La diversidad en la informática se refiere a la representación e inclusión de grupos subrepresentados, como mujeres, personas de color, personas con discapacidades y personas LGBTQ+ , en el campo de la informática. El sector informático, al igual que otros campos STEM , carece de diversidad en los Estados Unidos.
A pesar de que las mujeres constituyen alrededor de la mitad de la población estadounidense, todavía no están adecuadamente representadas en el sector de la informática. [1] Las minorías raciales, como los afroamericanos, los hispanos y los indios americanos o nativos de Alaska, también siguen estando significativamente subrepresentadas en el sector informático. [2]
Dos cuestiones que provocan la falta de diversidad son:
1. Pipeline: la falta de acceso temprano a los recursos [3]
2. Cultura: exclusividad y discriminación en el ámbito laboral [4]
La falta de diversidad también puede atribuirse a una exposición temprana limitada a los recursos, ya que los estudiantes que aún no tienen habilidades informáticas al ingresar a la universidad están en desventaja en las carreras de informática. [5] También está el problema de la discriminación y el acoso que se enfrentan en el lugar de trabajo y que afecta a todos los grupos subrepresentados. [6] Por ejemplo, los estudios han demostrado que el 50% de las mujeres informaron haber sufrido acoso sexual en empresas de tecnología. [7]
A medida que la tecnología se vuelve omnipresente, la diversidad en el campo tecnológico podría ayudar a las instituciones a reducir las desigualdades en la sociedad. [8] Para hacer que el campo sea más diverso, las organizaciones deben abordar ambas cuestiones. [9] Existen múltiples organizaciones e iniciativas que están trabajando para aumentar la diversidad en la informática proporcionando recursos, tutoría, apoyo y fomentando un sentido de pertenencia para grupos minoritarios como EarSketch y Black Girls Code. [10] [11] Las instituciones también están implementando estrategias como programas Summer Bridge, tutoría, asesoramiento académico, apoyo financiero y reforma curricular para apoyar la diversidad en STEM. [12] Junto con las instituciones, los educadores pueden ayudar a cultivar un sentido de confianza en los estudiantes subrepresentados interesados en dedicarse a la informática, por ejemplo, enfatizando una mentalidad de crecimiento, rechazando la idea de que algunas personas tienen talento innato y estableciendo entornos de aprendizaje inclusivos. [13]
En 2019, las mujeres representaban el 50,8% de la población total de los Estados Unidos, [14] pero representaban solo el 25,6% de las ocupaciones informáticas y matemáticas y el 27% de las ocupaciones de gestión de sistemas informáticos y de información. [1] Los afroamericanos representaban el 13,4% de la población, [14] pero ocupaban el 8,4% de las ocupaciones informáticas y matemáticas. [1] Los hispanos o latinos constituían el 18,3% de la población, [14] pero constituían sólo el 7,5% de las personas en estos puestos de trabajo. [1] Mientras tanto, los blancos, que representan entre el 60,4% y el 76,5% de la población de los Estados Unidos, representaban el 67% de las ocupaciones informáticas y matemáticas y el 77% de las ocupaciones de administradores de sistemas informáticos y de información. [1] Los asiáticos, que representan el 5,9% de la población, [14] ocupaban el 22% de los trabajos informáticos y matemáticos y eran el 14,3% de todos los administradores de sistemas informáticos y de información. [1]
En 2021, las mujeres constituían el 51% de la población total de entre 18 y 74 años, pero solo representaban el 35% de las ocupaciones STEM. Además, si bien las personas con discapacidad constituían el 9% de la población, representaban el 3% de las ocupaciones STEM. Los hispanos, negros e indios americanos o nativos de Alaska en conjunto solo representaron el 24% de las ocupaciones STEM en 2021, mientras que representaban el 31% de la población total. [2]
Además de las disparidades ocupacionales, existen diferencias en la representación en la educación postsecundaria en ciencias e ingeniería. Las mujeres que obtuvieron títulos de asociado o licenciatura en ciencias e ingeniería representaron aproximadamente la mitad del número total de títulos en 2020, lo que fue proporcional a su participación en la población en el rango de edad de 18 a 34 años. En contraste, las mujeres solo representaron el 46% de los títulos de maestría en ciencias e ingeniería y el 41% de los doctorados en ciencias e ingeniería. Los hispanos, los negros y los indios americanos o nativos de Alaska como grupo enfrentan una brecha similar entre su participación en la población y la proporción de títulos obtenidos; en conjunto representan el 37% de la población en edad universitaria en 2021, pero solo el 26% de los graduados. títulos en ciencias e ingeniería, 24% de los títulos de maestría en ciencias e ingeniería y 16% de los títulos de doctorado en ciencias e ingeniería otorgados en 2020. [2] Además de la brecha de títulos, los datos indican que solo el 38% de las mujeres que se especializan en informática terminan trabajando en el campo de la informática, en contraste con el 53% de los hombres. [15]
