Déborah McGuinness

Deborah Louise McGuinness (nacida alrededor de 1960) es una científica informática estadounidense e investigadora del Instituto Politécnico Rensselaer (RPI). Es profesora de Ciencias Informáticas, Cognitivas y Web, Ingeniería Industrial y de Sistemas, y titular de una cátedra en Tetherless World Constellation , una institución de investigación multidisciplinaria dentro del RPI que se centra en el estudio de teorías, métodos y aplicaciones de la World Wide Web. Sus campos de especialización incluyen la integración de datos interdisciplinarios, la inteligencia artificial , específicamente en la representación y el razonamiento del conocimiento , la lógica descriptiva , la web semántica , la explicación y la confianza.

Educación

McGuinness completó su doctorado en ciencias de la computación en la Universidad Rutgers en 1997 con una tesis titulada “Explicación del razonamiento en lógicas descriptivas”. Obtuvo una maestría en ciencias de la computación en la Universidad de California, Berkeley (1981) y una licenciatura en ciencias de la computación y una licenciatura en matemáticas en la Universidad de Duke (1980).

Carrera

La carrera de McGuinness comenzó en 1980 como miembro del personal técnico de AT&T Bell Labs , donde durante dieciocho años trabajó en investigación fundamental y aplicada en inteligencia artificial, con rotaciones comerciales en sistemas de información para el hogar, sistemas de comunicación para el hogar y administró un grupo de aplicaciones y tecnologías emergentes para los servicios personales en línea de AT&T.

De 1998 a 2007, McGuinness se desempeñó como codirector y científico investigador principal y más tarde director interino en el Laboratorio de Sistemas de Conocimiento (KSL), Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford. ^[2]

En octubre de 2007, se unió a la facultad de RPI y se convirtió en presidenta de la constelación dotada con James Hendler , dentro de la Tetherless World Constellation . Mientras estaba en RPI, se convirtió en la directora fundadora del Web Science Research Center y directora de análisis de salud en el Institute for Data Exploration and Application (IDEA). ^[3]

McGuinness es directora ejecutiva y presidenta de su propia empresa de consultoría para clientes que desean planificar, desarrollar, implementar y mantener aplicaciones web semánticas y/o IA.

También es inventora de cinco patentes y ha actuado como testigo experta en numerosos casos, muchos de ellos en el área de configuración. ^[4]

Investigación

McGuinness ha trabajado en entornos de representación y razonamiento del conocimiento y sus aplicaciones durante más de 40 años. Ha liderado esfuerzos de investigación multimillonarios patrocinados por el gobierno, muchos de ellos en áreas multidisciplinarias, entregando software de larga duración y resultados publicables de clase mundial sobre temas que incluyen, entre otros, la investigación sobre salud, exposición, cáncer, tabaquismo y reutilización de fármacos.

McGuinness es conocida por su trabajo en lógicas descriptivas , en particular su trabajo en el sistema de representación de conocimiento CLASSIC, componentes de explicación para lógicas descriptivas y una serie de aplicaciones de lógicas descriptivas como los configuradores PROSE y QUESTAR de AT&T y Lucent Laboratories. Fue fundamental en la creación de DARPA Agent Markup Language (DAML) y KSL Wine Agent.

Fue coautora de la recomendación del Consorcio World Wide Web (W3C) para un Lenguaje Web de Ontología (OWL) y recomendaciones de lenguaje de procedencia (PROV) y el Lenguaje de Marcado de Prueba (PML) para representar la procedencia del conocimiento. Comenzó el esfuerzo de explicación de Stanford, llamado Inference Web, que apunta a proporcionar infraestructura para mejorar la confianza y la capacidad de comprensión de las respuestas en entornos distribuidos, como la web.

