Maria Emelianenko es una matemática aplicada y científica de materiales ruso-estadounidense conocida por su trabajo en algoritmos numéricos , computación científica , crecimiento de grano y teselaciones de Voronoi centroidales . Es profesora de ciencias matemáticas en la Universidad George Mason . [1]
Emelianenko obtuvo una licenciatura en informática y matemáticas en 1999 y una maestría en 2001 de la Universidad Estatal de Moscú , ambas con honores . Su tesis de maestría, Enfoque numérico para resolver los sistemas de ecuaciones diferenciales de Andronov-Hopf y Bogdanov-Takkens , fue supervisada por Alexander Bratus. Luego vino a la Universidad Estatal de Pensilvania para realizar estudios de posgrado adicionales. Obtuvo una segunda maestría en 2002 con la tesis Análisis de procesos multidimensionales de nacimiento y muerte restringidos supervisada por Natarajan Gautam. [1] Gautam se mudó a la Universidad Texas A&M en 2005, y Emelianenko completó su doctorado el mismo año bajo la supervisión de Qiang Du , con la disertación Métodos multinivel y adaptativos para algunos problemas de optimización no lineal . [1] [2]
Después de una investigación postdoctoral en el Centro de Análisis No Lineal de la Universidad Carnegie Mellon , Emelianenko se unió a la facultad de matemáticas de la Universidad George Mason en 2007. Fue promovida a profesora titular en 2017. En George Mason, también es profesora afiliada al Centro de Ciencias de Materiales Computacionales y dirige el Programa de Inmersión Industrial de Doctorado en Matemáticas. [1]
Emelianenko ha actuado como activista en favor de las mujeres en matemáticas, escribiendo sobre el trato diferencial que reciben las profesoras en los departamentos de matemáticas y sobre los prejuicios contra las mujeres talentosas derivados de la creencia errónea de que su éxito se debe al simbolismo. [3] Ha sido organizadora de numerosos talleres y simposios, incluidos varios dirigidos a las mujeres en matemáticas. [1]