El conectivismo es un marco teórico para comprender el aprendizaje en la era digital. Enfatiza cómo las tecnologías de Internet, como los navegadores web, los motores de búsqueda, los wikis, los foros de discusión en línea y las redes sociales, contribuyeron a nuevas vías de aprendizaje. Las tecnologías han permitido a las personas aprender y compartir información a través de la World Wide Web y entre ellos mismos de maneras que no eran posibles antes de la era digital. [1] El aprendizaje no ocurre simplemente dentro de un individuo, sino dentro y a través de las redes.
Lo que distingue al conectivismo de teorías como el constructivismo es la visión de que "el aprendizaje (definido como conocimiento procesable) puede residir fuera de nosotros mismos (dentro de una organización o una base de datos), se centra en conectar conjuntos de información especializados y las conexiones que nos permiten aprender más son más importantes que nuestro estado actual de conocimiento". [2] El conectivismo ve el conocimiento como una red y el aprendizaje como un proceso de reconocimiento de patrones . [3] [4] El conectivismo tiene similitudes con la zona de desarrollo próximo (ZDP) de Vygotsky y la teoría de la actividad de Engeström . [5] La frase "una teoría del aprendizaje para la era digital" [6] indica el énfasis que el conectivismo da al efecto de la tecnología en la forma en que las personas viven, se comunican y aprenden. El conectivismo es una integración de principios relacionados con las teorías del caos , las redes , la complejidad y la autoorganización . [6]
El conectivismo se introdujo por primera vez en 2004 en una publicación de blog que luego fue publicada como artículo [6] en 2005 por George Siemens . Posteriormente se amplió en 2005 con dos publicaciones, Conectivismo de Siemens: el aprendizaje como creación de redes y Una introducción al conocimiento conectivo de Downes . Ambos trabajos recibieron una atención significativa en la blogosfera y ha seguido un discurso extendido sobre la idoneidad del conectivismo como teoría del aprendizaje para la era digital. En 2007, Bill Kerr entró en el debate con una serie de conferencias y charlas sobre el tema, al igual que Forster, ambas en la Online Connectivism Conference de la Universidad de Manitoba. [7] En 2008, en el contexto del aprendizaje digital y electrónico, Siemens y Ally reconsideraron el conectivismo y discutieron sus implicaciones tecnológicas.
El aspecto central del conectivismo es la metáfora de una red con nodos y conexiones. [8] En esta metáfora, un nodo es cualquier cosa que pueda conectarse a otro nodo, como una organización, información, datos, sentimientos e imágenes. El conectivismo reconoce tres tipos de nodos: neuronales, conceptuales (internos) y externos. [3] [9] El conectivismo ve el aprendizaje como el proceso de crear conexiones y expandir o aumentar la complejidad de la red. Las conexiones pueden tener diferentes direcciones y fuerzas. [3] En este sentido, no es lo mismo una conexión que une los nodos A y B que va de A a B que una que va de B a A. Existen algunos tipos especiales de conexiones como las "autounión" y las de patrón. [3] Una conexión de autounión une un nodo a sí mismo y un patrón se puede definir como "un conjunto de conexiones que aparecen juntas como un todo único". [3]
La idea de organización como sistemas cognitivos donde el conocimiento se distribuye a través de nodos se originó a partir del perceptrón (neurona artificial) en una red neuronal artificial , y está directamente tomada del conexionismo , "una estructura de software desarrollada en base a conceptos inspirados en las funciones biológicas del cerebro; tiene como objetivo crear máquinas capaces de aprender como los humanos". [10]
La metáfora de la red permite que una noción de "saber dónde" (la comprensión de dónde encontrar el conocimiento cuando es necesario) complemente las de "saber cómo" y "saber qué" que constituyen las piedras angulares de muchas teorías. de aprendizaje.
Como afirma Downes: "en esencia, el conectivismo es la tesis de que el conocimiento se distribuye a través de una red de conexiones y, por tanto, que el aprendizaje consiste en la capacidad de construir y atravesar esas redes". [11]
Los principios del conectivismo incluyen: [6]
Resumiendo la enseñanza y el aprendizaje conectivistas, Downes afirma: "enseñar es modelar y demostrar, aprender es practicar y reflexionar". [11]
En 2008, Siemens y Downes impartieron un curso en línea llamado "Conectivismo y conocimiento conectivo". [12] Cubrió el conectivismo como contenido mientras intentaba implementar algunas de sus ideas. El curso fue gratuito para cualquiera que quisiera participar y se inscribieron más de 2000 personas en todo el mundo. La frase " Curso en línea abierto masivo " (MOOC) describe este modelo. [13] Todo el contenido del curso estaba disponible a través de canales RSS , y los estudiantes podían participar con las herramientas que eligieran: debates encadenados en Moodle , publicaciones de blog, Second Life y reuniones en línea sincrónicas. El curso se repitió en 2009 y 2011.
