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Espacio de color HCL

HCL ( Tono - Croma - Luminancia ) o LCh se refiere a cualquiera de los muchos modelos de espacio de color cilíndricos que están diseñados para adaptarse a la percepción humana del color con los tres parámetros. Lch ha sido adoptado por los profesionales de la visualización de información para presentar datos sin el sesgo implícito en el uso de saturación variable . [1] [2] [3] En general, están diseñados para tener características tanto de traslaciones cilíndricas del espacio de color RGB , como HSL y HSV , como del espacio de color L*a*b* . Algunas definiciones contradictorias de los términos son:

La gama sRGB trazada dentro de los espacios de color cilíndricos CIELCh. L es el eje vertical; C es el radio del cilindro; h es el ángulo alrededor de la circunferencia. Izquierda: CIELCh ab ; derecha: CIELCh uv

Derivación

Atributos de creación de color

HCL se refiere a los siguientes atributos de apariencia del color: [A]

Matiz
El "atributo de una sensación visual según el cual un área parece similar a uno de los colores percibidos : rojo, amarillo, verde y azul, o a una combinación de dos de ellos". [8]
Ligereza , valor
El "brillo relativo al brillo de un blanco iluminado de manera similar". [8]
Luminancia ( Y o L v,Ω )
La radiancia ponderada por el efecto de cada longitud de onda en un observador humano típico, medida en unidades SI en candelas por metro cuadrado ( cd/m 2 ). A menudo, el término luminancia se utiliza para la luminancia relativa , Y / Y n , donde Y n es la luminancia del punto blanco de referencia .
colorido
El "atributo de una sensación visual según el cual el color percibido de una zona parece ser más o menos cromático". [8]

Los espacios de color HSL y HSV son traducciones más intuitivas del espacio de color RGB porque proporcionan un único número de tono. Sin embargo, su variación de luminancia no coincide con la forma en que los humanos perciben el color . Los espacios de color perceptualmente uniformes superan al RGB en casos como entornos con mucho ruido. [9]

Espacios de color CIE

Los espacios de color LCh basados ​​en CIE son transformaciones de los dos valores cromáticos (ab o uv) en la coordenada polar. Los espacios de color de origen siguen siendo muy apreciados por su uniformidad y la transformación no provoca degradación en este aspecto. Consulte los artículos respectivos para saber cómo se derivan las coordenadas subyacentes.

Sarifuddin 2005

Sarifuddin, al notar la falta de consistencia del tono azul de CIELAB (una queja común entre sus usuarios) [10] decidió crear su propio espacio de color combinando algunas de las características. [5]

Según el usuario de Stack Overflow, Tatarize, lo que Sarifuddin propone como "HCL" es algorítmicamente similar a HSL . Si bien señalan ventajas en la eficiencia computacional, argumentan que el trabajo de Sarifuddin no representa una mejora significativa con respecto al espacio de color CIELAB y muestra una falla en la reproducción de las afirmaciones del artículo. [11] [12] También proponen lo que consideran una versión mejorada del algoritmo de Sarifuddin. [13] [ investigación original ]

Otros modelos de apariencia de color.

En general, cualquier modelo de apariencia de color con luminosidad y dos componentes cromáticos también se puede transformar en un espacio de color tipo HCL convirtiendo los componentes cromáticos en coordenadas polares.

Implementaciones

CIELCh se ha implementado de diversas formas: como código programático para generar muestras de color en herramientas estadísticas, como herramientas independientes para diseñar y probar muestras o como bibliotecas que permiten que otros programas utilicen el espacio de color. Algunas implementaciones incluyen:

Referencias

  1. ^ "Claramente, si la apariencia del color se va a describir de manera sistemática y matemática, las definiciones de los fenómenos que se describen deben ser precisas y universalmente acordadas". [8]
  1. ^ ab Ihaka, Ross (2003). "Color para gráficos de presentaciones". En Hornik, Kurt; Leisch, Friedrich; Zeileis, Achim (eds.). Actas del tercer taller internacional sobre computación estadística distribuida, Viena, Austria . ISSN  1609-395X.
  2. ^ ab Zeileis, Achim; Hornik, Kurt; Murrell, Paul (2009). "Escapar de RGBland: selección de colores para gráficos estadísticos" (PDF) . Estadística computacional y análisis de datos . 53 (9): 3259–3270. doi : 10.1016/j.csda.2008.11.033.
  3. ^ Stauffer, Reto; Mayr, Georg J.; Dabernig, Markus; Zeileis, Achim (2015). "En algún lugar sobre el arco iris: cómo hacer un uso eficaz de los colores en visualizaciones meteorológicas". Boletín de la Sociedad Meteorológica Estadounidense . 96 (2): 203–216. Código Bib : 2015BAMS...96..203S. doi :10.1175/BAMS-D-13-00155.1. hdl : 10419/101098 .
  4. ^ ab Zeileis, Achim; Pescador, Jason C.; Hornik, Kurt; Ihaka, Ross; McWhite, Claire D.; Murrell, Pablo; Stauffer, Reto; Wilke, Claus O. (2020). "espacio de color: una caja de herramientas para manipular y evaluar colores y paletas". Revista de software estadístico . 96 (1): 1–49. arXiv : 1903.06490 . doi : 10.18637/jss.v096.i01. S2CID  80628405.
  5. ^ ab Sarifuddin, M. y Missaoui, Rokia (2005). Un nuevo espacio de color perceptualmente uniforme con medida de similitud de color asociada para la recuperación de imágenes y videos basada en contenido (PDF) . Taller de recuperación de información multimedia, 28ª Conferencia Anual ACM SIGIR. S2CID  17570716. Archivado desde el original (PDF) el 20 de febrero de 2019.. Resumen/informe corregido en formato largo
  6. ^ Material Design 3: Definición de colores con matiz, croma y tono (HCT)
  7. ^ James O'Leary (17 de febrero de 2022). "La ciencia del color y el diseño". Blog de diseño de materiales .
  8. ^ abcd Fairchild (2005), págs. 83–93
  9. ^ Paschos, G. (2001). "Espacios de color perceptualmente uniformes para el análisis de texturas de color: una evaluación empírica". Transacciones IEEE sobre procesamiento de imágenes . 10 (6): 932–937. Código Bib : 2001ITIP...10..932P. doi : 10.1109/83.923289.
  10. ^ McLellan, señor; Lind, LR; Kime, RW (1995). "Determinaciones del ángulo de tono y análisis estadístico para datos Hunter L, a, b multicuadrantes". Revista de calidad de los alimentos . 18 (3): 235–240. doi : 10.1111/j.1745-4557.1995.tb00377.x .
  11. ^ tatarizar. "Color HCL a RGB y al revés". Desbordamiento de pila .
  12. ^ Tatarize (4 de septiembre de 2012). "HCL: un nuevo espacio de color para una sarta de mentiras". ¡Mocos! . Consultado el 22 de mayo de 2019 .
  13. ^ "algoritmo: color HCL a RGB y viceversa". Desbordamiento de pila . Consultado el 8 de diciembre de 2020 .
  14. ^ ab "colorspace: una caja de herramientas para manipular y evaluar colores y paletas". La red integral de archivos de R. 23 de enero de 2023.
  15. ^ ab "¡Bienvenido a la documentación de python-colorspace!". Lea los documentos .
  16. ^ "Asistente de HCL".
  17. ^ "Mapas científicos en color". Fabio Crameri.
  18. ^ "colores ac". GitHub .
  19. ^ "Chroma.js". GitHub .
  20. ^ "colorio". PyPI .

enlaces externos