Modelización científica que combina sociedad, economía y sistema climático.
Modelado de evaluación integrada ( IAM ) o modelado integrado ( IM ) [a] es un término utilizado para un tipo de modelado científico que intenta vincular las características principales de la sociedad y la economía con la biosfera y la atmósfera en un marco de modelado. El objetivo del modelado de evaluación integrada es dar cabida a la formulación de políticas informadas, generalmente en el contexto del cambio climático [2] aunque también en otras áreas del desarrollo humano y social. [3] Si bien el detalle y el alcance de las disciplinas integradas varían mucho según el modelo, todos los modelos de evaluación climática integrada incluyen procesos económicos así como procesos que producen gases de efecto invernadero. [4] Otros modelos de evaluación integrada también integran otros aspectos del desarrollo humano como la educación, [5] la salud, [6] la infraestructura, [7] y la gobernanza. [8]
Estos modelos están integrados porque abarcan múltiples disciplinas académicas, incluidas la economía y la ciencia climática y, para modelos más integrales, también sistemas energéticos , cambio de uso de la tierra , agricultura , infraestructura , conflictos, gobernanza, tecnología, educación y salud . La palabra evaluación proviene del uso de estos modelos para proporcionar información para responder preguntas de política. [9] Para cuantificar estos estudios de evaluación integrada se utilizan modelos numéricos. Los modelos de evaluación integrada no proporcionan predicciones para el futuro, sino que estiman cómo serán los posibles escenarios. [9]
Existen diferentes tipos de modelos de evaluación integrada. Una clasificación distingue entre, en primer lugar, modelos que cuantifican futuras vías o escenarios de desarrollo y proporcionan información sectorial detallada sobre los complejos procesos modelados. Aquí se les llama modelos basados en procesos. En segundo lugar, existen modelos que agregan los costos del cambio climático y la mitigación del mismo para encontrar estimaciones de los costos totales del cambio climático. [4] Una segunda clasificación hace una distinción entre modelos que extrapolan patrones verificados (a través de ecuaciones econométricas ) o modelos que determinan soluciones económicas (globalmente) óptimas desde la perspectiva de un planificador social, suponiendo un equilibrio (parcial) de la economía. [10] [11]
Modelos basados en procesos
El Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC) se ha basado en modelos de evaluación integrados basados en procesos para cuantificar los escenarios de mitigación. [13] [14] Se han utilizado para explorar diferentes vías para mantenerse dentro de los objetivos de política climática, como el objetivo de 1,5 °C acordado en el Acuerdo de París. [15] Además, estos modelos han sustentado investigaciones que incluyen la evaluación de políticas energéticas [16] y simulan las vías socioeconómicas compartidas . [17] [18] Los marcos de modelado notables incluyen IMAGE, [19] MESSAGEix, [20] AIM/GCE, [21] GCAM, [22] REMIND- MAgPIE , [23] [24] y WITCH-GLOBIOM. [25] [26] Si bien estos escenarios son muy relevantes para las políticas, su interpretación debe hacerse con cuidado. [27]
Los modelos de no equilibrio incluyen [28] aquellos basados en ecuaciones econométricas y economía evolutiva (como E3ME), [29] y modelos basados en agentes (como el modelo DSK basado en agentes ). [11] Estos modelos normalmente no suponen agentes racionales y representativos, ni equilibrio de mercado en el largo plazo. [28]
Modelos agregados de costo-beneficio
Los modelos de evaluación integrada de costo-beneficio son las principales herramientas para calcular el costo social del carbono , o el costo social marginal de emitir una tonelada más de carbono (como dióxido de carbono) a la atmósfera en cualquier momento. [30] Por ejemplo, los modelos DICE, [31] PAGE, [32] y FUND [33] han sido utilizados por el Grupo de Trabajo Interinstitucional de EE. UU. para calcular el costo social del carbono y sus resultados se han utilizado para el análisis del impacto regulatorio. [34]
Este tipo de modelado se lleva a cabo para encontrar el costo total de los impactos climáticos, que generalmente se consideran una externalidad negativa que no captan los mercados convencionales. Para corregir tal falla del mercado , por ejemplo mediante el uso de un impuesto al carbono , se requiere el costo de las emisiones. [30] Sin embargo, las estimaciones del coste social del carbono son muy inciertas [35] y seguirán siéndolo en el futuro previsible. [36] Se ha argumentado que "los análisis de políticas climáticas basados en IAM crean una percepción de conocimiento y precisión que es ilusoria, y pueden engañar a los responsables políticos haciéndoles pensar que los pronósticos que generan los modelos tienen algún tipo de legitimidad científica". [37] Aún así, se ha argumentado que intentar calcular el costo social del carbono es útil para comprender mejor el efecto de ciertos procesos sobre los impactos climáticos, así como para comprender mejor uno de los determinantes de la cooperación internacional en la gobernanza del clima. acuerdos. [35]
Los modelos de evaluación integrada no se han utilizado únicamente para evaluar campos relacionados con el medio ambiente o el cambio climático. También se han utilizado para analizar patrones de conflicto, los Objetivos de Desarrollo Sostenible , [38] tendencias en áreas temáticas en África, [39] y la seguridad alimentaria. [40]
Deficiencias
Todos los modelos numéricos tienen desventajas. Los modelos de evaluación integrada para el cambio climático, en particular, han sido severamente criticados por supuestos problemáticos que llevaron a sobreestimar en gran medida la relación costo/beneficio para mitigar el cambio climático, al tiempo que se basaban en modelos económicos inapropiados para el problema. [41] En 2021, la comunidad de modelos de evaluación integrada examinó las brechas en lo que se denominó el "espacio de posibilidades" y la mejor manera de consolidarlas y abordarlas. [42] En un documento de trabajo de octubre de 2021, Nicholas Stern sostiene que los IAM existentes son inherentemente incapaces de capturar las realidades económicas de la crisis climática en su estado actual de rápido progreso. [43] : §6.2
Notas
^ Esta segunda versión abreviada se utiliza en el Quinto Informe de Evaluación del IPCC de 2014 . [1] Tenga en cuenta también la ortografía estadounidense de modelado de evaluación integrada y modelado integrado .
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