Christine De Mol (nacida el 23 de abril de 1954) [1] es una matemática aplicada y física matemática belga interesada en problemas inversos , regularización , wavelets y aprendizaje automático , y conocida por su trabajo en métodos de gradiente proximal y la aplicación de métodos de gradiente proximal para el aprendizaje . Es profesora de matemáticas en la Université Libre de Bruxelles y expresidenta del Grupo de Actividad SIAM sobre Ciencias de la Imagen.
De Mol se educó en la Universidad libre de Bruselas, obtuvo una licencia en física en 1975 y un doctorado. en 1979, con una disertación Sur la régularisation des problèmes inverses linéaires [1] bajo la dirección conjunta de Jean Reignier y Mario Bertero. [2]
De Mol se convirtió en investigadora del Fondo Nacional Belga para la Investigación Científica (FNRS), donde obtuvo un puesto permanente en 1981 y se convirtió en directora de investigación en 1996. Mientras tanto, había obtenido una habilitación de la Université libre de Bruxelles; su tesis de habilitación fue Super-résolution en microscopie confocale . En 1998 renunció a su puesto en el FNRS, convirtiéndose en investigadora honoraria de la misma, para convertirse en profesora titular en la Université libre de Bruxelles. Fue jefa del departamento de matemáticas de la universidad durante 2009-2010, [1] y presidenta del Grupo de Actividad de la Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas sobre Ciencias de la Imagen durante 2012-2013. [3]