Dana Harry Ballard (1946–2022) fue profesor de informática en la Universidad de Texas en Austin y anteriormente en la Universidad de Rochester . [1]
Ballard asistió al MIT y se graduó en 1967 con su licenciatura en aeronáutica y astronáutica. Luego asistió a la Universidad de Michigan para su maestría en ingeniería de información y control en 1970. Recibió su doctorado de la Universidad de California, Irvine en ingeniería de la información en 1974. [1] Realizó investigaciones en inteligencia artificial y cognición y percepción humana con un enfoque en el sistema visual humano. En 1982, con Christopher M. Brown, escribió un libro de texto pionero en el campo de la visión por computadora , titulado Computer Vision. [2] También popularizó el uso de la transformada de Hough generalizada en la visión por computadora en su artículo "Generalizing the Hough Transform to Detect Arbitrary Shapes". [3] También es conocido como un defensor de las técnicas de visión activa para sistemas de visión por computadora [4] así como enfoques para comprender la visión humana. [5]
Su artículo "Codificación predictiva en la corteza visual: una interpretación funcional de algunos efectos extraclásicos del campo receptivo", escrito con RJ Rao, ayudó a impulsar el surgimiento de la codificación predictiva como un marco influyente para pensar sobre el cerebro y la visión. [6]
El libro de texto de Ballard titulado "Introducción a la computación natural" (1997) combina material introductorio sobre diversos temas relevantes para la computación en el cerebro, como las redes neuronales , el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje genético. [7] Su último libro, "Computación cerebral como abstracción jerárquica", describe un enfoque multinivel para comprender la computación neuronal. [8]