (1982) y su Doctorado en Filosofía en inteligencia artificial (1986) supervisado por Donald Michie en la Universidad de Edimburgo . [10]

Carrera

Después de su doctorado, Muggleton trabajó como investigador asociado postdoctoral en el Instituto Turing de Glasgow (1987-1991) y más tarde como investigador avanzado del EPSRC en el Laboratorio de Computación de la Universidad de Oxford (OUCL) (1992-1997), donde fundó el Grupo de Aprendizaje Automático . [11] En 1997 se trasladó a la Universidad de York y en 2001 al Imperial College de Londres .

Investigación

Los intereses de investigación de Muggleton [5] [12] son ​​principalmente en inteligencia artificial . De 1997 a 2001 ocupó la Cátedra de Aprendizaje Automático en la Universidad de York [13] y de 2001 a 2006 la Cátedra EPSRC de Bioinformática Computacional en el Imperial College de Londres. Desde 2013 ocupa la Cátedra de Investigación Syngenta / Royal Academy of Engineering [14] así como el puesto de Director de Modelado para el Centro de Biología de Sistemas Integrados del Imperial College . [14] Es conocido por fundar el campo de la programación lógica inductiva . [15] [16] [17] [18] [19] En este campo ha hecho contribuciones a la teoría introduciendo la invención de predicados, la implicación inversa y los programas de lógica estocástica . También ha desempeñado un papel en el desarrollo de sistemas donde fue instrumental en los sistemas Duce, Cigol, Golem, [20] Progol y Metagol [21] y aplicaciones, especialmente tareas de predicción biológica.

Trabajó en un científico robot junto con Ross D. King [22] que es capaz de combinar la programación lógica inductiva con el aprendizaje activo . [23] Su trabajo actual se concentra en el desarrollo del aprendizaje metainterpretativo, [21] una nueva forma de programación lógica inductiva que apoya la invención de predicados y el aprendizaje de programas recursivos.

Referencias

  1. ^ http://www.raeng.org.uk/about/fellowship/fellowslist.htm Lista de miembros de la Real Academia de Ingeniería
  2. ^ Publicaciones de Stephen Muggleton indexadas por Google Scholar
  3. ^ Stephen Muggleton en el Proyecto de Genealogía Matemática
  4. ^ "Profesor Stephen H. Muggleton". Lista de personal académico . Imperial College . Consultado el 8 de agosto de 2010 .
  5. ^ por Stephen Muggleton en DBLP Bibliography Server
  6. ^ Subvenciones otorgadas a Stephen Muggleton por el Consejo de Investigación en Ingeniería y Ciencias Físicas
  7. ^ Publicaciones de Stephen Muggleton indexadas en la base de datos bibliográfica Scopus . (requiere suscripción)
  8. ^ Srinivasan, A.; Muggleton, SH; Sternberg, MJE ; King, RD (1996). "Teorías de mutagenicidad: un estudio de inducción de primer orden y basada en características". Inteligencia artificial . 85 (1–2): 277–299. doi :10.1016/0004-3702(95)00122-0. hdl : 10338.dmlcz/135595 .
  9. ^ Página de perfil del autor Stephen Muggleton en la Biblioteca Digital ACM
  10. ^ Muggleton, Stephen (1987). Adquisición inductiva de conocimiento experto (tesis doctoral). Universidad de Edimburgo. hdl :1842/8124.
  11. ^ Muggleton, S. (1997). "Aprendizaje a partir de datos positivos". Programación lógica inductiva . Apuntes de clase en informática. Vol. 1314. págs. 358–376. doi :10.1007/3-540-63494-0_65. ISBN 978-3-540-63494-2.S2CID18451163  .​
  12. ^ Publicaciones de Stephen Muggleton indexadas por Microsoft Academic
  13. ^ Muggleton, S. (1999). "Descubrimiento de conocimiento científico mediante programación lógica inductiva". Comunicaciones de la ACM . 42 (11): 42–46. doi : 10.1145/319382.319390 . S2CID  1013641.
  14. ^ ab "Prof Stephen Muggleton". The Royal Institution of Great Britain. Archivado desde el original el 25 de junio de 2010. Consultado el 8 de agosto de 2010 .
  15. ^ Muggleton, S. (1991). "Programación lógica inductiva". Computación de nueva generación . 8 (4): 295–318. doi :10.1007/BF03037089. S2CID  5462416.
  16. ^ Muggleton SH "Programación lógica inductiva", Academic Press, 1992.
  17. ^ Muggleton, S. (1995). "Implicación inversa y progol". Computación de nueva generación . 13 (3–4): 245–286. CiteSeerX 10.1.1.31.1630 . doi :10.1007/BF03037227. S2CID  12643399. 
  18. ^ Muggleton, S.; De Raedt, L. (1994). "Programación lógica inductiva: teoría y métodos". The Journal of Logic Programming . 19–20: 629–679. doi : 10.1016/0743-1066(94)90035-3 .
  19. ^ Muggleton, S.; Page, D.; Srinivasan, A. (1997). "Un experimento inicial sobre el diseño de fármacos basado en la estereoquímica utilizando programación lógica inductiva". Programación lógica inductiva . Apuntes de clase en informática. Vol. 1314. pág. 23. doi :10.1007/3-540-63494-0_46. ISBN 978-3-540-63494-2.
  20. ^ "Golem". AI Instituto Japonés de Ciencias . Consultado el 8 de agosto de 2010 .
  21. ^ ab Muggleton, SH; Lin, D.; Tamaddoni-Nezhad, A. (2015). "Aprendizaje metainterpretativo de registros de datos diádicos de orden superior: invención de predicados revisitada". Aprendizaje automático . 100 : 49–73. doi : 10.1007/s10994-014-5471-y . hdl : 10044/1/23814 .
  22. ^ King, RD ; Whelan, KE; Jones, FM; Reiser, PGK; Bryant, CH; Muggleton, SH; Kell, DB ; Oliver, SG (2004). "Generación de hipótesis genómicas funcionales y experimentación por un científico robot" . Nature . 427 (6971): 247–252. Bibcode :2004Natur.427..247K. doi :10.1038/nature02236. PMID  14724639. S2CID  4428725.
  23. ^ "Lo que la informática puede enseñar a la biología, y viceversa". The Economist . 12 de julio de 2007 . Consultado el 8 de agosto de 2010 .(se requiere suscripción)