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ciencia de la nieve

Pozo de nieve en la superficie de un glaciar, que perfila las propiedades de la nieve, que se vuelve cada vez más densa a medida que se metamorfosea en hielo.

La ciencia de la nieve aborda cómo se forma la nieve , su distribución y los procesos que afectan cómo cambian las capas de nieve con el tiempo. Los científicos mejoran el pronóstico de tormentas, estudian la capa de nieve global y su efecto sobre el clima, los glaciares y el suministro de agua en todo el mundo. El estudio incluye las propiedades físicas del material a medida que cambia, las propiedades generales de los mantos de nieve en el lugar y las propiedades agregadas de las regiones con capa de nieve. Al hacerlo, emplean técnicas de medición física sobre el terreno para establecer la verdad sobre el terreno y técnicas de detección remota para desarrollar la comprensión de los procesos relacionados con la nieve en grandes áreas. [1]

Historia

Una clasificación temprana de los copos de nieve realizada por Israel Perkins Warren . [2]

La nieve fue descrita en China ya en el año 135 a. C. en el libro Desconexión de Han Ying , que contrastaba la simetría pentagonal de las flores con la simetría hexagonal de la nieve. [3] Albertus Magnus demostró lo que puede ser la descripción europea detallada más antigua de la nieve en 1250. Johannes Kepler intentó explicar por qué los cristales de nieve son hexagonales en su libro de 1611, Strena seu De Nive Sexangula . [4] En 1675 Friedrich Martens , un médico alemán, catalogó 24 tipos de cristales de nieve. En 1865, Frances E. Chickering publicó Cloud Crystals: un álbum de copos de nieve . [5] [6] En 1894, AA Sigson fotografió copos de nieve bajo un microscopio, precediendo a la serie de fotografías de copos de nieve individuales de Wilson Bentley en Monthly Weather Review .

Ukichiro Nakaya inició un extenso estudio sobre los copos de nieve en 1932. De 1936 a 1949, Nakaya creó los primeros cristales de nieve artificiales y trazó la relación entre temperatura y saturación de vapor de agua , más tarde llamado Diagrama de Nakaya y otros trabajos de investigación en nieve, que fueron publicados. En 1954 por Harvard University Press publica como Snow Crystals: Natural and Artificial . Teisaku Kobayashi, verificó y mejora el Diagrama de Nakaya con el Diagrama de Kobayashi de 1960 , posteriormente refinado en 1962. [7] [8]

Un mayor interés en la génesis de los copos de nieve artificiales continuó en 1982 con Toshio Kuroda y Rolf Lacmann, de la Universidad Tecnológica de Braunschweig , que publicaron Growth Kinetics of Ice from the Vapor Phase and its Growth Forms . [9] En agosto de 1983, los astronautas sintetizaron cristales de nieve en órbita en el transbordador espacial Challenger durante la misión STS-8 . [10] En 1988, Norihiko Fukuta et al. confirmó el Diagrama de Nakaya con cristales de nieve artificiales, hechos en una corriente ascendente [11] [12] [13] y Yoshinori Furukawa demostró el crecimiento de cristales de nieve en el espacio . [14]

Medición

Los científicos de la nieve suelen excavar un pozo de nieve dentro del cual realizar mediciones y observaciones básicas. Las observaciones pueden describir características causadas por el viento, la filtración de agua o la descarga de nieve de los árboles. La filtración de agua en una capa de nieve puede crear dedos de flujo y estanques o fluir a lo largo de barreras capilares, que pueden volver a congelarse en formaciones de hielo sólido horizontales y verticales dentro de la capa de nieve. Entre las mediciones de las propiedades de los mantos de nieve (junto con sus códigos) que presenta la Clasificación Internacional de Nieve Estacional sobre el Terreno se encuentran: [15]

Instrumentos

Un sensor ultrasónico de profundidad de nieve

Profundidad : la profundidad de la nieve se mide con una tabla de snowboard (normalmente un trozo de madera contrachapada pintada de blanco) observada durante un período de seis horas. Al final del período de seis horas, se retira toda la nieve de la superficie de medición. Para una nevada total diaria, se suman cuatro mediciones de nevadas de seis horas. Las nevadas pueden ser muy difíciles de medir debido al derretimiento, la compactación, el viento y la deriva. [dieciséis]

