La Conferencia sobre visión por computadora y reconocimiento de patrones ( CVPR ) es una conferencia anual sobre visión por computadora y reconocimiento de patrones , considerada una de las conferencias más importantes en su campo. [1] [2] [3] Según Google Scholar Metrics (2022), es el lugar informático de mayor impacto. [4]
CVPR se celebró por primera vez en Washington, DC, en 1983 por Takeo Kanade y Dana Ballard (anteriormente la conferencia se llamaba Reconocimiento de patrones y procesamiento de imágenes). [5] De 1985 a 2010 estuvo patrocinado por la IEEE Computer Society . En 2011 también fue copatrocinado por la Universidad de Colorado Colorado Springs . Desde 2012 ha sido copatrocinado por la IEEE Computer Society y la Computer Vision Foundation, que proporciona acceso abierto a los artículos de la conferencia. [6]
CVPR considera una amplia gama de temas relacionados con la visión por computadora y el reconocimiento de patrones, básicamente cualquier tema que extraiga estructuras o respuestas de imágenes o videos o aplique métodos matemáticos a datos para extraer o reconocer patrones. Los temas comunes incluyen reconocimiento de objetos , segmentación de imágenes , estimación de movimiento , reconstrucción 3D y aprendizaje profundo . [7]
La conferencia es muy selectiva, con tasas de aceptación generalmente <30% para todos los artículos y <5% para presentaciones orales. [8] [9] [10] Está administrado por un grupo rotativo de voluntarios que son elegidos en una elección pública en la reunión de la Comunidad Técnica de Análisis de Patrones e Inteligencia de Máquinas (PAMI-TC) cuatro años antes de la reunión. [11] CVPR utiliza un proceso de revisión por pares doble ciego de varios niveles . Los presidentes del programa, que no pueden enviar artículos, seleccionan a los presidentes de área que administran a los revisores para su subconjunto de presentaciones. [12]
La conferencia suele celebrarse en junio en América del Norte. [13]
Estos premios [16] son elegidos por comités delegados por los presidentes de programa de la conferencia.
El Premio Longuet-Higgins reconoce los artículos del CVPR de hace diez años que han tenido un impacto significativo en la investigación de la visión por computadora.
El Premio al Joven Investigador de Análisis de Patrones e Inteligencia de Máquinas (PAMI) [17] es un premio otorgado por el Comité Técnico sobre Análisis de Patrones e Inteligencia de Máquinas (TCPAMI) de la IEEE Computer Society a un investigador dentro de los 7 años posteriores a la finalización de su doctorado. por sus destacadas contribuciones a la investigación inicial de su carrera. [18] Los candidatos son nominados por la comunidad de visión por computadora, y los ganadores son seleccionados por un comité de investigadores experimentados en el campo. Este premio fue instituido originalmente en 2012 por la revista Image and Vision Computing , también presentado en el CVPR, y el IVC continúa patrocinando el premio. [19] [20]
El Premio en Memoria de Thomas Huang [21] se estableció en CVPR 2020 y se otorga anualmente a partir de CVPR 2021 para honrar a los investigadores reconocidos como ejemplos en investigación, enseñanza/tutoría y servicio a la comunidad de visión por computadora.