Stéphane Georges Mallat (nacido el 24 de octubre de 1962) es un matemático francés, profesor en el Collège de France y en la École normale supérieure . Realizó contribuciones fundamentales al desarrollo de la teoría wavelet a finales de los años 1980 y principios de los años 1990. También ha trabajado en matemáticas aplicadas , procesamiento de señales , síntesis musical y segmentación de imágenes .
Junto con Yves Meyer , desarrolló la construcción de análisis multirresolución (MRA) para wavelets con soporte compacto. Su construcción de wavelets MRA hizo que la implementación de wavelets fuera práctica para aplicaciones de ingeniería al demostrar la equivalencia de bases de wavelets y filtros de espejo conjugados utilizados en bancos de filtros discretos de múltiples velocidades en el procesamiento de señales . También desarrolló (con Sifen Zhong) el método de módulo máximo de transformada de wavelet para caracterización de imágenes, un método que utiliza los máximos locales de los coeficientes de wavelet en varias escalas para reconstruir imágenes.
Introdujo la transformada de dispersión que construye invariancia para fines de reconocimiento de objetos. Mallat es el autor de A Wavelet Tour of Signal Processing (1999; ISBN 012466606X ), un texto ampliamente utilizado en cursos de ingeniería y matemáticas aplicadas.
Ha ocupado puestos docentes en la Universidad de Nueva York , el Instituto Tecnológico de Massachusetts , la École Polytechnique y en la École Normale Supérieure . [1] Actualmente es profesor de Ciencias de Datos en el College de France . [2]
En 1998 fue ponente plenario en el Congreso Internacional de Matemáticos en Berlín. [3]