Equivalente líquido mediante nivímetro : el equivalente líquido de las nevadas se puede evaluar utilizando un nivímetro [17] o con un pluviómetro estándar que tenga un diámetro de 100 mm (4 pulgadas; plástico) o 200 mm (8 pulgadas; metal). [18] Los pluviómetros se ajustan al invierno quitando el embudo y el cilindro interior y permitiendo que la nieve/lluvia helada se acumule dentro del cilindro exterior. Se puede agregar líquido anticongelante para derretir la nieve o el hielo que cae dentro del medidor. [19] En ambos tipos de medidores, una vez que la nieve/hielo termina de acumularse, o cuando su altura en el medidor se acerca a los 300 mm (12 pulgadas), la nieve se derrite y se registra la cantidad de agua. [20]

Clasificación

La Clasificación Internacional de Nieve Estacional en el Terreno tiene una clasificación más extensa de nieve depositada que las correspondientes a nieve suspendida en el aire. Una lista de las principales categorías (citadas junto con sus códigos) comprende: [15]

Partículas de precipitación

La clasificación de partículas congeladas amplía las clasificaciones anteriores de Nakaya y sus sucesores y se citan en la siguiente tabla: [15]

Todos se forman en las nubes, excepto la escarcha, que se forma en objetos expuestos a humedad sobreenfriada, y algunas placas, dendritas y estrellas, que pueden formarse en una inversión de temperatura bajo un cielo despejado.

Propiedades físicas

Cada una de estas capas de un manto de nieve se diferencia de las capas adyacentes por una o más características que describen su microestructura o densidad, que en conjunto definen el tipo de nieve y otras propiedades físicas. Así, en cada momento hay que definir el tipo y estado de la nieve que forma la capa porque de ellos dependen sus propiedades físicas y mecánicas. La Clasificación Internacional de Nieve Estacional sobre el Terreno establece las siguientes medidas de las propiedades de la nieve (junto con sus códigos): [15]

Cristales de nieve recién caídos y metamorfoseados.

Datos y análisis satelitales.

La teledetección de mantos de nieve con satélites y otras plataformas suele incluir una recopilación de imágenes multiespectrales. La interpretación sofisticada de los datos obtenidos permite hacer inferencias sobre lo observado. La ciencia detrás de estas observaciones remotas ha sido verificada con estudios reales de las condiciones reales. [21]

Las observaciones satelitales registran una disminución en las áreas cubiertas de nieve desde la década de 1960, cuando comenzaron las observaciones satelitales. En algunas regiones, como China, se ha observado una tendencia al aumento de la capa de nieve (de 1978 a 2006). Estos cambios se atribuyen al cambio climático global, que puede provocar un derretimiento más temprano y una menor cobertura del área. Sin embargo, en algunas áreas puede haber un aumento en la capa de nieve debido a las temperaturas más altas en latitudes al norte de 40°. Para el hemisferio norte en su conjunto, la extensión media mensual de la capa de nieve ha ido disminuyendo un 1,3% por década. [22]

La observación satelital de la nieve se basa en la utilidad de las propiedades físicas y espectrales de la nieve para analizar datos de sensores remotos. Dietz, et al. resuma esto de la siguiente manera: [22]

Los métodos más utilizados para mapear y medir la extensión de la nieve, la profundidad de la nieve y el equivalente en agua de la nieve emplean múltiples entradas en el espectro visible-infrarrojo para deducir la presencia y las propiedades de la nieve. El Centro Nacional de Datos de Nieve y Hielo (NSIDC) utiliza la reflectancia de la radiación visible e infrarroja para calcular un índice de diferencia de nieve normalizado, que es una relación de parámetros de radiación que pueden distinguir entre nubes y nieve. Otros investigadores han desarrollado árboles de decisión, empleando los datos disponibles para realizar evaluaciones más precisas. Un desafío para esta evaluación es cuando la capa de nieve es irregular, por ejemplo durante períodos de acumulación o ablación y también en áreas boscosas. La cobertura de nubes inhibe la detección óptica de la reflectancia de la superficie, lo que ha llevado a otros métodos para estimar las condiciones del suelo debajo de las nubes. Para los modelos hidrológicos, es importante tener información continua sobre la capa de nieve. Las técnicas aplicables implican la interpolación, utilizando lo conocido para inferir lo desconocido. Los sensores pasivos de microondas son especialmente valiosos para la continuidad temporal y espacial porque pueden mapear la superficie debajo de las nubes y en la oscuridad. Cuando se combina con mediciones reflectantes, la detección pasiva de microondas amplía enormemente las inferencias posibles sobre la capa de nieve. [22]

Modelos

Las nevadas y el deshielo son partes del ciclo del agua en la Tierra.

