La gestión de la cartera de aplicaciones de TI ( APM ) es una práctica que ha surgido en organizaciones de tecnología de la información (TI) de tamaño mediano a grande desde mediados de la década de 1990. [1] La gestión de la cartera de aplicaciones intenta utilizar las lecciones de la gestión de la cartera financiera para justificar y medir los beneficios financieros de cada aplicación en comparación con los costos de mantenimiento y operaciones de la aplicación.
Es probable que la primera mención de la Cartera de Aplicaciones haya sido en el artículo de Cyrus Gibson y Richard Nolan en HBR "Managing the Four Stages of EDP Growth" en 1974. [2]
Gibson y Nolan postularon que la comprensión y el uso exitoso de TI por parte de las empresas "crecen" en etapas predecibles y que el progreso de una empresa determinada a través de las etapas se puede medir observando la cartera de aplicaciones, la conciencia del usuario, las prácticas de gestión de TI y los recursos de TI dentro del contexto de un análisis del gasto total en TI.
Nolan, Norton & Co. fue pionera en el uso de estos conceptos en la práctica con estudios en DuPont, Deere, Union Carbide, IBM y Merrill Lynch, entre otros. En estas "evaluaciones de etapas", midieron el grado en que cada aplicación respaldaba o "cubría" cada función o proceso empresarial, el gasto en la aplicación, las cualidades funcionales y las cualidades técnicas. Estas medidas proporcionaron una visión integral de la aplicación de TI en el negocio, las fortalezas y debilidades, y una hoja de ruta para la mejora.
APM fue ampliamente adoptado a fines de la década de 1980 y durante la década de 1990, cuando las organizaciones comenzaron a abordar la amenaza de falla de las aplicaciones cuando la fecha cambió al año 2000 (una amenaza que se conoció como Año 2000 o Y2K). [3] Durante este tiempo, decenas de miles de organizaciones de TI en todo el mundo desarrollaron una lista completa de sus aplicaciones, con información sobre cada aplicación.
En muchas organizaciones, los líderes empresariales cuestionaron el valor de desarrollar esta lista, preocupados por el costo de abordar el riesgo del Y2K . En algunas organizaciones, la noción de administrar la cartera se presentó a los ejecutivos a cargo del presupuesto de Tecnología de la Información como un beneficio de realizar el trabajo, más allá de administrar el riesgo de falla de la aplicación .
Existen dos categorías principales de soluciones de gestión de carteras de aplicaciones, generalmente denominadas enfoques "de arriba hacia abajo" y "de abajo hacia arriba". [4] La primera necesidad en cualquier organización es comprender qué aplicaciones existen y sus características principales (como flexibilidad, capacidad de mantenimiento, propietario, etc.), generalmente denominadas "inventario". Otro enfoque de APM es obtener una comprensión detallada de las aplicaciones en la cartera mediante el análisis del código fuente de la aplicación y sus componentes relacionados en una base de datos de repositorio (es decir, "de abajo hacia arriba"). Las herramientas de minería de aplicaciones, ahora comercializadas como herramientas APM, respaldan este enfoque.
Existen cientos de herramientas disponibles para respaldar el enfoque "de arriba hacia abajo". Esto no es sorprendente, ya que la mayor parte de la tarea consiste en recopilar la información correcta; el mantenimiento y almacenamiento reales de la información se pueden implementar con relativa facilidad. Por ese motivo, muchas organizaciones evitan el uso de herramientas comerciales y utilizan Microsoft Excel para almacenar los datos de inventario. Sin embargo, si el inventario se vuelve complejo, Excel puede volverse complicado de mantener. La actualización automática de los datos no es compatible con una solución basada en Excel. Por último, una solución de inventario de este tipo está completamente separada de las necesidades de comprensión "de abajo hacia arriba".
Según Forrester Research , "las empresas gastan dos tercios o más de sus presupuestos operativos de TI en operaciones y mantenimiento continuos". [5]
Es habitual encontrar organizaciones que cuentan con múltiples sistemas que realizan la misma función. Esta duplicación puede deberse a muchas razones, entre ellas, la antigua preponderancia de la informática departamental, los silos de aplicaciones de los años 1970 y 1980, la proliferación de fusiones y adquisiciones corporativas y los intentos fallidos de adoptar nuevas herramientas. Independientemente de la duplicación, cada aplicación se mantiene por separado y se actualiza periódicamente, y la redundancia aumenta la complejidad y el costo.
Dado que una gran mayoría de los gastos se destinan a la gestión de las aplicaciones de TI existentes, la transparencia del inventario actual de aplicaciones y el consumo de recursos es un objetivo principal de la gestión de la cartera de aplicaciones. [6] [7] Esto permite a las empresas: 1) identificar y eliminar aplicaciones parcial o totalmente redundantes, 2) cuantificar la condición de las aplicaciones en términos de estabilidad, calidad y capacidad de mantenimiento, 3) cuantificar el valor comercial/impacto de las aplicaciones y la importancia relativa de cada aplicación para el negocio, 4) asignar recursos de acuerdo con la condición e importancia de las aplicaciones en el contexto de las prioridades comerciales.
