El conectivismo es un marco teórico para comprender el aprendizaje en la era digital. Hace hincapié en cómo las tecnologías de Internet, como los navegadores web, los motores de búsqueda, los wikis, los foros de discusión en línea y las redes sociales, contribuyeron a crear nuevas vías de aprendizaje. Las tecnologías han permitido a las personas aprender y compartir información a través de la World Wide Web y entre sí de maneras que no eran posibles antes de la era digital. [1] El aprendizaje no se produce simplemente dentro de un individuo, sino dentro y a través de las redes.
Lo que diferencia al conectivismo de teorías como el constructivismo es la visión de que "el aprendizaje (definido como conocimiento procesable) puede residir fuera de nosotros mismos (dentro de una organización o una base de datos), se centra en conectar conjuntos de información especializados, y las conexiones que nos permiten aprender más son más importantes que nuestro estado actual de conocimiento". [2] El conectivismo ve el conocimiento como una red y el aprendizaje como un proceso de reconocimiento de patrones . [3] [4] El conectivismo tiene similitudes con la zona de desarrollo próximo (ZPD) de Vygotsky y la teoría de la actividad de Engeström . [5] La frase "una teoría del aprendizaje para la era digital" [6] indica el énfasis que el conectivismo da al efecto de la tecnología en cómo las personas viven, se comunican y aprenden. El conectivismo es una integración de principios relacionados con las teorías del caos , la red , la complejidad y la autoorganización . [6]
El conectivismo fue introducido por primera vez en 2004 en una entrada de blog que luego fue publicada como artículo [6] en 2005 por George Siemens . Más tarde se amplió en 2005 con dos publicaciones, Connectivism: Learning as Network Creation de Siemens y An Introduction to Connective Knowledge de Stephen Downes . Ambos trabajos recibieron una atención significativa en la blogosfera y se ha seguido un discurso extendido sobre la idoneidad del conectivismo como teoría del aprendizaje para la era digital. En 2007, Bill Kerr entró en el debate con una serie de conferencias y charlas sobre el tema, al igual que Forster, ambas en la Conferencia de Conectivismo Online en la Universidad de Manitoba. [7] En 2008, en el contexto del aprendizaje digital y electrónico, se reconsideró el conectivismo y sus implicaciones tecnológicas fueron discutidas por Siemens y Ally.
El aspecto central del conectivismo es la metáfora de una red con nodos y conexiones. [8] En esta metáfora, un nodo es cualquier cosa que se pueda conectar a otro nodo, como una organización, información, datos, sentimientos e imágenes. El conectivismo reconoce tres tipos de nodos: neuronales, conceptuales (internos) y externos. [3] [9] El conectivismo ve el aprendizaje como el proceso de crear conexiones y expandir o aumentar la complejidad de la red. Las conexiones pueden tener diferentes direcciones y fuerza. [ 3] En este sentido, una conexión que une los nodos A y B y va de A a B no es la misma que una que va de B a A. Hay algunos tipos especiales de conexiones, como la "autounión" y el patrón. [3] Una conexión autounión une un nodo consigo mismo y un patrón puede definirse como "un conjunto de conexiones que aparecen juntas como un todo único". [3]
La idea de organización como sistemas cognitivos donde el conocimiento se distribuye a través de nodos se originó en el Perceptrón (neurona artificial) en una Red Neuronal Artificial , y está directamente tomada del Conexionismo , "una estructura de software desarrollada en base a conceptos inspirados en funciones biológicas del cerebro; tiene como objetivo crear máquinas capaces de aprender como los humanos". [10]
La metáfora de la red permite una noción de "saber dónde" (la comprensión de dónde encontrar el conocimiento cuando se necesita) para complementar las de "saber cómo" y "saber qué" que constituyen las piedras angulares de muchas teorías del aprendizaje.
Como afirma Downes: "en esencia, el conectivismo es la tesis de que el conocimiento se distribuye a través de una red de conexiones y, por lo tanto, que el aprendizaje consiste en la capacidad de construir y atravesar esas redes". [11]
Los principios del conectivismo incluyen: [6]
Resumiendo la enseñanza y el aprendizaje conectivistas, Downes afirma: “enseñar es modelar y demostrar, aprender es practicar y reflexionar”. [11]
En 2008, Siemens y Downes ofrecieron un curso en línea llamado "Conectivismo y conocimiento conectivo". [12] Abordaba el conectivismo como contenido mientras intentaba implementar algunas de sus ideas. El curso era gratuito para cualquiera que quisiera participar, y más de 2000 personas en todo el mundo se inscribieron. La frase " Curso en línea masivo y abierto " (MOOC, por sus siglas en inglés) describe este modelo. [13] Todo el contenido del curso estaba disponible a través de feeds RSS , y los estudiantes podían participar con las herramientas que eligieran: discusiones en cadena en Moodle , publicaciones de blogs, Second Life y reuniones en línea sincrónicas. El curso se repitió en 2009 y en 2011.
