Conferencia escandinava sobre análisis de imágenes
SCIA , la Conferencia Escandinava sobre Análisis de Imágenes , es una conferencia científica bienal organizada por las sociedades nacionales de reconocimiento de patrones en los países nórdicos (Dinamarca, Finlandia, Noruega y Suecia). La conferencia está patrocinada oficialmente por la Asociación Internacional de Reconocimiento de Patrones [1], que es la organización paraguas internacional para las sociedades nacionales de reconocimiento de patrones. La serie de conferencias fue establecida por pioneros en reconocimiento de patrones, análisis de imágenes y visión por computadora en las universidades de los países nórdicos, pero se ha convertido en una conferencia internacional reconocida por las investigaciones en los campos de visión por computadora , análisis de imágenes , reconocimiento de patrones y multimedia . [2]
Los artículos presentados son revisados por pares mediante la práctica de simple ciego por 2-3 revisores y la tasa de aceptación suele estar entre el 40 y el 50%. La sesión oral es de una sola vía. La conferencia rota entre los cuatro países organizadores. Todos los artículos aceptados, tanto orales como en póster, se publican en Springer Lecture Notes in Computer Science . [3] El idioma oficial de las presentaciones y de la conferencia es el inglés.
Premio a la mejor tesis nórdica 2017-2018: “Aprendizaje de operadores de convolución para seguimiento visual” por Martin Danelljan, Universidad de Linköping, Suecia.
Premio a la mejor tesis nórdica 2015-2016: “Cuerpos cuánticos, un método de partición de gráficos espectrales mecánicos cuánticos para la detección de objetos salientes” por Caglar Aytekin, Universidad de Tampere, Finlandia.
Premio a la mejor tesis nórdica 2013-2014: “Optimización discreta en visión temprana” por Petter Strandmark, Universidad de Lund, Suecia. [4]
Premio a la mejor tesis nórdica 2011-2012: “Reconocimiento de actividad humana 2D y 3D basado en visión” por Michael Boelstoft Holte, Universidad de Aalborg, Dinamarca.
Premio a la mejor tesis nórdica 2009-2010: “Optimización global en visión artificial: convexidad, cortes y algoritmos de aproximación” por Carl Olsson, Universidad de Lund, Suecia. [4]
Premio a la mejor tesis nórdica 2007-2008: “Algoritmos para inferencia bayesiana aproximada con aplicaciones al análisis de datos astronómicos” por Markus Harva, Universidad Tecnológica de Helsinki, Finlandia.
Premio a la mejor tesis nórdica 2005-2006: “Problemas variacionales y métodos de conjunto de niveles en visión por computadora: teoría y aplicaciones”, por Jan-Erik Solem, Universidad de Lund, Suecia. [4]
Premio a la mejor tesis nórdica 2003-2004: “Interpretación generativa de imágenes médicas” por Mikkel B. Stegmann, Universidad Técnica de Dinamarca, Dinamarca.
Premio a la mejor tesis nórdica 2001-2002: “Geometría y configuraciones críticas de múltiples vistas” por Fredrik Kahl, Universidad de Lund, Suecia. [4]
Premio a la mejor tesis nórdica 1999-2000: “Representación y compresión de señales basadas en cuadros” por Kjersti Engan , Universidad de Stavanger, Noruega.
Premio a la mejor tesis nórdica 1995-1996: “Métodos de invariancia para puntos, curvas y superficies en visión computacional” por Kalle Åström, Universidad de Lund, Suecia.
Premio a la mejor tesis nórdica 1993-1994: “Codificación de secuencias de imágenes de baja tasa de bits” por Haibo Li, Universidad de Linköping, Suecia.
Premios al mejor artículo
Premio al mejor artículo de SCIA2019: "Predicción de nuevas vistas mediante una red de consultas generativas adversarias" por Phong Nguyen-Ha, Lam Huynh Esa Rahtu y Janne Heikkilä
Premio al mejor artículo SCIA2017: "Fusión de mapas de profundidad robusta y práctica para cámaras de tiempo de vuelo", por Markus Ylimäki, Juho Kannala y Janne Heikkilä.
Premio al mejor artículo estudiantil SCIA2017: "Autoencoders kernelizados profundos", de Michael Kampffmeyer, Sigurd Løkse, Filippo M. Bianchi, Robert Jenssen y Lorenzo Livi.
Premio al Mejor Trabajo Estudiantil SCIA2015: “Uberatlas: Robust Speed-Up of Feature-Based Registration and Multi-Atlas Segmentation” por Jennifer Alvén, Alexander Norlén, Olof Enqvist y Fredrik Kahl.
Premio al mejor artículo de SCIA2013: “Cambio de media robusto y adaptativo a escala para seguimiento” por Tomas Vojir, Jana Noskova y Jiri Matas.
Premio al mejor artículo estudiantil SCIA2013: “Genus Zero Graph Segmentation: Estimation of Intracranial Volume” por Rasmus R. Jensen, Signe S. Thorup, Rasmus R. Paulsen, Tron A. Darvann, Nuno V. Hermann, Per Larsen, Sven Kreiborg y Rasmus Larsen
Referencias
^ [1]: Lista de las conferencias patrocinadas por la Asociación Internacional de Reconocimiento de Patrones (IAPR)
^ [2]:Ranking de conferencias multimedia de Microsoft Academic Research (SCIA ocupa el puesto número 22 el 19 de mayo de 2011)
^ [3]: Apuntes de la clase de informática, vol. 5575 (SCIA 2009)
^ abcd «Investigación de Chalmers: Fredrik Kahl». research.chalmers.se . Archivado desde el original el 29 de agosto de 2021 . Consultado el 15 de enero de 2022 .
Enlaces externos
Sitio web de SCIA 2023
Sociedad de reconocimiento de patrones de Finlandia
Sociedad Noruega de Procesamiento de Imágenes y Reconocimiento de Patrones
Sociedad Sueca de Análisis Automatizado de Imágenes