La memoria tiene la capacidad de codificar , almacenar y recordar información. Los recuerdos le dan al organismo la capacidad de aprender y adaptarse a experiencias anteriores, así como de construir relaciones. La codificación permite que un elemento percibido de uso o interés se convierta en una construcción que puede almacenarse en el cerebro y recuperarse más tarde de la memoria a largo plazo . [1] La memoria de trabajo almacena información para uso o manipulación inmediata, lo que se logra mediante el enlace a elementos previamente archivados que ya están presentes en la memoria a largo plazo de un individuo. [1]
La codificación es todavía relativamente nueva e inexplorada, pero sus orígenes se remontan a filósofos antiguos como Aristóteles y Platón . Una figura importante en la historia de la codificación es Hermann Ebbinghaus (1850-1909). Ebbinghaus fue un pionero en el campo de la investigación de la memoria. Usándose a sí mismo como sujeto, estudió cómo aprendemos y olvidamos información repitiendo una lista de sílabas sin sentido al ritmo de un metrónomo hasta que quedaron grabadas en su memoria. [2] Estos experimentos le llevaron a sugerir la curva de aprendizaje . [2] Usó estas palabras relativamente sin significado para que las asociaciones previas entre palabras significativas no influyeran en el aprendizaje. Descubrió que las listas que permitían realizar asociaciones y que el significado semántico era evidente eran más fáciles de recordar. Los resultados de Ebbinghaus allanaron el camino para la psicología experimental de la memoria y otros procesos mentales.
Durante la década de 1900, se lograron mayores avances en la investigación de la memoria. Ivan Pavlov inició investigaciones relacionadas con el condicionamiento clásico . Su investigación demostró la capacidad de crear una relación semántica entre dos elementos no relacionados. En 1932, Frederic Bartlett propuso la idea de esquemas mentales . Este modelo proponía que la codificación de nueva información dependía de su coherencia con el conocimiento previo (esquemas mentales). [3] Este modelo también sugirió que la información que no estaba presente en el momento de la codificación se agregaría a la memoria si se basara en un conocimiento esquemático del mundo. [3] De esta manera, se descubrió que la codificación estaba influenciada por el conocimiento previo. Con el avance de la teoría de la Gestalt llegó la comprensión de que la memoria de la información codificada a menudo se percibía como diferente de los estímulos que la desencadenaban. También estuvo influenciado por el contexto en el que estaban incluidos los estímulos.
Con los avances de la tecnología, surgió el campo de la neuropsicología y con él una base biológica para las teorías de la codificación. En 1949, Donald Hebb analizó el aspecto neurocientífico de la codificación y afirmó que "las neuronas que se activan juntas se conectan entre sí", lo que implica que la codificación se producía cuando se establecían conexiones entre neuronas mediante el uso repetido. En las décadas de 1950 y 1960 se produjo un cambio hacia el enfoque de procesamiento de información de la memoria basado en la invención de las computadoras, seguido de la sugerencia inicial de que la codificación era el proceso mediante el cual la información se ingresa en la memoria. En 1956, George Armitage Miller escribió su artículo sobre cómo la memoria a corto plazo se limita a siete elementos, más o menos dos, llamado El número mágico siete, más o menos dos . Este número se añadió cuando los estudios realizados sobre fragmentación revelaron que siete, más o menos dos, también podrían referirse a siete "paquetes de información". En 1974, Alan Baddeley y Graham Hitch propusieron su modelo de memoria de trabajo , que consta del ejecutivo central, un cuaderno de dibujo visuoespacial y un bucle fonológico como método de codificación. En 2000, Baddeley añadió el búfer episódico. [4] Simultáneamente, Endel Tulving (1983) propuso la idea de la especificidad de la codificación mediante la cual el contexto se notaba nuevamente como una influencia en la codificación.
Hay dos enfoques principales para codificar información: el enfoque fisiológico y el enfoque mental. El enfoque fisiológico analiza cómo se representa un estímulo mediante las neuronas que se activan en el cerebro, mientras que el enfoque mental analiza cómo se representa el estímulo en la mente. [5]
Hay muchos tipos de codificación mental que se utilizan, como la visual, elaborativa, organizativa, acústica y semántica. Sin embargo, esta no es una lista extensa.