En esencia, el conectivismo es una forma de aprendizaje experiencial que prioriza el conjunto de conocimientos formados por acciones y experiencias por sobre la idea de que el conocimiento es proposicional. [14]
La idea de que el conectivismo es una nueva teoría del aprendizaje no es ampliamente aceptada. Verhagen sostuvo que el conectivismo es más bien una "visión pedagógica". [15]
La falta de revisiones comparativas de la literatura sobre el conectivismo complica la evaluación de cómo se relaciona el conectivismo con teorías anteriores, como la cognición socialmente distribuida (Hutchins, 1995), que exploró cómo las ideas conexionistas podrían aplicarse a los sistemas sociales. Las teorías clásicas de la cognición, como la teoría de la actividad (Vygotsky, Leont'ev, Luria y otros a partir de la década de 1920), propusieron que las personas son actores integrados, y que el aprendizaje se considera a través de tres características: un sujeto (el alumno), un objeto (la tarea o actividad) y una herramienta o artefactos mediadores. La teoría cognitiva social (Bandura, 1962) afirmó que las personas aprenden observando a los demás. La teoría del aprendizaje social (Miller y Dollard) elaboró esta noción. La cognición situada (Brown, Collins y Duguid, 1989; Greeno y Moore, 1993) sostuvo que el conocimiento está situado en la actividad vinculada a contextos sociales, culturales y físicos; conocimiento y aprendizaje que requiere pensar sobre la marcha en lugar de almacenar y recuperar conocimiento conceptual. La comunidad de práctica (Lave y Wenger, 1991) afirma que el proceso de compartir información y experiencias con el grupo permite a los miembros aprender unos de otros. La inteligencia colectiva (Lévy, 1994) describe una inteligencia compartida o grupal que surge de la colaboración y la competencia.
Kerr afirma que, aunque la tecnología afecta a los entornos de aprendizaje, las teorías de aprendizaje existentes son suficientes. [16] Kop y Hill [17] concluyen que, si bien no parece que el conectivismo sea una teoría de aprendizaje separada, "sigue desempeñando un papel importante en el desarrollo y el surgimiento de nuevas pedagogías, donde el control está pasando del tutor a un alumno cada vez más autónomo".
AlDahdouh [10] examinó la relación entre el conectivismo y la red neuronal artificial (ANN) y los resultados, inesperadamente, revelaron que los investigadores de ANN utilizan principios constructivistas para enseñar ANN con datos de entrenamiento etiquetados. [10] Sin embargo, argumentó que los principios del conectivismo se utilizan para enseñar ANN solo cuando el conocimiento es desconocido.
Ally reconoce que el mundo ha cambiado y se ha vuelto más interconectado, por lo que las teorías de aprendizaje desarrolladas antes de estos cambios globales son menos relevantes. Sin embargo, sostiene que "lo que se necesita no es una nueva teoría independiente para la era digital, sino un modelo que integre las diferentes teorías para guiar el diseño de materiales de aprendizaje en línea". [18]
Chatti señala que el conectivismo omite algunos conceptos que son cruciales para el aprendizaje, como la reflexión, el aprendizaje a partir de los errores, la detección y corrección de errores y la indagación. Presenta la teoría del aprendizaje como red (LaaN), que se basa en el conectivismo, la teoría de la complejidad y el aprendizaje de doble bucle. La LaaN comienza con el alumno y considera el aprendizaje como la creación continua de una red de conocimiento personal (PKN). [19]
Schwebel, de la Universidad de Torrens, señala que el conectivismo ofrece una explicación limitada de cómo se produce el aprendizaje en línea. Al admitir que el aprendizaje se produce a través de redes, introduce una paradoja del cambio. Si el conectivismo explica este cambio en las redes, y estas redes cambian tan drásticamente, como lo ha hecho la tecnología en el pasado, entonces tesis como esta también deben explicar ese cambio, lo que hace que ya no sea la misma teoría. Además, citando Understanding Media: The Extensions of Man , Schwebel señala que los nodos pueden impedir los tipos de aprendizaje que pueden ocurrir, lo que lleva a problemas con la educación democratizada, ya que el contenido presentado dentro de la red estará limitado a cómo la red puede manejar la información, y qué contenido es probable que se presente dentro de la red a través de principios de refuerzo de estilo conductista , ya que es probable que los proveedores recirculen, reproduzcan y reiteren información que se recompensa a través de cosas como los me gusta . [20]