A través de su participación en una variedad de áreas de investigación, incluidas las mencionadas anteriormente, McGuiness lidera con éxito el diseño y desarrollo de plataformas y aplicaciones informáticas multidisciplinarias para la salud y el medio ambiente. Entre sus proyectos recientes más destacados se incluyen: el proyecto Health Empowerment by Analytics, Learning, and Semantics (HEALS), ^[5] un esfuerzo conjunto de IBM y RPI; los proyectos Human and Children's Health Exposure Analysis Resource (HHEAR) ^[6] y (CHEAR), ^[7] financiados por el NIH; el programa Machine Commonsense (MCS) financiado por DARPA y el proyecto Multi-modal Open World Grounded Learning and Inference (MOWGLI) ^[8] y un proyecto de seguridad alimentaria; el proyecto Human-Aware Data Acquisition Infrastructure (HADatAc), ^[9] el proyecto Jefferson, ^[10] una colaboración conjunta de IBM Research, RPI y Lake George Association, y el proyecto MaterialsMine. ^[11]

Honores y premios

• Becario ACM , 2023 ^[12]
• Miembro de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI) (2023) ^[13]
• Premio a la trayectoria de la conferencia Knowledge Graph (2022) ^[14]
• Premio decenal de la Asociación de Ciencia de la Web Semántica (2020) ^[15]
• Premio al mejor artículo de recursos de la Conferencia Internacional sobre Web Semántica: “Ontología explicativa: un modelo de explicaciones para la IA centrada en el usuario” (2020) ^[16]
• Miembro de la Asociación para el Avance de la Ciencia por sus contribuciones a la Web Semántica, la representación del conocimiento y los entornos de razonamiento, 2014 ^{[17] [18]}
• Premio Robert S. Engelmore Memorial Lecture Award de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI) Premio: “por liderazgo en investigación de la Web semántica y en la conexión entre la IA y la e-ciencia, contribuciones significativas a aplicaciones de IA implementadas y un amplio servicio a la comunidad de IA” (2013) ^[19]
• Premio al mejor artículo, 46.ª Conferencia internacional de Hawái sobre ciencia de sistemas: “Tecnología de la información en el ámbito de la atención sanitaria” (2013) ^[20]
• Miembro de la Iniciativa de investigación de Web Science Trust (2007)
• Premio a la aplicación implementada en la Conferencia sobre aplicaciones innovadoras de inteligencia artificial para el Observatorio Solar Terrestre Virtual (2005, 2007)
• Exalumnos distinguidos de la Universidad Rutgers ^[21]
• Exalumna distinguida de la Universidad de Duke

Juntas académicas e industriales

• Miembro general de la Asociación Estadounidense para el Avance (2019-2023) ^[22]
• Miembro del Consejo Asesor Técnico: Retina Technologies (2020-actualidad)
• Miembro del Consejo Asesor Técnico: Data.World (2019-presente)
• Miembro del Consejo Asesor Técnico: Botco.AI (2016-actualidad)
• Miembro del Consejo Asesor de Informática de la Enciclopedia de la Vida (2013-2017)
• Miembro del Consejo Asesor Técnico: Franz Inc (2009 – presente)
• Miembro del Consejo Asesor, Consejo Asesor Científico de Tecnologías de la Información y la Comunicación para el Funcionamiento Sostenible y Optimizado de Edificios (2009-2011)
• Miembro del Consejo Asesor, Consejo Asesor de la Cumbre de Ontología del NIST (2008-2012)
• Miembro del Consejo Asesor de la Organización Internacional para la Representación y el Razonamiento del Conocimiento (2001-2004)
• Miembro del Consejo Editorial de la Organización Internacional de Estructuras Conceptuales (2001-2003)
• Miembro de la junta directiva de la Fundación para la Ciencia de la Web Semántica (2000-2006)
• Miembro del Consejo Asesor Técnico: Applied Semantics (adquirida por Google en 2003)