La codificación visual es el proceso de convertir imágenes e información sensorial visual en memoria almacenada en el cerebro. Esto significa que las personas pueden convertir la nueva información que almacenaron en imágenes mentales (Harrison, C., Semin, A., (2009). Psychology. New York p. 222). La información sensorial visual se almacena temporalmente dentro de nuestra memoria icónica [4 ] y la memoria de trabajo antes de ser codificados en un almacenamiento permanente a largo plazo. [6] [7] El modelo de memoria de trabajo de Baddeley sugiere que la información visual se almacena en el bloc de dibujo visuoespacial. [4] El bloc de dibujo visoespacial está conectado al ejecutivo central, que es un área clave de la memoria de trabajo. La amígdala es otra estructura compleja que tiene un papel importante en la codificación visual. Acepta información visual además de información de otros sistemas y codifica los valores positivos o negativos de los estímulos condicionados. [8]
La codificación elaborativa es el proceso de relacionar activamente nueva información con el conocimiento que ya está en la memoria. Los recuerdos son una combinación de información antigua y nueva, por lo que la naturaleza de cualquier recuerdo en particular depende tanto de la información antigua que ya está en nuestros recuerdos como de la nueva información que llega a través de nuestros sentidos. [9] En otras palabras, la forma en que recordamos algo depende de cómo pensamos en ello en ese momento. Muchos estudios han demostrado que la retención a largo plazo mejora enormemente mediante la codificación elaborativa. [10]
La codificación semántica es el procesamiento y codificación de información sensorial que tiene un significado particular o puede aplicarse a un contexto. Se pueden aplicar varias estrategias, como fragmentación y mnemónicos , para ayudar en la codificación y, en algunos casos, permitir un procesamiento profundo y optimizar la recuperación.
Las palabras estudiadas en condiciones de codificación semántica o profunda se recuerdan mejor en comparación con agrupaciones fáciles y difíciles de condiciones de codificación no semánticas o superficiales, siendo el tiempo de respuesta la variable decisiva. [11] Las áreas de Brodmann 45, 46 y 47 (la corteza prefrontal inferior izquierda o LIPC) mostraron una activación significativamente mayor durante las condiciones de codificación semántica en comparación con las condiciones de codificación no semántica, independientemente de la dificultad de la tarea de codificación no semántica presentada. La misma área que muestra una mayor activación durante la codificación semántica inicial también mostrará una activación decreciente con la codificación semántica repetitiva de las mismas palabras. Esto sugiere que la disminución en la activación con la repetición es específica del proceso y ocurre cuando las palabras se reprocesan semánticamente pero no cuando se reprocesan no semánticamente. [11] Los estudios de lesiones y neuroimagen sugieren que la corteza orbitofrontal es responsable de la codificación inicial y que la actividad en la corteza prefrontal lateral izquierda se correlaciona con la organización semántica de la información codificada. [12]
La codificación acústica es la codificación de impulsos auditivos. Según Baddeley, el procesamiento de la información auditiva se ve favorecido por el concepto de bucle fonológico, que permite ensayar subvocalmente la información dentro de nuestra memoria ecoica para facilitar el recuerdo. [4] Cuando escuchamos cualquier palabra, lo hacemos escuchando sonidos individuales, uno a la vez. De ahí que el recuerdo del comienzo de una nueva palabra se almacene en nuestra memoria ecoica hasta que el sonido completo haya sido percibido y reconocido como una palabra. [13] Los estudios indican que los factores léxicos, semánticos y fonológicos interactúan en la memoria de trabajo verbal. El efecto de similitud fonológica (PSE), se modifica por la concreción de la palabra. Esto enfatiza que el desempeño de la memoria de trabajo verbal no puede atribuirse exclusivamente a la representación fonológica o acústica, sino que también incluye una interacción de representación lingüística. [14] Lo que queda por ver es si la representación lingüística se expresa en el momento del recuerdo o si los métodos de representación utilizados (como grabaciones, vídeos, símbolos, etc.) participan en un papel más fundamental en la codificación y preservación de la información en el momento del recuerdo. memoria. [14] El cerebro depende principalmente de la codificación acústica (también conocida como fonológica) para su uso en el almacenamiento a corto plazo y principalmente de la codificación semántica para su uso en el almacenamiento a largo plazo. [15] [16]
La codificación táctil es el procesamiento y codificación de cómo se siente algo, normalmente a través del tacto. Las neuronas de la corteza somatosensorial primaria (S1) reaccionan a los estímulos vibrotáctiles activándose en sincronización con cada serie de vibraciones. [17] Los olores y sabores también pueden conducir a la codificación.
