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GTFS

GTFS , que significa Especificación de feed de tránsito general o (originalmente) Especificación de feed de tránsito de Google , define un formato común para los horarios del transporte público y la información geográfica asociada. [1] GTFS contiene solo información estática o programada sobre servicios de transporte público y, a veces, se lo conoce como GTFS Static o GTFS Schedule para distinguirlo de la extensión GTFS Realtime , que define cómo se puede compartir información sobre el estado de los servicios en tiempo real. [1] [2]

Historia

Lo que se convertiría en GTFS comenzó como un proyecto paralelo del empleado de Google Chris Harrelson en 2005, quien "bromeó con formas de incorporar datos de tránsito en Google Maps cuando escuchó de Tim y Bibiana McHugh, gerentes de TI casados ​​en TriMet , la agencia de tránsito. para Portland , Oregón". [3] Se cita a McHugh por estar frustrado por encontrar direcciones de tránsito en ciudades desconocidas, mientras que los servicios de mapas populares ya ofrecían direcciones de manejo fáciles de usar en ese momento. [4]

Bibiana y Tim McHugh finalmente se pusieron en contacto con Google y proporcionaron a la empresa exportaciones CSV de los datos de programación de TriMet. En diciembre de 2005, Portland se convirtió en la primera ciudad que apareció en la primera versión del "Transit Trip Planner" de Google. [5] En septiembre de 2006, se agregaron cinco ciudades más de EE. UU. al Planificador de viajes de Google Transit y el formato de datos se publicó como Especificación de feeds de Google Transit . [6]

En los Estados Unidos , no había ningún estándar para los horarios del transporte público antes de la llegada del GTFS, ni siquiera un estándar de facto . Según Timothy Moore, administrador del sitio web de BART desde hace mucho tiempo , antes de la llegada de GTFS, BART tenía que proporcionar diferentes formatos a diferentes consumidores de datos, lo que hacía que un formato de tránsito estandarizado fuera muy deseable. [3] La especificación de formato disponible pública y gratuitamente, así como la disponibilidad de horarios GTFS, rápidamente hizo que los desarrolladores basaran su software relacionado con el tránsito en el formato. Esto dio como resultado "cientos de aplicaciones de tránsito útiles y populares" [4] , así como catálogos que enumeran los canales GTFS disponibles. Debido al formato de datos común al que se adhieren esas aplicaciones, no es necesario adaptar las soluciones a un operador de tránsito, sino que se pueden extender fácilmente a cualquier región donde esté disponible un feed GTFS.

Debido al amplio uso del formato, la parte "Google" del nombre original se consideró un nombre inapropiado "que hace que algunos usuarios potenciales eviten adoptar GTFS". Como consecuencia, se propuso cambiar el nombre de la especificación a Especificación general de piensos en tránsito en 2009. [7]

Aplicaciones

Captura de pantalla que muestra OpenTripPlanner con la ruta a partir de datos GTFS resaltada.
Análisis de accesibilidad basado en GTFS a través de Mapnificent

Planificación del viaje

GTFS se utiliza normalmente para proporcionar datos sobre el transporte público para su uso en aplicaciones de planificación de viajes multimodales . En la mayoría de los casos, GTFS se combina con una representación detallada de la red de calles/peatones para permitir que el enrutamiento se realice de un punto a otro en lugar de solo entre paradas. Estos datos a menudo se amplían utilizando GTFS-Realtime para tener en cuenta retrasos, cancelaciones y viajes modificados en consultas de planificación de viajes en tiempo real. OpenTripPlanner es un software de código abierto que puede planificar viajes con una combinación de datos GTFS y OpenStreetMap . [8] Existen otras aplicaciones de propósito general, como la extensión ArcMap Network Analyst, que puede incorporar GTFS para el enrutamiento de tránsito. [9]

GTFS se diseñó originalmente para su uso en Google Transit , una aplicación de planificación de viajes multimodal en línea.

Investigación de accesibilidad

GTFS se utiliza a menudo en investigaciones sobre accesibilidad al transporte público , donde normalmente se utiliza para estimar los tiempos de viaje en transporte público desde un punto a muchos otros puntos en diferentes momentos del día. [10] [11] Sin embargo, los estudios han cuestionado tales aplicaciones debido a su dependencia únicamente de horarios sin tener en cuenta problemas de confiabilidad y el incumplimiento del horario regular. [12]

Comparación de niveles de servicio

GTFS se ha utilizado para medir cambios en la accesibilidad debido a cambios en la prestación del servicio de transporte, ya sea real [13] o propuesto. [14] El análisis de los cambios en el servicio a lo largo del tiempo se puede lograr simplemente comparando los datos GTFS publicados para la misma agencia en diferentes períodos de tiempo. Para comparar el servicio existente con la infraestructura propuesta o los cambios de servicio, a menudo se debe construir a mano un futuro GTFS basado en las características del servicio propuesto. [14]

Registros de feeds

Los feeds GTFS públicos se han agregado en una variedad de registros de feeds:

- TransitFeeds/OpenMobilityData mantiene un directorio de feeds GTFS y GTFS Realtime y un sitio web interactivo para explorar los contenidos de los feeds.

