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Prueba DSSAT

El Sistema de Apoyo a la Toma de Decisiones para la Transferencia de Agrotecnología ( DSSAT ) es un conjunto de programas informáticos para simular el crecimiento de cultivos agrícolas. [1] Los agrónomos lo han utilizado en más de 100 países para evaluar métodos agrícolas. [2] [3] Una de sus aplicaciones ha sido la evaluación de los posibles impactos del cambio climático en la agricultura y la prueba de métodos de adaptación. [4]

DSSAT está construido con un enfoque modular, con diferentes opciones disponibles para representar procesos tales como la evapotranspiración y la acumulación de materia orgánica en el suelo, lo que facilita la prueba de diferentes representaciones de procesos importantes en el crecimiento de los cultivos. [5] [6] [7] La ​​funcionalidad de DSSAT también se ha ampliado a través de interfaces con otro software como GIS . [2] [8] DSSAT generalmente requiere parámetros de entrada relacionados con la condición del suelo, el clima, cualquier práctica de manejo como el uso de fertilizantes y el riego, y las características de la variedad de cultivo que se cultiva. [9] Muchos cultivos comunes tienen sus características ya implementadas como módulos DSSAT. [1]

El DSSAT surgió de la Red Internacional de Sitios de Referencia para la Transferencia Agrotecnológica (IBSNAT) en la década de 1980, y su primera versión oficial se publicó en 1989. [1] La versión 4, publicada en 2003, introdujo una estructura más modular y agregó herramientas para el análisis económico agrícola y la evaluación de riesgos. [1] El desarrollo ha continuado en colaboración con el Consorcio Internacional para Aplicaciones de Sistemas Agrícolas (ICASA). [10]

Notas

  1. ^ abcd Jones, JW; Hoogenboom, G.; Porter, CH; Boote, KJ; Batchelor, WD; Hunt, LA; Wilkens, PW; Singh, U.; Gijsman, AJ; Ritchie, JT (2003). "El modelo del sistema de cultivo DSSAT". Revista Europea de Agronomía . 18 (3–4): 235. doi :10.1016/S1161-0301(02)00107-7.
  2. ^ ab Thorp, Kelly R.; Dejonge, Kendall C.; Kaleita, Amy L.; Batchelor, William D.; Paz, Joel O. (2008). "Metodología para el uso de modelos DSSAT para el apoyo a la toma de decisiones en agricultura de precisión". Computers and Electronics in Agriculture . 64 (2): 276. doi :10.1016/j.compag.2008.05.022.[ enlace muerto permanente ]
  3. ^ Baselala, Elenoa (5 de julio de 2012). «Agro tech». Fiji Times . Archivado desde el original el 1 de febrero de 2014. Consultado el 23 de enero de 2014 .
  4. ^ "Sistema de apoyo a la toma de decisiones para la transferencia de tecnología agropecuaria (DSSAT) desarrollado en el marco del Consorcio Internacional para la Aplicación de Sistemas Agrícolas (ICASA)". Compendio sobre métodos y herramientas para evaluar los impactos del cambio climático, la vulnerabilidad y la adaptación a él . Programa de trabajo de Nairobi de la CMNUCC sobre los impactos, la vulnerabilidad y la adaptación al cambio climático . Consultado el 23 de enero de 2014 .
  5. ^ Gijsman, AJ; Jagtap, SS; Jones, JW (2002). "Atravesando un pantano de absoluta confusión: cómo elegir un método para estimar los parámetros de retención de agua del suelo para modelos de cultivos". Revista Europea de Agronomía . 18 (1–2): 77–106. doi :10.1016/S1161-0301(02)00098-9.
  6. ^ Meng, Lei; Quiring, Steven M. (2008). "Una comparación de modelos de humedad del suelo utilizando observaciones de la red de análisis del clima del suelo". Revista de hidrometeorología . 9 (4): 641. doi : 10.1175/2008JHM916.1 .
  7. ^ Porter, Cheryl H.; Jones, JW; Adiku, S.; Gijsman, AJ; Gargiulo, O.; Naab, JB (2009). "Modelado de carbono orgánico y procesos del suelo mediados por carbono en DSSAT v4.5". Investigación operativa . 10 (3): 247. doi :10.1007/s12351-009-0059-1.
  8. ^ Thorp, KR; Bronson, KF (2013). "Una herramienta geoespacial de código abierto independiente del modelo para gestionar simulaciones de modelos ambientales basados ​​en puntos en múltiples ubicaciones espaciales". Environmental Modelling & Software . 50 : 25–36. doi :10.1016/j.envsoft.2013.09.002.
  9. ^ Wu, Chunlei; Anlauf, Ruediger; Ma, Youhua (2013). "Aplicación del modelo DSSAT para simular el crecimiento del trigo en el este de China". Journal of Agricultural Science . 5 (5). doi : 10.5539/jas.v5n5p198 .
  10. ^ White, JW; Hunt, LA; Boote, KJ; Jones, JW; Koo, J.; Kim, S.; Porter, CH; Wilkens, PW; Hoogenboom, G. (2013). "Descripción integrada de experimentos y producción de campo agrícola: los estándares de datos ICASA versión 2.0". Computadoras y electrónica en la agricultura . 96 : 1–12. doi :10.1016/j.compag.2013.04.003.

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