Un informe de 2021 indica que aproximadamente el 57 % de las mujeres que trabajan en tecnología respondieron que habían experimentado discriminación de género en el lugar de trabajo en contraste con los hombres, donde aproximadamente solo el 10 % informó haber experimentado discriminación de género. Además, el 48% de las mujeres informaron haber experimentado discriminación por sus habilidades técnicas, en contraste con solo el 24% de los hombres que informaron la misma discriminación. El informe también encontró que el 48% de los encuestados negros indicaron que habían experimentado discriminación racial en el lugar de trabajo tecnológico. Los encuestados hispanos les siguieron con un 30%, los asiáticos/isleños del Pacífico respondieron con un 25%, los indios asiáticos respondieron con un 23% y los encuestados blancos los siguieron con un 9%. [6]
En una encuesta de 2022 disponible en Stack Overflow, aproximadamente el 2% de todos los encuestados se identificaron "en sus propias palabras" o "transgénero". Además de eso, aproximadamente el 16% de todos los encuestados identificaron usar una opción distinta a "Heterosexual/Heterosexual". Además, el 10,6% de los encuestados identificó tener un trastorno de concentración y/o memoria, el 10,3% identificó un trastorno de ansiedad y el 9,7% un trastorno del estado de ánimo o emocional. [dieciséis]
En lo que respecta a la movilidad profesional, un informe de 2022 encontró que existe una brecha en los ascensos otorgados en la industria tecnológica a las mujeres en comparación con los hombres. El informe encontró que por cada 100 hombres ascendidos a gerente, sólo 52 mujeres obtuvieron el mismo ascenso. [15]
Hay dos razones reportadas para la falta de participación de mujeres y minorías en el sector de la informática. La primera razón es la falta de exposición temprana a recursos como computadoras, conexiones a Internet y experiencias como cursos de informática. [5] Las investigaciones muestran que la brecha digital actúa como un factor; los estudiantes que aún no tienen habilidades informáticas al ingresar a la universidad están en desventaja en las carreras de informática, [17] y el acceso a las computadoras está influenciado por la demografía, como el origen étnico. [18] El problema de la falta de recursos se ve agravado por la falta de exposición a cursos e información que puedan conducir a una carrera informática exitosa. Una encuesta entre estudiantes de la Universidad de Maryland Eastern Shore y la Universidad Howard , dos universidades históricamente negras , encontró que la mayoría de los estudiantes no recibieron "asesoramiento sobre carreras relacionadas con la informática" ni antes ni durante la universidad. El mismo estudio (esta vez solo encuestando a estudiantes de la UMES) encontró que menos mujeres que hombres habían aprendido sobre computadoras y programación en la escuela secundaria. Los investigadores han llegado a la conclusión de que estos factores podrían contribuir a que un menor número de mujeres y minorías opten por obtener títulos en informática. [19]
Otro tema reportado que conduce a la homogeneidad del sector informático es la cuestión cultural de la discriminación en el lugar de trabajo y cómo se trata a las minorías. Para que los participantes sobresalgan en un curso o carrera relacionada con la tecnología, su sentido de pertenencia es más importante que el conocimiento adquirido previamente. Eso se reflejó en “La Gran Renuncia” que tuvo lugar en EE.UU. durante la pandemia de COVID-19. En una encuesta de 2030 trabajadores de entre 18 y 28 años realizada en julio de 2021, la empresa encontró que el 50% dijo que había dejado o quería dejar su trabajo en tecnología o TI "porque la cultura de la empresa los hacía sentir no bienvenidos o incómodos". con un mayor porcentaje de mujeres y encuestados asiáticos, negros e hispanos que dijeron haber tenido esa experiencia. [20] En la mayoría de los casos, los lugares de trabajo no sólo carecen de un sentido de pertenencia sino que también son inseguros. Una investigación realizada por Dice, un centro de carreras tecnológicas, mostró que más del 50% de las mujeres enfrentaban acoso sexual en las empresas de tecnología. [7] Un programa piloto que se realizó para comprender los diferentes elementos que afectan a las minorías durante un curso STEM demostró que una mayor tutoría y apoyo era un factor importante para la finalización del curso.