En esencia, el conectivismo es una forma de aprendizaje experiencial que prioriza el conjunto de conocimientos formados por acciones y experiencia sobre la idea de que el conocimiento es proposicional. [14]
La idea de que el conectivismo es una nueva teoría del aprendizaje no está ampliamente aceptada. Verhagen argumentó que el conectivismo es más bien una "visión pedagógica". [15]
La falta de revisiones de literatura comparada en los artículos sobre conectivismo complica la evaluación de cómo se relaciona el conectivismo con teorías anteriores, como la cognición socialmente distribuida (Hutchins, 1995), que exploraba cómo las ideas conexionistas podrían aplicarse a los sistemas sociales. Las teorías clásicas de la cognición, como la teoría de la actividad (Vygotsky, Leont'ev, Luria y otros a partir de la década de 1920), propusieron que las personas son actores integrados, y que el aprendizaje se considera a través de tres características: un sujeto (el alumno), un objeto (la tarea). o actividad) y herramienta o artefactos mediadores. La teoría cognitiva social (Bandura, 1962) afirmaba que las personas aprenden observando a los demás. La teoría del aprendizaje social (Miller y Dollard) elaboró esta noción. La cognición situada (Brown, Collins y Duguid, 1989; Greeno y Moore, 1993) alegó que el conocimiento se sitúa en una actividad ligada a contextos sociales, culturales y físicos; conocimiento y aprendizaje que requiere pensar sobre la marcha en lugar del almacenamiento y recuperación de conocimiento conceptual. La comunidad de práctica (Lave y Wenger 1991) afirmó que el proceso de compartir información y experiencias con el grupo permite a los miembros aprender unos de otros. La inteligencia colectiva (Lévy, 1994) describió una inteligencia compartida o grupal que surge de la colaboración y la competencia.
Kerr afirma que aunque la tecnología afecta los entornos de aprendizaje, las teorías de aprendizaje existentes son suficientes. [16] Kop y Hill [17] concluyen que si bien no parece que el conectivismo sea una teoría del aprendizaje separada, "continúa desempeñando un papel importante en el desarrollo y surgimiento de nuevas pedagogías, donde el control está pasando del tutor a un Alumno cada vez más autónomo."
AlDahdouh [10] examinó la relación entre el conectivismo y las redes neuronales artificiales (RNA) y los resultados, inesperadamente, revelaron que los investigadores de ANN utilizan principios del constructivismo para enseñar ANN con datos de entrenamiento etiquetados. [10] Sin embargo, argumentó que los principios del conectivismo se utilizan para enseñar ANN sólo cuando se desconoce el conocimiento.
Ally reconoce que el mundo ha cambiado y se ha vuelto más interconectado, por lo que las teorías de aprendizaje desarrolladas antes de estos cambios globales son menos relevantes. Sin embargo, sostiene que "lo que se necesita no es una nueva teoría independiente para la era digital, sino un modelo que integre las diferentes teorías para guiar el diseño de materiales de aprendizaje en línea". [18]
Chatti señala que el conectivismo omite algunos conceptos que son cruciales para el aprendizaje, como la reflexión, el aprendizaje de los fracasos, la detección y corrección de errores y la indagación. Introduce la teoría del aprendizaje como red (LaaN), que se basa en el conectivismo, la teoría de la complejidad y el aprendizaje de doble circuito. LaaN comienza desde el alumno y ve el aprendizaje como la creación continua de una red de conocimiento personal (PKN). [19]
Schwebel, de la Universidad Torrens, señala que el conectivismo proporciona una explicación limitada de cómo se produce el aprendizaje en línea. Al admitir que el aprendizaje ocurre a través de redes, introduce una paradoja del cambio. Si el conectivismo explica este cambio en las redes, y estas redes cambian tan drásticamente, como lo ha hecho la tecnología en el pasado, entonces tesis como ésta también deben dar cuenta de ese cambio, por lo que ya no es la misma teoría. Además, citando Understanding Media: The Extensions of Man , Schwebel señala que los nodos pueden impedir los tipos de aprendizaje que pueden ocurrir, lo que lleva a problemas con la educación democratizada, ya que el contenido presentado dentro de la red se limitará a cómo la red puede manejar información y qué contenido es probable que se presente dentro de la red a través de principios de refuerzo de estilo conductista , ya que es probable que los proveedores recirculen, reproduzcan y reiteren información que se recompensa a través de cosas como los " me gusta" . [20]
