El indicador SCImago Journal Rank ( SJR ) es una medida del prestigio de las revistas académicas que tiene en cuenta tanto el número de citas que recibe una revista como el prestigio de las revistas de donde provienen las citas.
SCImago no es un acrónimo , aunque la mayúscula de las primeras tres letras sí significa influencia científica. El sufijo "mago" parece haber sido elegido al azar.
Las citas son un indicador de la popularidad de los trabajos científicos y pueden percibirse como un respaldo; el prestigio puede entenderse como una combinación del número de respaldos y el prestigio de los trabajos que los publican. Adoptando esta visión, el indicador SJR asigna diferentes valores a las citas dependiendo del prestigio percibido de las revistas de las que provienen.
Sin embargo, estudios de calidad metodológica y confiabilidad han encontrado que "la confiabilidad de los trabajos de investigación publicados en varios campos puede estar disminuyendo a medida que aumenta el ranking de las revistas", [1] contrariamente a las expectativas generalizadas. [2]
El cálculo del indicador SJR es similar al de la puntuación Eigenfactor , el primero se basa en la base de datos Scopus y el segundo en la base de datos Web of Science , [3] y existen otras diferencias. [4]
El indicador SJR de una revista es un valor numérico que representa el número promedio de citas ponderadas recibidas durante un año seleccionado por documento publicado en esa revista durante los tres años anteriores, según el índice de Scopus . Los valores más altos del indicador SJR indican un mayor prestigio de la revista. SJR es desarrollado por Scimago Lab, [5] originado a partir de un grupo de investigación de la Universidad de Granada .
El indicador SJR es una variante de la medida de centralidad de vector propio utilizada en la teoría de redes. Estas medidas establecen la importancia de un nodo en una red basándose en el principio de que las conexiones a nodos con puntuaciones altas contribuyen más a la puntuación del nodo. El indicador SJR se ha desarrollado para su uso en redes de citas de revistas extremadamente grandes y heterogéneas. Es un indicador independiente del tamaño y sus valores ordenan las revistas por su "prestigio medio por artículo" y se puede utilizar para comparaciones de revistas en procesos de evaluación científica. El indicador SJR es una métrica de revista gratuita inspirada en PageRank y que utiliza un algoritmo similar a él .
El cálculo del indicador SJR se lleva a cabo mediante un algoritmo iterativo que distribuye los valores de prestigio entre las revistas hasta que se alcanza una solución de estado estable. El algoritmo SJR comienza asignando una cantidad idéntica de prestigio a cada revista, luego, mediante un procedimiento iterativo, este prestigio se redistribuye en un proceso en el que las revistas transfieren el prestigio alcanzado entre sí a través de citas. El proceso finaliza cuando la diferencia entre los valores de prestigio de las revistas en iteraciones consecutivas ya no alcanza un valor umbral mínimo. El proceso se desarrolla en dos fases, (a) el cálculo del SJR de prestigio ( PSJR ) para cada revista: una medida dependiente del tamaño que refleja el prestigio de toda la revista, y (b) la normalización de esta medida para lograr una medida de prestigio independiente del tamaño, el indicador SJR . [6]
Además del indicador SJR basado en red, el SJR también proporciona una alternativa más directa al factor de impacto (FI), en forma de citas promedio por documento en un período de 2 años, abreviado como Citas por documento (2 años). [ 7] [8]
Por lo tanto, se podría esperar que un factor JIF alto indique un mayor nivel de interés, precisión y fiabilidad de los artículos publicados en él. Esto a veces es cierto, pero lamentablemente no siempre es así (Brembs 2018, 2019). Así, Björn Brembs (2019) concluyó: "Hay un creciente conjunto de pruebas en contra de nuestra noción subjetiva de que las revistas más prestigiosas publican ciencia 'mejor'. De hecho, las revistas más prestigiosas pueden estar publicando la ciencia menos fiable".