Uno de los factores más importantes que frena el aumento de la diversidad en la educación STEM es la concienciación. Muchos expertos consideran que aumentar la conciencia es un primer paso sólido para implementar cambios a un nivel superior. Uno de los métodos de divulgación más comunes son los talleres en el campus de las universidades. Estos talleres son efectivos porque inculcan conciencia en las personas que recién ingresan al campo y aprenden sobre el campo para fomentar la inclusión. Los estudiantes que salían de un taller en una universidad de Virginia Occidental informaron que desconocían los problemas que enfrentan las personas diversas en STEM, particularmente las personas con discapacidades. [21]
Los jugadores negros se encuentran en posiciones únicas cuando se trata de ingresar a espacios de juego, ya que se les representa incorrectamente y corren constantemente el riesgo de ser acosados por una amplia variedad de razones. Cada vez que se los representa, lo cual no es tan frecuente como ocurre en el mundo real, generalmente tiene el precio de ser estereotipados en dos categorías típicas: ser un atleta, un criminal o ambas. [22] Si deciden denunciar estos problemas, normalmente habrá una fuerte reacción por sus acciones. Un ejemplo de ello proviene de la comunidad de Los Sims. Cuando su base de jugadores negros plantea problemas sobre varias representaciones de texturas de cabello, ingresa a los espacios de la comunidad de Los Sims o ve historias sobre miembros de Sims negros, generalmente enfrentan ataques raciales, microagresiones o ven historias de personajes que se parecen a ellos y que se basan en estereotipos prevalecientes. de los negros. La solución a sus problemas no vino de los creadores, sino de grupos de jugadores negros de Los Sims que se unieron para crear sus propios espacios y tener un lugar adonde ir. [23] Además, los creadores de contenido negros tienen un espacio único dentro del mundo de los videojuegos: necesitan mantener un nivel de ser negros que permita a las personas sentirse cómodas viendo su contenido, pero al crear quiénes son como creadores, están inherentemente creando espacios para comentarios racializados en su contra que llenan sus secciones de comentarios. Además, cada vez que piden cambios mayores, las empresas adoptan un enfoque ciego a la raza para ignorar los problemas dentro de las comunidades que permiten que existan. Cuando se incluye a los negros, es principalmente porque los juegos que se juegan están inherentemente incluidos en la cultura afroamericana y, a menudo, se consideran “noches de diversidad” para los creadores negros. [24]
Los problemas que permanecen latentes en los datos de entrenamiento de grandes modelos lingüísticos como ChatGPT se pueden ver a través de cómo ve a los negros. Timnit Gebru, ex especialista en ética de la IA de Google, terminó su tiempo en Google debido a complicaciones por un documento que describía los problemas de algunos especialistas en ética de la IA: su impacto de carbono es un problema que podría crear muchos problemas muy pronto, mayores conjuntos de datos llevarían a complicaciones con empresas actualmente insensibles. vocabulario que se utilizaba en los primeros días de Internet y la cantidad de esfuerzo que se necesita para entrenar el modelo nuevamente si algo fallara. [25] Ya ha habido evidencia clara de que los modelos de IA tienen sesgos latentes que afirman que los hombres blancos son los mejores científicos. [26] Cuando se descubrió esto, OpenAI rápidamente creó un bloque para preguntas directamente relacionadas con la raza, en lugar de solucionar el problema en cuestión. Otra cosa es la idea de belleza: al crear un juez supuestamente imparcial para un concurso de belleza, BeautyAI solicitó presentaciones de todo el mundo, y entre los 44 ganadores del concurso, 38 eran blancos y 1 finalista tenía un tono de piel obviamente más oscuro. . [27] Estas presentaciones también se utilizaron para recopilar información sobre los factores de salud que afectan a los usuarios, y el hecho de que las personas "sanas" se colocaran más al frente implica para el modelo de IA que aquellos que tienen un tono de piel más oscuro generalmente tienen menos saludable. [27] Dentro de ambos modelos, existen datos de entrenamiento a los que inherentemente se les han proporcionado datos que presentan sesgos contra las personas de color. La falta de representación dentro de los espacios de desarrollo de estos modelos crea un problema subyacente de falta de consideración para incluir a más personas. Si las personas con las que se realizan las pruebas iniciales son compañeros de trabajo, es posible que estos modelos desde el principio no se hayan probado en todos los escenarios.
