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Daniela Calvetti

Daniela Calvetti es una matemática aplicada italoamericana cuyo trabajo se centra en la computación científica y conecta las estadísticas bayesianas con el análisis numérico . [1] Es profesora de matemáticas James Wood Williamson en la Universidad Case Western Reserve .

Educación y carrera

Calvetti obtuvo una licenciatura en matemáticas en la Universidad de Bolonia en 1980. Fue a la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill para realizar estudios de posgrado en matemáticas, donde obtuvo una maestría en 1985 y completó su doctorado en 1989. [2] Su disertación, A Stochastic Round Off Error Analysis for the Fast Fourier Transform , fue supervisada por John Tolle. [3]

Después de ocupar puestos de profesora en la Universidad Estatal de Carolina del Norte , la Universidad Estatal de Colorado-Pueblo y el Instituto Tecnológico Stevens , se trasladó a la Universidad Case Western Reserve en 1997. Se le concedió la Cátedra James Wood Williamson en 2013. [2]

Calvetti fue elegido miembro de la clase 2023 de becarios SIAM . [4]

Libros

Junto con Erkki Somersalo, Calvetti es coautor de tres libros: Introducción a la computación científica bayesiana: diez conferencias sobre computación subjetiva (Springer, 2007) [5] , Modelado matemático computacional: un enfoque integrado a través de escalas (SIAM, 2013) [6] y Matemáticas de la ciencia de datos: un enfoque computacional para la agrupación y la clasificación (SIAM, 2020). [7]

Referencias

  1. ^ "Un matemático de Case Western Reserve explica cómo combinar las estadísticas bayesianas con la computación científica", Case News , 10 de marzo de 2008, archivado desde el original el 14 de febrero de 2016 , consultado el 3 de septiembre de 2019
  2. ^ ab Curriculum vitae (PDF) , enero de 2019 , consultado el 2 de septiembre de 2019
  3. ^ Daniela Calvetti en el Proyecto de Genealogía Matemática
  4. ^ "SIAM anuncia la clase de becarios de 2023". Noticias SIAM . Consultado el 8 de abril de 2023 .
  5. ^ Revisión de Introducción a la computación científica bayesiana :
    • Ascher, Uri (2009), El inteligente matemático , 31 (1): 73–74, doi :10.1007/s00283-008-9005-y, MR  2480803, S2CID  117797058{{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace )
  6. ^ Reseñas de Modelado matemático computacional :
    • Graham, Jason M., Reseñas matemáticas , MR  3013353{{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace )
    • Satzer, William J. (septiembre de 2013), "Reseña", MAA Reviews
    • Steinhauser, Martin O. (2016), Revisión SIAM , 58 (4): 805–806, SEÑOR  3587443{{citation}}: CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace )
  7. ^ Revisión de Matemáticas de la Ciencia de Datos :
    • Borchers, Brian (marzo de 2021), "Reseña", Reseñas de MAA

Enlaces externos