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Emily M. Bender

Emily Menon Bender (nacida en 1973) es una lingüista estadounidense que es profesora en la Universidad de Washington . Se especializa en lingüística computacional y procesamiento del lenguaje natural . También es directora del Laboratorio de Lingüística Computacional de la Universidad de Washington. [5] [6] Ha publicado varios artículos sobre los riesgos de los modelos lingüísticos de gran tamaño y sobre la ética en el procesamiento del lenguaje natural. [7]

Educación

Bender obtuvo una licenciatura en lingüística en la Universidad de California en Berkeley en 1995. Recibió su maestría en la Universidad de Stanford en 1997 y su doctorado en Stanford en 2000 por su investigación sobre variación sintáctica y competencia lingüística en inglés vernáculo afroamericano (AAVE) . [8] [1] Fue supervisada por Tom Wasow y Penelope Eckert . [2]

Carrera

Antes de trabajar en la Universidad de Washington, Bender ocupó cargos en la Universidad de Stanford, UC Berkeley y trabajó en la industria en YY Technologies. [9] Actualmente ocupa varios puestos en la Universidad de Washington , donde ha sido profesora desde 2003, incluyendo profesora en el Departamento de Lingüística, profesora adjunta en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería, directora de la facultad de la Maestría en Ciencias en Lingüística Computacional, [10] y directora del Laboratorio de Lingüística Computacional. [11] Bender es la titular actual de la Cátedra Howard y Frances Nostrand. [12] [13]

Bender fue elegida vicepresidenta electa de la Asociación de Lingüística Computacional en 2021. [14] Bender se desempeñó como vicepresidenta electa en 2022 y pasó a ser vicepresidenta en 2023. Se desempeñará como presidenta hasta 2024, [15] [16] y se desempeñará como expresidenta en 2025. Bender fue elegida miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia en 2022. [17]

Contribuciones

Bender ha publicado artículos de investigación sobre las estructuras lingüísticas del japonés , chintang , mandarín , wambaya , lenguaje de señas americano e inglés. [18]

Bender ha construido la Matriz de Gramática LinGO, un kit de inicio de código abierto para el desarrollo de gramáticas HPSG de precisión de amplia cobertura. [19] [20] En 2013, publicó Fundamentos lingüísticos para el procesamiento del lenguaje natural: 100 elementos esenciales de morfología y sintaxis, y en 2019, publicó Fundamentos lingüísticos para el procesamiento del lenguaje natural II: 100 elementos esenciales de semántica y pragmática con Alex Lascarides, que explican los principios lingüísticos básicos de una manera que los hace accesibles a los profesionales del PNL. [ cita requerida ]

En 2021, Bender presentó un artículo, " Sobre los peligros de los loros estocásticos: ¿pueden los modelos lingüísticos ser demasiado grandes? 🦜 ", coescrito con el investigador de Google Timnit Gebru y otros en la Conferencia ACM sobre Equidad, Responsabilidad y Transparencia [21] que Google intentó bloquear para su publicación, parte de una secuencia de eventos que llevaron a Gebru a salir de Google, cuyos detalles son controvertidos. [22] El artículo trataba sobre cuestiones éticas en la construcción de sistemas de procesamiento del lenguaje natural utilizando el aprendizaje automático a partir de grandes corpus de texto . [23] Desde entonces, ha invertido esfuerzos en popularizar la ética de la IA y ha tomado una posición en contra de la exageración sobre los grandes modelos lingüísticos . [24] [25]

La regla de Bender , que se originó a partir de la pregunta que Bender planteó repetidamente en las charlas de investigación, es un consejo de investigación para los académicos computacionales de "nombrar siempre el lenguaje con el que están trabajando". [4]

Ella establece una distinción entre forma lingüística y significado lingüístico. [4] La forma se refiere a la estructura del lenguaje (por ejemplo, la sintaxis ), mientras que el significado se refiere a las ideas que representa el lenguaje. En un artículo de 2020, argumentó que los modelos de aprendizaje automático para el procesamiento del lenguaje natural que se entrenan solo en la forma, sin conexión con el significado, no pueden comprender el lenguaje de manera significativa. [26] Por lo tanto, ha argumentado que herramientas como ChatGPT no tienen forma de comprender de manera significativa el texto que procesan ni el texto que generan. [ cita requerida ]