La codificación organizacional es el proceso de clasificación de información que permite las asociaciones entre una secuencia de términos.
La codificación es un evento biológico que comienza con la percepción . Todas las sensaciones percibidas y sorprendentes viajan al tálamo del cerebro, donde todas estas sensaciones se combinan en una sola experiencia. [18] El hipocampo es responsable de analizar estas entradas y, en última instancia, decidir si se comprometerán con la memoria a largo plazo; Estos diversos hilos de información se almacenan en varias partes del cerebro. Sin embargo, se desconoce la forma exacta en que estas piezas son identificadas y recuperadas posteriormente. [18]
La codificación se logra mediante una combinación de productos químicos y electricidad. Los neurotransmisores se liberan cuando un pulso eléctrico cruza la sinapsis que sirve como conexión entre las células nerviosas y otras células. Las dendritas reciben estos impulsos con sus extensiones plumosas. Un fenómeno llamado potenciación a largo plazo permite que una sinapsis aumente su fuerza con un número cada vez mayor de señales transmitidas entre las dos neuronas. Para que eso suceda, es necesario que entre en juego el receptor NMDA , que influye en el flujo de información entre las neuronas al controlar el inicio de la potenciación a largo plazo en la mayoría de las vías del hipocampo. Para que estos receptores NMDA se activen deben darse dos condiciones. En primer lugar, el glutamato debe liberarse y unirse al sitio del receptor NMDA en las neuronas postsinápticas. En segundo lugar, la excitación debe tener lugar en las neuronas postsinápticas. [19] Estas células también se organizan en grupos especializados en diferentes tipos de procesamiento de información. Así, con nuevas experiencias el cerebro crea más conexiones y puede "reconectarse". El cerebro se organiza y reorganiza en respuesta a las experiencias propias, creando nuevos recuerdos impulsados por la experiencia, la educación o el entrenamiento. [18] Por lo tanto, el uso de un cerebro refleja cómo está organizado. [18] Esta capacidad de reorganizarse es especialmente importante si alguna vez una parte del cerebro resulta dañada. Los científicos no están seguros de si los estímulos que no recordamos se filtran en la fase sensorial o si se filtran después de que el cerebro examina su significado. [18]
La tomografía por emisión de positrones (PET) demuestra un modelo anatómico funcional consistente de la activación del hipocampo durante la codificación y recuperación episódica. Se ha demostrado que la activación en la región del hipocampo asociada con la codificación de la memoria episódica ocurre en la porción rostral de la región, mientras que la activación asociada con la recuperación de la memoria episódica ocurre en las porciones caudales. [20] Esto se conoce como modelo de recuperación y codificación de memoria del hipocampo o modelo HIPER.
