En estadística , la distribución gamma de matriz inversa es una generalización de la distribución gamma inversa a matrices definidas positivas . [1] Es una versión más general de la distribución inversa de Wishart y se utiliza de manera similar, por ejemplo, como prior conjugado de la matriz de covarianza de una distribución normal multivariada o una distribución normal matricial . La distribución compuesta resultante de combinar una matriz normal con una matriz gamma inversa anterior a la matriz de covarianza es una distribución t de matriz generalizada . [ cita necesaria ]
Esto se reduce a la distribución inversa de Wishart con grados de libertad cuando .