En el diseño de experimentos , el plan de estudios de una sola materia o el diseño de investigación de un solo caso es un diseño de investigación que se utiliza con mayor frecuencia en campos aplicados de la psicología, la educación y el comportamiento humano en el que el sujeto actúa como su propio control, en lugar de utilizar a otro individuo. /grupo. Los investigadores utilizan diseños de un solo sujeto porque estos diseños son sensibles a las diferencias de los organismos individuales frente a los diseños de grupo que son sensibles a los promedios de los grupos. La lógica detrás de los diseños de un solo tema es 1) Predicción, 2) Verificación y 3) Replicación. Los datos de referencia predicen el comportamiento afirmando el consecuente. La verificación se refiere a demostrar que la respuesta de referencia habría continuado si no se hubiera implementado ninguna intervención. La replicación ocurre cuando se reproduce un cambio de comportamiento previamente observado. [1] Sin embargo, puede haber una gran cantidad de sujetos en un estudio de investigación que utiliza un diseño de un solo sujeto; debido a que el sujeto sirve como su propio control, este sigue siendo un diseño de un solo sujeto. [2] Estos diseños se utilizan principalmente para evaluar el efecto de una variedad de intervenciones en la investigación aplicada. [3]
Aunque no existen estándares sobre las estadísticas específicas requeridas para el cálculo del tamaño del efecto, la mejor práctica es incluir una estimación del tamaño del efecto. [4]
Al informar sobre los hallazgos obtenidos a través de diseños de un solo tema, se utilizan pautas específicas para la estandarización y para garantizar la integridad y la transparencia: [5]
El diseño de reversión implica mediciones repetidas del comportamiento en un entorno determinado durante tres fases consecutivas (ABA): línea de base, intervención y regreso a la línea de base. Las variaciones incluyen ampliar el diseño ABA con reversiones repetidas (ABAB) e incluir tratamientos múltiples (ABCABC). Los diseños AB, o diseños de reversión sin retorno al valor inicial, no se consideran experimentales. El control funcional no se puede determinar en los diseños AB porque no hay replicación. [1]
El diseño de tratamientos alternos (ATD) compara los efectos de dos o más variables independientes sobre la variable dependiente. Las variaciones incluyen una condición de control sin tratamiento y una fase final de verificación del mejor tratamiento. [1]
El diseño de líneas de base múltiples implica que la medición de líneas de base simultánea comienza en dos o más comportamientos, entornos o participantes. La IV se implementa en un comportamiento, entorno o participante, mientras que la línea de base continúa para todos los demás. Las variaciones incluyen el diseño de sondas múltiples y el diseño de líneas de base múltiples retrasadas. [1]
Los diseños de criterios cambiantes se utilizan para evaluar los efectos de una vía intravenosa en la mejora gradual de una conducta que ya está en el repertorio del participante. [1]
Para determinar el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente, el investigador graficará los datos recopilados e inspeccionará visualmente las diferencias entre las fases. Si hay una distinción clara entre línea de base e intervención, y luego los datos regresan a las mismas tendencias/nivel durante la reversión, se infiere una relación funcional entre las variables. [6] A veces, la inspección visual de los datos demuestra resultados que las pruebas estadísticas no logran encontrar. [7] [8] Las características evaluadas durante el análisis visual incluyen: [9]
Los diseños de investigación tradicionalmente se planifican previamente de modo que la mayoría de los detalles sobre quién y cuándo se presentará la intervención se decidan antes del comienzo del estudio. Sin embargo, en los diseños de un solo sujeto, estas decisiones a menudo se toman a medida que se recopilan los datos. [10] Además, no existen reglas ampliamente acordadas para alterar las fases, por lo que esto podría llevar a ideas contradictorias sobre cómo se debe realizar un experimento de investigación en un diseño de un solo sujeto.
Las principales críticas a los diseños de un solo tema son:
Históricamente, los diseños de un solo sujeto han estado estrechamente vinculados al análisis experimental del comportamiento y al análisis aplicado del comportamiento . [11]