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Emily Bender

Emily Menon Bender (nacida en 1973) es una lingüista estadounidense que es profesora en la Universidad de Washington . Se especializa en lingüística computacional y procesamiento del lenguaje natural . También es directora del Laboratorio de Lingüística Computacional de la Universidad de Washington. [5] [6] Ha publicado varios artículos sobre los riesgos de los grandes modelos de lenguaje y sobre la ética en el procesamiento del lenguaje natural. [7]

Educación

Bender obtuvo una licenciatura en Lingüística de UC Berkeley en 1995. Recibió su maestría de la Universidad de Stanford en 1997 y su doctorado de Stanford en 2000 por su investigación sobre la variación sintáctica y la competencia lingüística en el inglés vernáculo afroamericano (AAVE) . [8] [1] Fue supervisada por Tom Wasow y Penelope Eckert . [2]

Carrera

Antes de trabajar en la Universidad de Washington, Bender ocupó cargos en la Universidad de Stanford, UC Berkeley y trabajó en la industria en YY Technologies. [9] Actualmente ocupa varios puestos en la Universidad de Washington , donde ha sido profesora desde 2003, incluyendo profesora en el Departamento de Lingüística, profesora adjunta en el Departamento de Ciencias e Ingeniería de Computación, directora de la facultad de la Maestría en Ciencias en Computación. Lingüística, [10] y director del Laboratorio de Lingüística Computacional. [11] Bender es el actual titular de la Cátedra Dotada Howard y Frances Nostrand. [12] [13]

Bender fue elegida vicepresidenta electa de la Asociación de Lingüística Computacional en 2021. [14] Bender se desempeñó como vicepresidenta electa en 2022 y pasó a vicepresidenta en 2023. Se desempeñará como presidenta hasta 2024, [15] [16] y se desempeñará como ex presidente en 2025. Bender fue elegido miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia en 2022. [17]

Contribuciones

Bender ha publicado artículos de investigación sobre las estructuras lingüísticas del japonés , chintang , mandarín , wambaya , lengua de signos americana e inglés. [18]

Bender ha creado LinGO Grammar Matrix, un kit de inicio de código abierto para el desarrollo de gramáticas HPSG de precisión de amplia cobertura . [19] [20] En 2013, publicó Fundamentos lingüísticos para el procesamiento del lenguaje natural: 100 elementos esenciales de la morfología y la sintaxis, y en 2019, publicó Fundamentos lingüísticos para el procesamiento del lenguaje natural II: 100 elementos esenciales de la semántica y la pragmática con Alex Lascarides, que Ambos explican los principios lingüísticos básicos de una manera que los haga accesibles a los profesionales de la PNL. [ cita necesaria ]

En 2021, Bender presentó un artículo, " Sobre los peligros de los loros estocásticos: ¿pueden los modelos lingüísticos ser demasiado grandes? 🦜 ", en coautoría con el investigador de Google Timnit Gebru y otros en la Conferencia ACM sobre equidad, responsabilidad y transparencia [21] que Google intentó bloquear la publicación, parte de una secuencia de eventos que llevaron a Gebru a salir de Google, cuyos detalles están en disputa. [22] El artículo se refería a cuestiones éticas en la construcción de sistemas de procesamiento del lenguaje natural utilizando el aprendizaje automático a partir de grandes corpus de texto . [23] Desde entonces, ha invertido esfuerzos para popularizar la ética de la IA y se ha opuesto a la exageración sobre los grandes modelos de lenguaje . [24] [25]

La regla de Bender , que se originó a partir de la pregunta que Bender hizo repetidamente en las charlas de investigación, es un consejo de investigación para que los académicos computacionales "siempre nombren el lenguaje con el que están trabajando". [4]

Ella establece una distinción entre forma lingüística y significado lingüístico. [4] La forma se refiere a la estructura del lenguaje (por ejemplo, la sintaxis ), mientras que el significado se refiere a las ideas que el lenguaje representa. En un artículo de 2020, argumentó que los modelos de aprendizaje automático para el procesamiento del lenguaje natural que se entrenan únicamente en la forma, sin conexión con el significado, no pueden comprender el lenguaje de manera significativa. [26] Por lo tanto, ha argumentado que herramientas como ChatGPT no tienen forma de comprender de manera significativa el texto que procesan, ni el texto que generan. [ cita necesaria ]