Publicaciones

Libros

• Procedencia en la ciencia de datos: de los modelos de datos a los gráficos de conocimiento sensibles al contexto, con Leslie Sikos y Oshani Seneviratne (2021), Springer, ISBN  978-3-030-67680-3 ; doi :10.1007/978-3-030-67681-0
• Ingeniería de ontología (Conferencias de síntesis sobre la web semántica: teoría y tecnología), con Elisa F. Kendall (2019), Morgan and Claypool Publishers, ISBN 9781681733081 
• Ciencia web en salud, con Joanne S. Luciano, Grant P. Cumming, Eva Kahana, Mark D. Wilkinson, Elizabeth H Brooks, Dominick DiFranzo y Holly Jarman (2014), Now Publishers Inc.
• Manual de lógica descriptiva: teoría, implementación y aplicaciones Archivado el 21 de febrero de 2014 en Wayback Machine , con Franz Baader, Diego Calvanese, Daniele Nardi y Peter F. Patel-Schneider (2003, segunda edición, 2007), Cambridge University Press, doi : 10.1017/CBO9780511711787
• La Web Semántica Emergente, con Isabel Cruz, Stefan Decker y Jerome Euzenat (2002), IOS Press

Revistas, una selección

• “Dimensiones del conocimiento de sentido común, sistemas basados ​​en el conocimiento”, Filip Ilievski, Alessandro Oltramari, Kaixin Ma, Bin Zhang, Deborah L. McGuinness, Pedro Szekely, Sistemas basados ​​en el conocimiento , 2021,
• “Un estudio experimental que mide el acuerdo de categorización de anotadores humanos en oraciones de sentido común” ^{[ enlace muerto permanente ]} , Santos, Henrique, Kejriwal, Mayank, Mulvehill, Alice M., Forbush, Gretchen y McGuinness, Deborah, Experimental Results , 2021.
• “Sustituciones de ingredientes utilizando un gráfico de conocimiento de alimentos” Archivado el 11 de julio de 2013 en Wayback Machine , Sola S. Shirai, Oshani Seneviratne, Minor E. Gordon, Ching-Hua Chen, Deborah L. McGuinness, Frontiers in Artificial Intelligence , 2021.
• Diccionario de datos semánticos: un enfoque para describir y anotar datos”, Sabbir M Rashid, James P McCusker, Paulo Pinheiro, Marcello P Bax, Henrique Santos, Jeanette A Stingone, Amar K Das, Deborah L McGuinness, Inteligencia de datos , 2020.
• Transformando el estudio de los organismos: modelos de datos fenómicos y bases de conocimiento, Anne Thessen, Ramona Walls, Lars Vogt, Jessica Singer, Robert Warren, Pier Luigi Butt Pier Luigi Buttigieg, James P. Balhoff, Christopher J. Mungall, Deborah L. McGuinness, Brian J. Stucky, Matthew J. Yoder, Melissa A. Haendel, PLOS Computational Biology , noviembre de 2020.
• Datos de nanocompuestos de polímeros: conservación, marcos de trabajo, acceso y potencial para el descubrimiento y el diseño, L. Catherine Brinson, Michael Deagen, Wei Chen, James McCusker, Deborah L. McGuinness, Linda S. Schadler, Marc Palmeri, Umar Ghumman, Anqi Lin, Bingyin Hu, American Chemical Society (ACS) Macro Letters , volumen 9, número 8, págs. 1086-1094. Julio de 2020.
• El repositorio de datos CHEAR: facilitación de la investigación sobre exposomas y salud ambiental infantil mediante la armonización, agrupación y accesibilidad de datos, J Stingone, P Pinheiro, J Meola, J McCusker, S Bengoa, P Kovatch, D McGuinness, S Teitelbaum, Environmental Epidemiology 3 , 2019.
• Agrupamiento de condiciones coexistentes en el trastorno del espectro autista durante la primera infancia: un análisis retrospectivo de datos de reclamaciones médicas, T Vargason, RE Frye, DL McGuinness, J Hahn, Autism Research , mayo de 2019.
• Ventanas de susceptibilidad mediante análisis genético temporal, Kristin P Bennett, Elisabeth M Brown, Hannah De los Santos, Matthew Poegel, Thomas R Kiehl, Evan W Patton, Spencer Norris, Sally Temple, John Erickson, Deborah L McGuinness, Nathan C Boles, Scientific reports. Volumen 9, número 1, febrero de 2019.
• Esquema NanoMine: una representación de datos para nanocompuestos poliméricos, He Zhao, Yixing Wang, Anqi Lin, Bingyin Hu, Rui Yan, James McCusker, Wei Chen, Deborah L. McGuinness, Linda Schadler, L. Catherine Brinson, APL Materials Vol 6 No. 11, (2018).
• Investigación de aminoácidos plasmáticos para diferenciar a individuos con trastorno del espectro autista y sus pares con un desarrollo típico, T. Vargason, U. Kruger, DL McGuinness, JB Adams, E. Geis, E. Gehn, D. Coleman y J. Hahn, Investigación en trastornos del espectro autista , Volumen 50, junio de 2018.
• Datos grandes y dispares: consideraciones para los consorcios pediátricos, Jeanette A. Stingone, Nancy Mervish, Patricia Kovatch, Deborah L. McGuinness, Chris Gennings y Susan L. Teitelbaum, Current Opinions in Pediatrics Journal 29(2):231-239, abril de 2017.
• Búsqueda de fármacos contra el melanoma a través de un gráfico de conocimiento probabilístico, James P. McCusker, Michel Dumontier, Rui Yan, Sylvia He, Jonathan S. Dordick, Deborah L. McGuinness, PeerJ Computer Science 3 , e106 (2017).
• Vinculación de entidades para literatura biomédica, Zheng JG, Howsmon D, Zhang B, Hahn J, McGuinness D, Hendler J, Ji H. BMC Med Inform Decis Mak , 2015.
• SemantEco: una arquitectura modular impulsada semánticamente para integrar datos ambientales y ecológicos distribuidos, Patton, EW, Seyed P, Wang P, Fu L, McGuinness DL, Dein FJ, Bristol RS., Future Generation Computing Systems , (2014).