- GTFS Data Exchange (2008 - 2016) permitió a las agencias de transporte público de todos los tamaños cargar copias de sus feeds GTFS. El sitio web ya no está activo pero aún permite la navegación y descarga de datos históricos.

- Transitland (2014 - presente) mantiene un directorio de feeds GTFS y GTFS Realtime en más de 55 países y proporciona un sitio web interactivo y API para consultar el contenido de los feeds. Transitland fue creado originalmente por Mapzen y ahora lo mantiene Interline Technologies.

Estructura

Diagrama de clases de GTFS
Diagrama de clases de GTFS

Un feed GTFS es una colección de al menos seis y hasta 13 archivos CSV (con extensión .txt ) contenidos en un archivo .zip . La codificación de caracteres preferida es UTF-8 . En conjunto, las tablas CSV relacionadas describen las operaciones programadas de un sistema de tránsito como visibles para los pasajeros. La especificación está diseñada para ser suficiente para proporcionar funcionalidad de planificación de viajes, pero también es útil para otras aplicaciones, como el análisis de niveles de servicio y algunas medidas generales de rendimiento. A diferencia de los estándares de intercambio de la industria del tránsito europeo, como Transmodel o VDV -45X, GTFS solo incluye operaciones programadas que deben distribuirse a los pasajeros. También se limita a información programada y no incluye información en tiempo real. Sin embargo, la información en tiempo real se puede relacionar con los cronogramas GTFS de acuerdo con la especificación GTFS Realtime relacionada . [1] [2]

A continuación se describen las tablas necesarias para un feed de datos GTFS válido. Cada tabla es literalmente un archivo CSV de texto cuyo nombre de archivo es el nombre de la tabla, con el sufijo '.txt'. Entonces, para la tabla "agencia" a continuación, se incluiría un archivo CSV llamado "agency.txt" en un feed GTFS válido.

Tablas obligatorias

agencia

La tabla de agencias proporciona información sobre la agencia de tránsito como tal, incluido el nombre, el sitio web y la información de contacto.

Campos requeridos:

rutas

La tabla de rutas identifica rutas distintas. Esto debe distinguirse de rutas (o caminos) distintas, varias de las cuales pueden pertenecer a una única ruta.

Campos requeridos:

excursiones

Campos requeridos:

Campos opcionales:

tiempos_parada

Campos requeridos:

Tenga en cuenta que el tiempo de permanencia puede modelarse según la diferencia entre las horas de llegada y salida. Sin embargo, muchas agencias no parecen modelar el tiempo de permanencia en la mayoría de las paradas.

se detiene

La tabla de paradas define las ubicaciones geográficas de todas y cada una de las paradas o estaciones reales del sistema de transporte así como, y opcionalmente, algunos de los servicios asociados con esas paradas.

Campos requeridos:

calendario

La tabla de calendario define patrones de servicio que operan de forma recurrente como, por ejemplo, todos los días de la semana. Los patrones de servicio que no se repiten, como los de un evento especial único, se definirán en la tabla calendar_dates.

Campos requeridos:

Mesas opcionales

fechas_calendario

Las fechas del calendario son una tabla opcional que agrega excepciones al archivo calendar.txt. Esto puede ser agregar días adicionales o eliminar días, como para el servicio de días festivos. El archivo solo contiene tres columnas: la identificación del servicio, la fecha y el tipo de excepción (ya sea agregada o eliminada). No es necesario que una identificación de servicio esté dentro del archivo calendar.txt para agregarla a esta tabla.

atributos_tarifa

reglas justas

formas

Reglas para dibujar líneas en un mapa para representar las rutas de una organización de tránsito.

frecuencias

Intervalo (tiempo entre viajes) para rutas con frecuencia de servicio variable.

transferencias

Reglas para realizar conexiones en puntos de transferencia entre rutas.

información_feed

traducciones

La tabla de traducciones consta de las columnas nombre_tabla, nombre_campo, valor_campo, id_registro, id_sub_registro, idioma, traducción. Las traducciones se dividen en sus respectivas tablas y se puede traducir cualquier campo de texto o URL. Las traducciones en GTFS utilizan dos tipos de claves en la tabla clave-valor. Record_id usa ID para el campo como stop_id o trip_id, mientras que field_value es un valor coincidente con el contenido original de field_name. Las tablas que utilizan una tupla de dos valores , como stop_times, utilizan record_id y record_sub_id para representar la tupla. La columna de traducción es el resultado.