Publicaciones Seleccionadas

Libros

Artículos

Ver también

Referencias

  1. ^ abc Baković, Eric (4 de octubre de 2006). "Language Log: hablando de palabras que faltan en la historia de Estados Unidos". Registro de idioma . Archivado desde el original el 27 de mayo de 2023 . Consultado el 12 de febrero de 2024 .
  2. ^ abcd "Emily M. Bender". Abrir revisión . Consultado el 11 de septiembre de 2023 .
  3. ^ "En conversación con Emily Menon Bender: Sheila Bender lo escribe de forma real". 2023-09-07 . Consultado el 11 de septiembre de 2023 .
  4. ^ abc Weil, Elizabeth (1 de marzo de 2023). "No eres un loro". Inteligencia . Consultado el 11 de septiembre de 2023 .
  5. ^ "Emily M. Bender | Departamento de Lingüística | Universidad de Washington". lingüística.washington.edu . Consultado el 9 de noviembre de 2021 .
  6. ^ "Emily M. Bender". Sitio web de la facultad de la Universidad de Washington . Consultado el 4 de febrero de 2023 .
  7. ^ Bender, Emily M. (14 de junio de 2022). "Los programas similares a los humanos abusan de nuestra empatía; ni siquiera los ingenieros de Google son inmunes". El guardián . ISSN  0261-3077 . Consultado el 4 de febrero de 2023 .
  8. ^ Doblador, Emily. "CV de Emily Bender" (PDF) .
  9. ^ "Emily M. Bender". Universidad de Washington . 2021-11-10 . Consultado el 10 de noviembre de 2021 .
  10. ^ "Maestría en Lingüística Computacional de la Universidad de Washington - en línea y Seattle". www.compling.uw.edu . Consultado el 19 de julio de 2017 .
  11. ^ "Laboratorio de Lingüística Computacional de la Universidad de Washington".
  12. ^ Parvi, Joyce (21 de agosto de 2019). "Emily M. Bender recibe la cátedra Howard y Frances Nostrand para 2019-2021". lingüística.washington.edu . Consultado el 8 de diciembre de 2019 .
  13. ^ "Emily M Bender". El Instituto Alan Turing . Consultado el 31 de octubre de 2021 .
  14. ^ "Resultados de las elecciones de ACL 2021: felicitaciones a Emily M. Bender y Mohit Bansal". 2021-11-09 . Consultado el 10 de noviembre de 2021 .
  15. ^ "Acerca de la ACL". 2024 . Consultado el 23 de febrero de 2024 .
  16. ^ "Oficiales de ACL". 2024-02-05 . Consultado el 23 de febrero de 2024 .
  17. ^ "Becarios AAAS 2022". Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia . Consultado el 3 de agosto de 2023 .
  18. ^ "Emily M. Bender: Publicaciones". Sitio web de la facultad de la Universidad de Washington . Consultado el 18 de noviembre de 2021 .
  19. ^ "Matriz de gramática LinGO | Departamento de Lingüística | Universidad de Washington". lingüística.washington.edu . Consultado el 19 de julio de 2017 .
  20. ^ "Un entorno de desarrollo de gramática de código abierto y gramática inglesa de amplia cobertura utilizando HPSG" (PDF) . LREC . 2000. Archivado desde el original (PDF) el 9 de agosto de 2017 . Consultado el 19 de julio de 2017 .
  21. ^ Bender, Emily M.; Gebru, Timnit; McMillan-Major, Angelina; Shmitchell, Shmargaret (3 de marzo de 2021). "Sobre los peligros de los loros estocásticos: ¿pueden los modelos de lenguaje ser demasiado grandes? 🦜". Actas de la Conferencia ACM de 2021 sobre equidad, responsabilidad y transparencia . HECHO '21. Nueva York, NY, EE.UU.: Asociación de Maquinaria de Computación. págs. 610–623. doi : 10.1145/3442188.3445922 . ISBN 978-1-4503-8309-7.
  22. ^ Simonita, Tom. "Lo que realmente sucedió cuando Google derrocó a Timnit Gebru". Cableado . ISSN  1059-1028 . Consultado el 2 de abril de 2024 .
  23. ^ Hao, Karen (4 de diciembre de 2020). "Leímos el documento que obligó a Timnit Gebru a salir de Google. Esto es lo que dice". Revisión de tecnología del MIT .
  24. ^ "Dentro de un artículo de investigación candente: la Dra. Emily M. Bender habla sobre grandes modelos de lenguaje y el futuro de la ética de la IA". Cerveza tecnológica emergente . Consultado el 26 de septiembre de 2022 .
  25. ^ Bender, Emily M. (2 de mayo de 2022). "En la revista NYT sobre IA: resista la tentación de dejarse impresionar". Medio . Consultado el 26 de septiembre de 2022 .
  26. ^ Bender, Emily M.; Koller, Alejandro (5 de julio de 2020). "Ascendiendo hacia NLU: sobre el significado, la forma y la comprensión en la era de los datos". Actas de la 58.ª reunión anual de la Asociación de Lingüística Computacional . En línea: Asociación de Lingüística Computacional: 5185–5198. doi : 10.18653/v1/2020.acl-main.463 . S2CID  211029226.

enlaces externos