Un estudio utilizó PET para medir el flujo sanguíneo cerebral durante la codificación y el reconocimiento de rostros en participantes tanto jóvenes como mayores. Los jóvenes mostraron un aumento del flujo sanguíneo cerebral en el hipocampo derecho y las cortezas prefrontal y temporal izquierda durante la codificación y en la corteza prefrontal y parietal derecha durante el reconocimiento. [21] Las personas mayores no mostraron una activación significativa en áreas activadas en los jóvenes durante la codificación, sin embargo, sí mostraron activación prefrontal derecha durante el reconocimiento. [21] Por lo tanto, se puede concluir que a medida que envejecemos, los recuerdos fallidos pueden ser consecuencia de una falla en codificar adecuadamente los estímulos, como se demuestra en la falta de activación cortical y del hipocampo durante el proceso de codificación. [21]
Hallazgos recientes en estudios centrados en pacientes con trastorno de estrés postraumático demuestran que los transmisores de aminoácidos, glutamato y GABA, están íntimamente implicados en el proceso de registro de la memoria fáctica, y sugieren que los neurotransmisores amina, norepinefrina-epinefrina y serotonina, están involucrados en la codificación emocional. memoria. [22]
El proceso de codificación aún no se comprende bien; sin embargo, avances clave han arrojado luz sobre la naturaleza de estos mecanismos. La codificación comienza con cualquier situación nueva, ya que el cerebro interactuará y sacará conclusiones de los resultados de esta interacción. Se sabe que estas experiencias de aprendizaje desencadenan una cascada de eventos moleculares que conducen a la formación de recuerdos. [23] Estos cambios incluyen la modificación de las sinapsis neuronales, la modificación de las proteínas , la creación de nuevas sinapsis , la activación de la expresión genética y la síntesis de nuevas proteínas . Un estudio encontró que los niveles altos de acetilcolina en el sistema nervioso central durante la vigilia ayudaron a codificar nuevos recuerdos, mientras que los niveles bajos de acetilcolina durante el sueño de ondas lentas ayudaron a la consolidación de recuerdos. [24] Sin embargo, la codificación puede ocurrir en diferentes niveles. El primer paso es la formación de la memoria a corto plazo , seguida de la conversión a una memoria a largo plazo y luego un proceso de consolidación de la memoria a largo plazo. [25]
La plasticidad sináptica es la capacidad del cerebro para fortalecer, debilitar, destruir y crear sinapsis neuronales y es la base del aprendizaje. Estas distinciones moleculares identificarán e indicarán la fuerza de cada conexión neuronal. El efecto de una experiencia de aprendizaje depende del contenido de dicha experiencia. Las reacciones favorecidas se reforzarán y las que se consideren desfavorables se debilitarán. Esto demuestra que las modificaciones sinápticas que se producen pueden operar de cualquier manera, para poder realizar cambios en el tiempo dependiendo de la situación actual del organismo. A corto plazo, los cambios sinápticos pueden incluir el fortalecimiento o debilitamiento de una conexión mediante la modificación de las proteínas preexistentes, lo que lleva a una modificación en la fuerza de la conexión sináptica. A largo plazo, pueden formarse conexiones completamente nuevas o puede aumentar o reducir el número de sinapsis en una conexión. [25]
Un cambio bioquímico significativo a corto plazo es la modificación covalente de proteínas preexistentes para modificar las conexiones sinápticas que ya están activas. Esto permite transmitir datos a corto plazo, sin consolidar nada para su almacenamiento permanente. A partir de aquí, un recuerdo o una asociación pueden elegirse para convertirse en recuerdos a largo plazo o olvidarse a medida que las conexiones sinápticas eventualmente se debilitan. El cambio de corto a largo plazo es el mismo tanto en la memoria implícita como en la memoria explícita . Este proceso está regulado por una serie de limitaciones inhibidoras, principalmente el equilibrio entre la fosforilación y desfosforilación de proteínas . [25] Finalmente, se producen cambios a largo plazo que permiten la consolidación de la memoria objetivo. Estos cambios incluyen la síntesis de nuevas proteínas, la formación de nuevas conexiones sinápticas y, finalmente, la activación de la expresión genética de acuerdo con la nueva configuración neuronal. [26] Se ha descubierto que el proceso de codificación está mediado parcialmente por interneuronas serotoninérgicas, específicamente en lo que respecta a la sensibilización, ya que el bloqueo de estas interneuronas impedía la sensibilización por completo. Sin embargo, las consecuencias finales de estos descubrimientos aún no se han identificado. Además, se sabe que el proceso de aprendizaje recluta una variedad de transmisores moduladores para crear y consolidar recuerdos. Estos transmisores hacen que el núcleo inicie procesos necesarios para el crecimiento neuronal y la memoria a largo plazo, marcan sinapsis específicas para la captura de procesos a largo plazo, regulan la síntesis local de proteínas e incluso parecen mediar en procesos de atención necesarios para la formación y recuperación de recuerdos. .