Las comunidades negras y latinas han sido con frecuencia el objetivo de nuevas tecnologías de vigilancia y evaluación de riesgos que han generado más arrestos en estas comunidades. La policía ha utilizado herramientas para atacar a las comunidades de color durante décadas. Uno de los primeros ejemplos de esto ocurrido dentro de las fronteras de los propios Estados Unidos fue inmediatamente después de los ataques a las Torres Gemelas. El Departamento de Policía de Nueva York utilizó líderes comunitarios, taxistas y extensas bases de datos que lograron encontrar formas de conectar a las personas para encontrar más terroristas potenciales que vivieran dentro de los Estados Unidos. [28] Esto se ha hecho principalmente a través de un programa llamado CompStat , y se ha alentado a muchos distritos electorales a hacer lo mismo debido a su capacidad para encontrar áreas de alta criminalidad y poner más policía en áreas donde creen que ocurrirán delitos, lo que lleva a que haya aún más crímenes. arrestos. [28] Con el tiempo, esto ha creado sistemas en los que estados enteros han intentado crear bases de datos de pandillas que se han basado en evaluaciones de riesgo, pero a su vez han creado situaciones en las que se determinaba que niños menores de un año eran "miembros de pandillas autoidentificados". . [29] Esto crea una sensación de confusión y desconfianza entre aquellos dentro de estas comunidades y, a su vez, podría conducir a aún más violencia y arrestos. Estos programas se han utilizado en todo Estados Unidos, como Boston, Massachusetts, Salina, California y, más claramente, Camden, Nueva Jersey. Fuera específicamente de Boston, la mayoría de estos lugares no han brindado servicios sociales a quienes forman parte de estos ciclos de violencia. Más bien prefieren meterlos en prisión. [30] Este ciclo es un circuito de retroalimentación positiva para las computadoras y no ayuda a estas comunidades.
Los africanos de todo el mundo corren un riesgo mucho mayor de sufrir acoso a través de Internet:
Existe un vínculo inherente entre ser negro en Internet y también recibir odio con carga racial. Además, debido a la naturaleza laxa de muchos sitios de medios sociales populares (como Twitter ), existen muchas maneras en que los nacionalistas blancos pueden unirse para difundir el odio a través de grandes oleadas de odio dirigidas a personas de color, y muy especialmente a las mujeres negras. [34]
Las instituciones que trabajan para mejorar la diversidad en el sector informático se están centrando en aumentar el acceso a los recursos y crear un sentido de pertenencia para las minorías. [14] Una organización que trabaja para lograr este objetivo es EarSketch , un programa de codificación educativo que permite a los usuarios producir música codificando en JavaScript y Python . Su objetivo es despertar el interés en la programación y la informática entre una gama más amplia de estudiantes y "atraer a diferentes grupos demográficos, especialmente a las niñas". [10] La organización sin fines de lucro Black Girls Code está trabajando para alentar y empoderar a las niñas negras y de color para que ingresen al mundo de la informática enseñándoles a codificar. [11] [35] Otra forma de ampliar el acceso a los recursos es aumentando la igualdad en el acceso a las computadoras. Los estudiantes que usan computadoras en entornos escolares tienen más probabilidades de usarlas fuera del aula, por lo que llevar computadoras al aula mejora la alfabetización informática de los estudiantes. [1]
Quienes trabajan en el campo de la educación, principalmente los educadores, tienen un impacto significativo en cómo los estudiantes perciben los campos de la ingeniería y la informática, así como en sus propias capacidades dentro de estos campos. Según la Asociación Estadounidense de Mujeres Universitarias (AAUW) , hay varias cosas que los profesores pueden hacer para cultivar un sentido de confianza en las personas subrepresentadas interesadas en seguir una educación o una carrera en el campo de la informática. Algunas de estas cosas que los educadores pueden hacer son:
Otra forma que tienen los educadores de lograr cambios y ayudar a resolver el problema es a través de ciertos métodos de intervención que han demostrado tener un impacto positivo en el problema. Estos pueden ser implementados por instituciones en lugar de individuos y han resultado muy prometedores. De ellos hay diez que han sido intensamente investigados y son los siguientes: [12]
Estos métodos por sí solos no son suficientes para aumentar adecuadamente la diversidad del grupo de talentos, pero se han mostrado prometedores como soluciones potenciales. Pueden ser más efectivos cuando se usan de manera integrada, lo que significa que cuanto más se estudien y utilicen, más cerca estarán los educadores de STEM de una solución. [12]
Dado que la discriminación en el lugar de trabajo causa falta de diversidad en STEM, cambiar eso aumentaría la diversidad en el sector. Las grandes empresas tecnológicas como Microsoft y Facebook están publicando informes sobre diversidad e invirtiendo en programas para hacer que sus empresas sean más diversas. [43]
Además, si bien las empresas que dedican recursos a iniciativas diseñadas para promover la diversidad en sus lugares de trabajo es un gran comienzo, las empresas de tecnología pueden hacer más. La AAUW publicó un conjunto de propuestas para que las adopten los empleadores STEM, destinadas a mejorar la diversidad dentro de sus organizaciones:
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