La ciencia de la nieve a menudo conduce a modelos predictivos que incluyen la deposición de nieve, el derretimiento de la nieve y la hidrología de la nieve (elementos del ciclo del agua de la Tierra ) que ayudan a describir el cambio climático global . [21]

Cambio climático global

Los modelos de cambio climático global (MCG) incorporan la nieve como factor en sus cálculos. Algunos aspectos importantes de la capa de nieve incluyen su albedo (reflectividad de la luz) y sus cualidades aislantes, que ralentizan el ritmo de derretimiento estacional del hielo marino. En 2011, se pensaba que la fase de deshielo de los modelos de nieve GCM funcionaba mal en regiones con factores complejos que regulan el deshielo, como la cubierta vegetal y el terreno. Estos modelos calculan el equivalente en agua de nieve (SWE) de alguna manera, como por ejemplo: [21]

SWE = [ –ln( 1 – f c )] / D

dónde:

Deshielo

Dada la importancia del deshielo para la agricultura, los modelos de escorrentía hidrológica que incluyen la nieve en sus predicciones abordan las fases de acumulación de nieve, procesos de derretimiento y distribución del agua de deshielo a través de las redes de arroyos y hacia el agua subterránea. La clave para describir los procesos de fusión es el flujo de calor solar, la temperatura ambiente, el viento y las precipitaciones. Los modelos iniciales de deshielo utilizaron un enfoque de grados-día que enfatizaba la diferencia de temperatura entre el aire y la capa de nieve para calcular el equivalente en agua de nieve (SWE) como: [21]

SWE = M ( T aT m ) cuando T aT m

= 0 cuando T a < T m

dónde:

Los modelos más recientes utilizan un enfoque de balance de energía que tiene en cuenta los siguientes factores para calcular la energía disponible para la fusión ( Q m ) como: [21]

Q m = Q * + Q h + Q e + Q g + Q rQ Θ

dónde:

El cálculo de las distintas cantidades de flujo de calor ( Q ) requiere la medición de una gama mucho mayor de factores ambientales y de nieve que solo las temperaturas. [21]

Ingeniería

"Traslado de la instalación de radar DYE 2 a nuevos cimientos en la capa de hielo de Groenlandia ".

El conocimiento adquirido de la ciencia se traduce en ingeniería. Cuatro ejemplos son la construcción y el mantenimiento de instalaciones en los casquetes polares, la creación de pistas de nieve, el diseño de neumáticos para nieve y superficies de deslizamiento para esquí .

Pruebas de aceptación de la Pista Phoenix para aviones de ruedas en la Estación McMurdo con un Boeing C-17 .

Referencias

  1. ^ "Todo sobre la nieve: ciencia de la nieve". Centro Nacional de Datos de Nieve y Hielo . Universidad de Colorado, Boulder. 2016 . Consultado el 30 de noviembre de 2016 .
  2. ^ Warren, Israel Perkins (1863). Copos de nieve: un capítulo del libro de la naturaleza. Boston: Sociedad Estadounidense de Tratados. pag. 164 . Consultado el 25 de noviembre de 2016 .
  3. ^ Olowoyeye, Omolara (2003). "La historia de la ciencia de los copos de nieve" (PDF) . Revista de ciencias de pregrado de Dartmouth . 5 (3): 18-20. Archivado (PDF) desde el original el 25 de julio de 2020 . Consultado el 22 de agosto de 2022 .
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  5. ^ "36. CHICKERING, Sra. Francis E., Dorothy Sloan Books - Boletín 9 (12/92)" (PDF) . Diciembre de 1992 . Consultado el 20 de octubre de 2009 .
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  8. ^ Hideomi Nakamura (中村秀臣) y Osamu Abe (阿部修). "Densidad de la nueva nieve diaria observada en Shinjō, Yamagata" (PDF) (en japonés). Instituto Nacional de Investigación en Ciencias de la Tierra y Prevención de Desastres (NIED) . Consultado el 18 de julio de 2009 .[ enlace muerto ]
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enlaces externos