Corinna Cortes (nacida el 31 de marzo de 1961) es una científica informática danesa conocida por sus contribuciones al aprendizaje automático . Es vicepresidenta de Google Research en la ciudad de Nueva York . [3] Cortes es miembro de ACM y recibió el premio Paris Kanellakis por su trabajo sobre los fundamentos teóricos de las máquinas de vectores de soporte . [4] [5] [3] [6]
Corinna Cortes nació en 1961 en Dinamarca. [ cita requerida ] Cortes recibió su título de Maestría en Ciencias en Física de la Universidad de Copenhague en 1989. [3] Recibió su doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Rochester en 1993 por una investigación supervisada por Randal C. Nelson. [2]
Cortes se unió a AT&T Bell Labs como investigadora en 1993. Desde 2003, se ha desempeñado como vicepresidenta de Google Research, Nueva York , [3] y desde 2011, como profesora adjunta en el Departamento de Ciencias de la Computación de la UCPH . [7] Se desempeña como miembro del consejo editorial de la revista Machine Learning . [8]
La investigación de Cortes cubre una amplia gama de temas en aprendizaje automático , incluidas las máquinas de vectores de soporte (SVM) y la minería de datos . SVM es uno de los algoritmos más utilizados en el aprendizaje automático, que se utiliza en muchas aplicaciones prácticas, incluido el diagnóstico médico y la previsión meteorológica . [4] En AT&T, Cortes contribuyó al diseño del lenguaje de programación Hancock . [9]
En 2008, junto con Vladimir Vapnik, recibió el premio Paris Kanellakis por el desarrollo de un algoritmo altamente efectivo para el aprendizaje supervisado conocido como máquinas de vectores de soporte (SVM). [10] Fue nombrada miembro de la ACM en 2023 por sus contribuciones teóricas y prácticas al aprendizaje automático, el liderazgo industrial y el servicio al campo. [11]
Corinna tiene dos hijos y también es corredora de competición. [3]
