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Aplicaciones del análisis de sensibilidad en epidemiología.

El análisis de sensibilidad estudia la relación entre la incertidumbre en un modelo basado en la inferencia [ aclarar ] y las incertidumbres en los supuestos del modelo. [1] [2] El análisis de sensibilidad puede desempeñar un papel importante en epidemiología, por ejemplo, al evaluar la influencia de los factores de confusión no medidos en las conclusiones causales de un estudio. [3] También es importante en todos los estudios de modelización matemática de epidemias. [4]

El análisis de sensibilidad se puede utilizar en epidemiología, por ejemplo, para evaluar la influencia de los factores de confusión no medidos en las conclusiones causales de un estudio. [3] [5] El uso del análisis de sensibilidad en el modelado matemático de enfermedades infecciosas se sugiere en [4] sobre el brote de enfermedad por coronavirus de 2019 . Dada la importante incertidumbre en juego, el uso del análisis de sensibilidad para dividir la incertidumbre de la salida en parámetros de entrada es crucial en el contexto de la toma de decisiones . Ejemplos de aplicaciones del análisis de sensibilidad al modelado de COVID-19 son [6] y. [7] en particular, el tiempo de intervención para contener la propagación de la pandemia se identifica como un parámetro clave. [ cita necesaria ]

Referencias

  1. ^ Saltelli, A. (2002). "Análisis de sensibilidad para la evaluación de importancia". Análisis de riesgo . 22 (3): 1–12. Código Bib : 2002RiskA..22..579S. CiteSeerX  10.1.1.194.7359 . doi :10.1111/0272-4332.00040. PMID  12088235. S2CID  62191596.
  2. ^ Saltelli, A.; Ratto, M.; Y descansar.; Campolongo, F.; Cariboni, J.; Gatelli, D.; Saisana, M.; Tarantola, S. (2008). Análisis de sensibilidad global: introducción . John Wiley e hijos.
  3. ^ ab Ding, Peng; VanderWeele, Tyler J., 2016, Análisis de sensibilidad sin supuestos, Epidemiología, Volumen 27 - Número 3 - p 368-377
  4. ^ ab Saltelli, A.; Bammer, G.; Bruno, I.; Cartas, E.; Di Fiore, M.; Didier, E.; Espeland Nelson, W.; Kay, J.; Lo Piano, S.; Mayo, D.; Pielke Jr, R.; Portaluri, T.; Portero, TM; Puy, A.; Ráfols, I.; Ravetz, JR; Reinert, E.; Sarewitz, D.; rígido, PB; Stirling, A.; van der Sluijs, J.; Vineis, P. (2020). "Cinco formas de conseguir que los modelos sirvan a la sociedad: un manifiesto". Naturaleza . 582 (7813): 482–484. Código Bib :2020Natur.582..482S. doi : 10.1038/d41586-020-01812-9 . hdl : 1885/219031 . PMID  32581374.
  5. ^ Joseph AC Delaney, John D Seeger, 2013, Capítulo 11, Análisis de sensibilidad, en Desarrollo de un protocolo para la investigación observacional de eficacia comparativa: una guía del usuario, Velentgas P, Dreyer NA, Nourjah P, et al., editores, Agency for Healthcare Research y Calidad (EE.UU.); Número de publicación: 12(13)-EHC099.
  6. ^ Ariño, J.; Portet, S. (2020). "Un modelo sencillo para COVID-19". Modelado de enfermedades infecciosas . 5 : 309–315. doi : 10.1016/j.idm.2020.04.002 . PMC 7186130 . PMID  32346663. 
  7. ^ Borgonovo, E.; Lu, X. (2020). "¿Es realmente importante el momento de intervenir en el brote de COVID-19? Un enfoque de análisis de sensibilidad global". arXiv : 2005.01833 [estad.AP].