Ver también

Referencias

  1. ^ abc "Descripción general estática de GTFS". Desarrolladores de Google . Archivado desde el original el 29 de septiembre de 2022 . Consultado el 29 de septiembre de 2022 .
  2. ^ ab "Descripción general de GTFS en tiempo real". Desarrolladores de Google . Archivado desde el original el 29 de septiembre de 2022 . Consultado el 29 de septiembre de 2022 .
  3. ^ a b Roush, Wade (2012). "Bienvenido al transporte público de Google: cómo (y por qué) el gigante de las búsquedas está reasignando el transporte público" (PDF) . Transporte Comunitario : 3 . Consultado el 14 de marzo de 2016 .
  4. ^ ab Dyson, Lauren; Goldstein, Brett; Nemani, Abhi (2013). Más allá de la transparencia . Código para America Press. págs. 125-135. CiteSeerX 10.1.1.674.6114 . 
  5. ^ Garg, Avichal. "Tránsito público a través de Google". Blog oficial de Google . Archivado desde el original el 24 de marzo de 2016 . Consultado el 14 de marzo de 2016 .
  6. ^ Harrelson, Chris. "Happy Trails con Google Transit". Blog oficial de Google . Archivado desde el original el 24 de marzo de 2016 . Consultado el 14 de marzo de 2016 .
  7. ^ Hughes, Joe. "propuesta: eliminar "Google" del nombre de GTFS". "Cambios generales en las especificaciones de alimentación de tránsito ". Grupos de Google. Archivado desde el original el 29 de septiembre de 2022 . Consultado el 14 de marzo de 2016 .
  8. ^ "Inicio | OpenTripPlanner". www.opentripplanner.org . Archivado desde el original el 8 de mayo de 2017 . Consultado el 12 de mayo de 2017 .
  9. ^ "¡Sí, tránsito! - Uso de datos GTFS en ArcGIS Network Analyst". transit.melindamorang.com . Archivado desde el original el 19 de mayo de 2017 . Consultado el 12 de mayo de 2017 .
  10. ^ Farber, Steven; Morang, Melinda Z.; Widener, Michael J. (1 de septiembre de 2014). "Variabilidad temporal en la accesibilidad a los supermercados basada en el tránsito". Geografía Aplicada . 53 : 149-159. doi :10.1016/j.apgeog.2014.06.012.
  11. ^ Fransen, Koos; Neutens, Tijs; Farber, Steven; De Maeyer, Philippe; Deruyter, saluda; Witlox, Frank (1 de octubre de 2015). "Identificación de brechas de transporte público utilizando niveles de accesibilidad dependientes del tiempo". Revista de Geografía del Transporte . 48 : 176–187. doi :10.1016/j.jtrangeo.2015.09.008. hdl : 1854/LU-6956461 .
  12. ^ Wessel, Nate; Allen, Jeff; Farber, Steven (1 de junio de 2017). "Construcción de un horario de tránsito retrospectivo ruteable a partir de una fuente de ubicación de vehículos en tiempo real y GTFS". Revista de Geografía del Transporte . 62 : 92–97. doi :10.1016/j.jtrangeo.2017.04.012. ISSN  0966-6923.
  13. ^ Farber, Steven; Fu, Liwei (1 de marzo de 2017). "Accesibilidad dinámica del transporte público utilizando cubos de tiempo de viaje: comparación de los efectos de las (des) inversiones en infraestructura a lo largo del tiempo". Computadoras, Medio Ambiente y Sistemas Urbanos . 62 : 30–40. doi :10.1016/j.compenvurbsys.2016.10.005.
  14. ^ ab Farber, Steven; Grandez, María (2017). "Accesibilidad de tránsito, desarrollo territorial y prioridad socioeconómica: una tipología de áreas de captación de estaciones planificadas en el área metropolitana de Toronto y Hamilton" (PDF) . Revista de Transporte y Uso del Suelo . 10 (1). doi :10.5198/jtlu.2017.980. (nota: próxima edición).


Este artículo contiene extractos de "Abriendo datos de transporte público en Alemania" de Stefan Kaufmann, que está disponible bajo una licencia Creative Commons Attribution 3.0 no portada.

enlaces externos