Publicaciones seleccionadas

Libros

Artículos

Véase también

Referencias

  1. ^ abc Baković, Eric (4 de octubre de 2006). «Language Log: Speaking of missing words in American history» (Registro lingüístico: Hablando de palabras que faltan en la historia estadounidense). Registro lingüístico . Archivado desde el original el 27 de mayo de 2023. Consultado el 12 de febrero de 2024 .
  2. ^ abcd "Emily M. Bender". OpenReview . Consultado el 11 de septiembre de 2023 .
  3. ^ "En conversación con Emily Menon Bender - La escritura de Sheila Bender es real". 2023-09-07 . Consultado el 2023-09-11 .
  4. ^ abc Weil, Elizabeth (1 de marzo de 2023). "No eres un loro". Intelligencer . Consultado el 11 de septiembre de 2023 .
  5. ^ "Emily M. Bender | Departamento de Lingüística | Universidad de Washington". linguistics.washington.edu . Consultado el 9 de noviembre de 2021 .
  6. ^ "Emily M. Bender". Sitio web de la facultad de la Universidad de Washington . Consultado el 4 de febrero de 2023 .
  7. ^ Bender, Emily M. (14 de junio de 2022). «Los programas similares a los humanos abusan de nuestra empatía; ni siquiera los ingenieros de Google son inmunes». The Guardian . ISSN  0261-3077 . Consultado el 4 de febrero de 2023 .
  8. ^ Bender, Emily. "Currículo vitae de Emily Bender" (PDF) .
  9. ^ "Emily M. Bender". Universidad de Washington . 2021-11-10 . Consultado el 2021-11-10 .
  10. ^ "Maestría en Lingüística Computacional de la UW – En línea y en Seattle". www.compling.uw.edu . Consultado el 19 de julio de 2017 .
  11. ^ "Laboratorio de Lingüística Computacional de la UW".
  12. ^ Parvi, Joyce (21 de agosto de 2019). «Emily M. Bender recibe la cátedra Howard y Frances Nostrand para el período 2019-2021». linguistics.washington.edu . Consultado el 8 de diciembre de 2019 .
  13. ^ "Emily M Bender". The Alan Turing Institute . Consultado el 31 de octubre de 2021 .
  14. ^ "Resultados de las elecciones ACL 2021: felicitaciones a Emily M. Bender y Mohit Bansal". 2021-11-09 . Consultado el 2021-11-10 .
  15. ^ "Acerca del ACL". 2024 . Consultado el 23 de febrero de 2024 .
  16. ^ "ACL Officers" (Oficiales de la ACL). 5 de febrero de 2024. Consultado el 23 de febrero de 2024 .
  17. ^ "Becarios AAAS 2022". Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia . Consultado el 3 de agosto de 2023 .
  18. ^ "Emily M. Bender: Publicaciones". Sitio web de la facultad de la Universidad de Washington . Consultado el 18 de noviembre de 2021 .
  19. ^ "Matriz gramatical de LinGO | Departamento de Lingüística | Universidad de Washington". linguistics.washington.edu . Consultado el 19 de julio de 2017 .
  20. ^ "Un entorno de desarrollo de gramática de código abierto y una gramática inglesa de amplia cobertura utilizando HPSG" (PDF) . LREC . 2000. Archivado desde el original (PDF) el 2017-08-09 . Consultado el 2017-07-19 .
  21. ^ Bender, Emily M.; Gebru, Timnit; McMillan-Major, Angelina; Shmitchell, Shmargaret (3 de marzo de 2021). "Sobre los peligros de los loros estocásticos: ¿pueden los modelos de lenguaje ser demasiado grandes? 🦜". Actas de la Conferencia ACM de 2021 sobre equidad, responsabilidad y transparencia . FAccT '21. Nueva York, NY, EE. UU.: Association for Computing Machinery. págs. 610–623. doi : 10.1145/3442188.3445922 . ISBN . 978-1-4503-8309-7.
  22. ^ Simonite, Tom. "Lo que realmente sucedió cuando Google derrocó a Timnit Gebru". Wired . ISSN  1059-1028 . Consultado el 2 de abril de 2024 .
  23. ^ Hao, Karen (4 de diciembre de 2020). "Hemos leído el artículo que obligó a Timnit Gebru a abandonar Google. Esto es lo que dice". MIT Technology Review .
  24. ^ "Dentro de un artículo de investigación candente: la Dra. Emily M. Bender habla sobre los modelos de lenguaje a gran escala y el futuro de la ética de la IA". Emerging Tech Brew . Consultado el 26 de septiembre de 2022 .
  25. ^ Bender, Emily M. (2 de mayo de 2022). "En la revista NYT sobre IA: resista la tentación de impresionarse". Medium . Consultado el 26 de septiembre de 2022 .
  26. ^ Bender, Emily M.; Koller, Alexander (5 de julio de 2020). "Ascendiendo hacia la NLU: sobre el significado, la forma y la comprensión en la era de los datos". Actas de la 58.ª reunión anual de la Asociación de Lingüística Computacional . En línea: Asociación de Lingüística Computacional: 5185–5198. doi : 10.18653/v1/2020.acl-main.463 . S2CID  211029226.

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