La transparencia también ayuda a los esfuerzos de planificación estratégica y disipa los conflictos entre el negocio y la TI, porque cuando los líderes empresariales comprenden cómo las aplicaciones respaldan sus funciones comerciales clave y el impacto de las interrupciones y la mala calidad, las conversaciones dejan de culpar a la TI por los costos excesivos y se centran en cómo gastar mejor los valiosos recursos para respaldar las prioridades corporativas.
Tomando ideas de la gestión de cartera de inversiones, los profesionales de APM reúnen información sobre cada aplicación en uso en una empresa u organización, incluido el costo de construir y mantener la aplicación, el valor comercial producido, la calidad de la aplicación y la vida útil esperada. [8] Con esta información, el administrador de cartera puede proporcionar informes detallados sobre el rendimiento de la infraestructura de TI en relación con el costo de propiedad y el valor comercial entregado.
En la gestión de carteras de aplicaciones, la definición de una aplicación es un componente fundamental. Muchos proveedores de servicios ayudan a las organizaciones a crear su propia definición, debido a los resultados a menudo polémicos que surgen de estas definiciones. [9]
Aplicación de software y componente de software son términos técnicos que se utilizan para describir una instancia específica de la clase de software de aplicación con fines de gestión de cartera de TI . Consulte software de aplicación para obtener una definición para quienes no sean profesionales de la gestión de TI o la arquitectura empresarial.
La gestión de la cartera de aplicaciones de software requiere una definición bastante detallada y específica de una aplicación para poder crear un catálogo de aplicaciones instaladas en una organización.
La definición de una aplicación tiene las siguientes necesidades en el contexto de la gestión de la cartera de aplicaciones:
Muchas organizaciones volverán a abordar la definición de aplicación en el contexto de sus prácticas de gestión y gobernanza de cartera de TI. Por ese motivo, esta definición debería considerarse como un punto de partida.
La definición de una aplicación puede resultar difícil de transmitir con claridad. En una organización de TI, puede haber diferencias sutiles en la definición entre equipos e incluso dentro de un mismo equipo de TI. Resulta útil ilustrar la definición proporcionando ejemplos. La sección siguiente ofrece algunos ejemplos de cosas que son aplicaciones, cosas que no son aplicaciones y cosas que comprenden dos o más aplicaciones.
Según esta definición se consideran aplicaciones las siguientes:
No son aplicaciones las siguientes:
Las siguientes son muchas aplicaciones:
Existen muchas medidas financieras populares, e incluso más métricas de diferentes tipos (no financieras o complejas) que se utilizan para evaluar aplicaciones o sistemas de información.
El retorno de la inversión es una de las métricas de evaluación y medición del rendimiento más populares que se utilizan en el análisis empresarial. El análisis del ROI (cuando se aplica correctamente) es una herramienta poderosa para evaluar los sistemas de información existentes y tomar decisiones informadas sobre adquisiciones de software y otros proyectos. Sin embargo, el ROI es una métrica diseñada para un propósito determinado: evaluar la rentabilidad o la eficiencia financiera. No puede sustituir de manera confiable a muchas otras métricas financieras para brindar una imagen económica general de la solución de información. Los intentos de usar el ROI como la única o principal métrica para la toma de decisiones con respecto a los sistemas de información no pueden ser productivos. Puede ser apropiado en un número muy limitado de casos/proyectos. El ROI es una medida financiera y no brinda información sobre la eficiencia o la eficacia de los sistemas de información. [10]
Medida del desempeño financiero de una empresa basada en la riqueza residual calculada deduciendo el costo de capital de su beneficio operativo (ajustado por impuestos sobre la base de efectivo). (También se denomina "beneficio económico").
Fórmula = Utilidad operativa neta después de impuestos (NOPAT) - (Capital * Costo del capital)
El costo total de propiedad es una forma de calcular el costo de la aplicación durante un período de tiempo definido. En un modelo de costo total de propiedad, los costos de hardware, software y mano de obra se capturan y organizan en las distintas etapas del ciclo de vida de la aplicación. Un modelo de costo total de propiedad detallado ayuda a la administración a comprender el costo real de la aplicación, ya que intenta medir los costos de creación, ejecución/soporte e indirectos. Muchas grandes empresas de consultoría han definido estrategias para construir un modelo de costo total de propiedad completo.
TEI fue desarrollado por Forrester Research Inc. Forrester afirma que TEI analiza sistemáticamente los efectos potenciales de las inversiones en tecnología en cuatro dimensiones: costo (impacto en TI); beneficios (impacto en el negocio); flexibilidad (opciones futuras creadas por la inversión); riesgo (incertidumbre).
El programa ITBV fue desarrollado por Intel Corporation en 2002. [11] El programa utiliza un conjunto de mediciones financieras del valor empresarial que se denominan Indicadores de Valor Empresarial. Es un programa multidimensional, que incluye un componente empresarial, y es relativamente fácil de implementar.
AIE es un método de análisis de decisiones desarrollado por Hubbard Decision Research. AIE afirma ser "el primer método verdaderamente científico y teóricamente sólido" que se basa en varios métodos de la teoría de decisiones y el análisis de riesgos, incluido el uso de métodos de Monte Carlo. AIE no se utiliza a menudo debido a su complejidad.