Referencias

1. Deborah McGuinness en el Proyecto de Genealogía Matemática
2. "Stanford Knowledge Systems, AI Laboratory". ksl.stanford.edu . Archivado desde el original el 2005-09-12 . Consultado el 2022-04-13 .
3. "Instituto de Exploración y Aplicaciones de Datos (IDEA) | Instituto de Exploración y Aplicaciones de Datos (IDEA)". idea.rpi.edu .
4. http://www.eweek.com/c/a/Application-Development/Sun-Successfully-Defends-Itself-Against-100M-Patent-Suit-694198/ ^{[ enlace muerto permanente ]}
5. "Empoderamiento de la salud mediante análisis, aprendizaje y semántica (HEALS) | Constelación mundial sin ataduras". tw.rpi.edu .
6. "Repositorio de análisis de exposición a la salud humana (HHEAR) | Constelación mundial sin cables". tw.rpi.edu .
7. "CHEAR (Repositorio de análisis de exposición a la salud infantil) | Constelación mundial sin cables".
8. "Aprendizaje y inferencia fundamentados en mundo abierto multimodal de sentido común de máquina (MCS) (MOWGLI) | Constelación de mundos sin cables".
9. "La infraestructura de adquisición de datos con conciencia humana (HADatAc) | Constelación mundial sin cables". tw.rpi.edu .
10. "Proyecto Jefferson en el lago George |".
11. "MaterialsMine: Un recurso de datos de materiales de código abierto y fácil de usar guiado por los principios FAIR | Constelación mundial sin cables". tw.rpi.edu .
12. "Los becarios ACM 2023 son reconocidos por sus contribuciones a la informática que sustentan nuestra vida diaria". Centro de medios . Association for Computing Machinery . Consultado el 25 de enero de 2024 .
13. "Miembros electos de la AAAI". aaai.org .
14. "Premio a la trayectoria de la Conferencia Knowledge Graph". www.knowledgegraph.tech .
15. "Premio de diez años de SWSA | swsa". swsa.semanticweb.org .
16. "Premios".
17. "Deborah L. McGuinness nombrada miembro de la AAAS | Ciencia en Rensselaer".
18. Leibach, Tracey. "Deborah McGuinness nombrada miembro de la AAAS".
19. "Premio de la conferencia conmemorativa Robert S. Engelmore". aaai.org .
20. "Mejores artículos de HICSS – HICSS".
21. "Exalumnos distinguidos". www.cs.rutgers.edu .
22. "Información, Computación y Comunicación (T) | Asociación Americana para el Avance de la Ciencia". www.aaas.org .