Ed Huai-Hsin Chi ( chino :紀懷新; Wade–Giles : Chi⁴ Huai²-hsin¹ ) (nacido c. 1973 ) es un informático taiwanés-estadounidense y científico investigador de Google , conocido por sus primeros trabajos en la aplicación de la teoría del olfato de la información para predecir la usabilidad de los sitios web. [ cita requerida ]
Chi nació y creció en Taipei, Taiwán. Se mudó a Minnesota cuando estaba en noveno grado. Obtuvo su licenciatura en 1994, su maestría en 1996 y su doctorado en 1999, todos en la Universidad de Minnesota .
Después de graduarse de la maestría, Chi trabajó como científico investigador en el Centro de Investigación de Palo Alto (PARC) de 1997 a 2011. Comenzó como pasante y fue contratado oficialmente en 1999. De 1999 a 2007, trabajó en el Grupo de Investigación de Interfaz de Usuario, período durante el cual fue ascendido a científico investigador sénior en 2005. Se convirtió en gerente de área del Grupo Social Aumentado en 2007. En 2011, dejó PARC y se convirtió en científico investigador en Google, reportando directamente a Peter Norvig en las áreas de interacción hombre-computadora y computación social. En 2017, fue ascendido a científico principal en Google y a científico distinguido en 2021.
En su tiempo libre, Chi es un ávido golfista, cinturón negro de taekwondo , fotógrafo y snowboarder. [1]
Chi se especializa en computación social e interacción hombre-computadora . Ha desarrollado un sistema informático que predice la usabilidad de los sitios web basándose en la teoría del olfato de la información , una teoría de Peter Pirolli y Stuart Card que fue pionera en las formas de entender cómo las personas buscan información en línea. También es conocido por su trabajo en visualización de información y es autor del libro A Framework for Visualizing Information [2] , que describe enfoques para hacer que los sistemas de visualización de información sean más fáciles de desarrollar mediante el uso de modelos de referencia. Su investigación reciente ha analizado el comportamiento social en grandes sistemas sociotécnicos como Wikipedia , Twitter y Digg , entre otras plataformas de software social. Ha publicado más de 80 artículos académicos y tiene más de 20 patentes. Sus 9 publicaciones principales tienen más de 200 citas cada una.
La tesis de Chi, titulada "Un marco para hojas de cálculo de visualización de información", fue presidida por John T. Riedl . [3] La tesis fue un ejemplo temprano del poder de los pequeños múltiplos en las visualizaciones de información. Durante este tiempo, recibió una beca de tesis doctoral de la Escuela de Graduados de la Universidad de Minnesota, un premio a la contribución a la investigación, un premio a la tesis doctoral y un premio a la mejor enseñanza.
Chi ha presidido importantes conferencias y publica regularmente en conferencias académicas de primer nivel en ciencias de la computación y campos relacionados con la interacción hombre-computadora . Su trabajo ha sido cubierto en varios periódicos y revistas de todo el mundo, incluidos The Economist , [4] Time , [5] Los Angeles Times , Technology Review , [6] y Wired . [7]
Mientras estaba en PARC, Chi publicó un artículo [8] que analizaba las ediciones de Wikipedia, comparando el contenido aportado con el recuento de ediciones del autor.
En 2012, Chi se desempeñó como copresidente del programa técnico de CHI , la conferencia académica más prestigiosa en el campo de la HCI. [9]
Chi fue elegido miembro de la Academia CHI en 2018. [10] Fue nombrado miembro de la clase 2022 de ACM Fellows , "por sus contribuciones al aprendizaje automático y técnicas de minería de datos para la computación social y los sistemas de recomendación". [11]
En 2023, el departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Minnesota le otorgó el premio Distinguished Alumni.
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