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Colibrí de Google

Hummingbird es el nombre en clave que se le dio a un cambio significativo en el algoritmo de búsqueda de Google en 2013. Su nombre deriva de la velocidad y precisión del colibrí . El cambio se anunció el 26 de septiembre de 2013, después de haber estado en uso durante un mes. "Hummingbird" pone mayor énfasis en las consultas en lenguaje natural , considerando el contexto y el significado por sobre las palabras clave individuales . También analiza más profundamente el contenido de las páginas individuales de un sitio web, con una capacidad mejorada para llevar a los usuarios directamente a la página más apropiada en lugar de solo a la página de inicio de un sitio web.

La actualización marcó el cambio más significativo en la búsqueda de Google en años, con interacciones de búsqueda más "humanas" y un enfoque mucho más centrado en la conversación y el significado. [1] De este modo, se alentó a los desarrolladores y escritores web a optimizar sus sitios con una escritura natural en lugar de palabras clave forzadas y a hacer un uso efectivo del desarrollo web técnico para la navegación en el sitio.

Historia

Google anunció "Hummingbird", un nuevo algoritmo de búsqueda , en un evento de prensa en septiembre de 2013, [2] habiendo ya utilizado el algoritmo durante aproximadamente un mes antes del anuncio. [3]

Características

La actualización "Hummingbird" fue la primera actualización importante del algoritmo de búsqueda de Google desde la actualización de la arquitectura de búsqueda "Caffeine" de 2010 , pero incluso eso se limitó principalmente a mejorar la indexación de la información en lugar de clasificarla. [3] Amit Singhal , entonces jefe de búsqueda de Google, le dijo a Search Engine Land que "Hummingbird" fue el cambio más dramático del algoritmo desde 2001, cuando se unió a Google por primera vez. [3] [4] A diferencia de los algoritmos de búsqueda anteriores, que se centrarían en cada palabra individual en la consulta de búsqueda, "Hummingbird" considera el contexto de las diferentes palabras juntas, con el objetivo de que las páginas que coincidan con el significado lo hagan mejor, en lugar de páginas que coincidan solo con unas pocas palabras. [5] El nombre se deriva de la velocidad y precisión del colibrí . [5]

"Hummingbird" tiene como objetivo hacer que las interacciones sean más humanas, en el sentido de que el motor de búsqueda sea capaz de comprender los conceptos y las relaciones entre las palabras clave. [6] Pone mayor énfasis en el contenido de la página, haciendo que los resultados de búsqueda sean más relevantes, y analiza la autoridad de una página, y en algunos casos el autor de la página, para determinar la importancia de un sitio web. Utiliza esta información para dirigir mejor a los usuarios a una página específica de un sitio web en lugar de a la página de inicio estándar del sitio web. [7]

Cambios en la optimización de motores de búsqueda

La optimización de motores de búsqueda cambió con la incorporación de "Hummingbird", ya que se animó a los desarrolladores y escritores web a utilizar un lenguaje natural al escribir en sus sitios web en lugar de utilizar palabras clave forzadas. También se les recomendó que hicieran un uso eficaz de las características técnicas del sitio web, como los enlaces de páginas , los elementos en la página que incluyen etiquetas de título, direcciones URL y etiquetas HTML , así como la redacción de contenido relevante y de alta calidad sin duplicaciones. [8] Si bien las palabras clave dentro de la consulta siguen siendo importantes, "Hummingbird" agrega más fuerza a las palabras clave de cola larga, lo que atiende de manera efectiva a la optimización del contenido en lugar de solo palabras clave. [7] También se ha optimizado el uso de sinónimos; en lugar de enumerar los resultados con frases o palabras clave exactas, Google muestra más resultados relacionados con el tema. [9]

Véase también

Referencias

  1. ^ Grind, Kirsten; Schechner, Sam; McMillan, Robert; West, John (15 de noviembre de 2019). «Cómo Google interfiere con sus algoritmos de búsqueda y cambia sus resultados». Wall Street Journal . ISSN  0099-9660 . Consultado el 7 de agosto de 2023 .
  2. ^ Sullivan, Danny (26 de septiembre de 2013). "Google revela el algoritmo de búsqueda "Hummingbird" y otros cambios en el evento del 15.º aniversario". Search Engine Land . Consultado el 10 de diciembre de 2017 .
  3. ^ abc Sullivan, Danny (26 de septiembre de 2013). «Preguntas frecuentes: todo sobre el nuevo algoritmo «Hummingbird» de Google». Search Engine Land . Consultado el 10 de diciembre de 2017 .
  4. ^ Hull, Jeremy. "Google Hummingbird: donde ninguna búsqueda ha llegado antes". Wired . Condé Nast . Consultado el 10 de diciembre de 2017 .
  5. ^ ab Elran, Asher (15 de noviembre de 2013). "Lo que Google 'Hummingbird' significa para tu estrategia de SEO". Entrepreneur . Consultado el 10 de diciembre de 2017 .
  6. ^ Taylor, Richard (26 de septiembre de 2013). «Google presenta una importante actualización del algoritmo de búsqueda». BBC News . BBC . Consultado el 10 de diciembre de 2017 .
  7. ^ ab Dodds, Don (16 de diciembre de 2013). "Guía de SEO para la actualización de Google Hummingbird". HuffPost . Oath Inc. Consultado el 10 de diciembre de 2017 .
  8. ^ Marentis, Chris (11 de abril de 2014). "Una guía completa de los aspectos esenciales del SEO posterior a Hummingbird". Search Engine Land . Consultado el 10 de diciembre de 2017 .
  9. ^ Krush, Alesia (22 de noviembre de 2013). "Cómo emocionar a Google Hummingbird: la guía de SEO [INFOGRAFÍA]". Search Engine Journal . Consultado el 10 de diciembre de 2017 .