La curación de contenido es el proceso de recopilar información relevante sobre un tema o área de interés en particular, generalmente con la intención de agregar valor a través del proceso de selección, organización y cuidado de los elementos de una colección o exposición. [1] Los servicios o personas que implementan la curación de contenidos se denominan curadores . Los servicios de curación pueden ser utilizados tanto por empresas como por usuarios finales.
Los museos y galerías cuentan con curadores para seleccionar e interpretar elementos para su colección y exhibición. También hay curadores en el mundo de los medios, por ejemplo, DJ de estaciones de radio encargados de seleccionar las canciones que se reproducirán al aire.
La curación de contenidos se puede realizar de forma manual o automática o mediante una combinación de ambas. En el primer caso, lo hacen curadores especialmente designados. En el segundo caso, se realiza utilizando uno o más de los siguientes:
El filtrado colaborativo es un método de previsión que se utiliza a menudo en los sistemas de recomendación . Este principio se basa en el axioma de que las evaluaciones realizadas por los usuarios en el pasado predicen las evaluaciones que realizarán en el futuro.
El filtrado colaborativo puede basarse en los votos y vistas de una comunidad social determinada, como se hace en Reddit y Digg , o en la actividad previa del usuario final, como se hace en YouTube y Amazon .
El análisis semántico examina la relación entre los diversos elementos y fuentes de información que se encuentran en un documento determinado. El sistema compara algunos de los factores o todos los temas y términos de las fuentes de información. Este método utiliza los principios del análisis factorial para analizar las relaciones entre los fenómenos y los objetos estudiados.
Este enfoque ha sido implementado con éxito por servicios como Stumbleupon , que dividen el contenido según tema, subtema y categoría. Trapit utiliza análisis semántico en combinación con comentarios de los usuarios y tecnología de inteligencia artificial para refinar las selecciones de contenido para sus usuarios.
Este método emplea calificaciones y recomendaciones de los usuarios para seleccionar contenido. El sistema encuentra a alguien con intereses similares a los del usuario final y basa sus recomendaciones en su actividad. Este método de selección se utiliza ampliamente en sitios sociales como Facebook y Flipboard .
Los parámetros para determinar el ranking social generalmente se basan en acciones como compartir, votar, me gusta, etc., teniendo en cuenta el tiempo que se realizan estas actividades una vez publicado el contenido. Cuantas más actividades de este tipo haya en un tiempo más corto, mayor calificación obtendrá este contenido.
Los servicios de "curación social" [2] como Pinterest permiten a los usuarios compartir y discutir sus colecciones seleccionadas de contenido encontrado.