Se sabe que la memoria humana, incluido el proceso de codificación, es un rasgo hereditario controlado por más de un gen. De hecho, los estudios con gemelos sugieren que las diferencias genéticas son responsables de hasta el 50% de la variación observada en las tareas de memoria. [23] Las proteínas identificadas en estudios con animales se han relacionado directamente con una cascada molecular de reacciones que conducen a la formación de la memoria, y un número considerable de estas proteínas están codificadas por genes que también se expresan en humanos. De hecho, las variaciones dentro de estos genes parecen estar asociadas con la capacidad de memoria y han sido identificadas en estudios genéticos humanos recientes. [23]
La idea de que el cerebro está separado en dos redes de procesamiento complementarias ( tarea positiva y tarea negativa ) se ha convertido recientemente en un área de creciente interés. [ vago ] La red positiva de tareas se ocupa del procesamiento orientado externamente, mientras que la red negativa de tareas se ocupa del procesamiento orientado internamente. Las investigaciones indican que estas redes no son excluyentes y algunas tareas se superponen en su activación. Un estudio realizado en 2009 muestra que el éxito de la codificación y la actividad de detección de novedades dentro de la red de tareas positivas tienen una superposición significativa y, por lo tanto, se ha llegado a la conclusión de que reflejan una asociación común de procesamiento orientado externamente. [27] También demuestra cómo el error de codificación y el éxito de la recuperación comparten una superposición significativa dentro de la red negativa de tareas, lo que indica una asociación común de procesamiento orientado internamente. [27] Finalmente, un bajo nivel de superposición entre el éxito de la codificación y la actividad de recuperación exitosa y entre el error de codificación y la actividad de detección de novedades, respectivamente, indican modos o procesamiento opuestos. [27] En resumen, las redes de tareas positivas y negativas de tareas pueden tener asociaciones comunes durante la realización de diferentes tareas.
Los diferentes niveles de procesamiento influyen en qué tan bien se recuerda la información. Esta idea fue introducida por primera vez por Craik y Lockhart (1972). Afirmaron que el nivel de procesamiento de la información dependía de la profundidad a la que se procesaba la información; principalmente, procesamiento superficial y procesamiento profundo. Según Craik y Lockhart, la codificación de información sensorial se consideraría un procesamiento superficial, ya que es altamente automático y requiere muy poca concentración. El procesamiento a un nivel más profundo requiere que se preste más atención al estímulo e involucra más sistemas cognitivos para codificar la información. Una excepción al procesamiento profundo es si el individuo ha estado expuesto al estímulo con frecuencia y se ha vuelto común en su vida, como el nombre de la persona. [28] Estos niveles de procesamiento pueden ilustrarse mediante el mantenimiento y los ensayos elaborados.
El ensayo de mantenimiento es una forma superficial de procesar información que implica centrarse en un objeto sin pensar en su significado o su asociación con otros objetos. Por ejemplo, la repetición de una serie de números es una forma de ensayo de mantenimiento. Por el contrario, el ensayo elaborativo o relacional es un proceso en el que se relaciona material nuevo con información ya almacenada en la memoria a largo plazo. Es una forma profunda de procesar información e implica pensar en el significado del objeto, así como establecer conexiones entre el objeto, las experiencias pasadas y los otros objetos de enfoque. Usando el ejemplo de los números, uno podría asociarlos con fechas que son personalmente significativas, como los cumpleaños de tus padres (experiencias pasadas) o tal vez puedas ver un patrón en los números que te ayude a recordarlos. [29]
Debido al nivel más profundo de procesamiento que ocurre con el ensayo elaborativo, es más efectivo que el ensayo de mantenimiento para crear nuevos recuerdos. [29] Esto se ha demostrado en la falta de conocimiento de los detalles de los objetos cotidianos por parte de las personas. Por ejemplo, en un estudio en el que se preguntó a los estadounidenses sobre la orientación de la cara en las monedas de un centavo de su país, pocos lo recordaron con algún grado de certeza. A pesar de que es un detalle que se ve con frecuencia, no se recuerda porque no es necesario porque el color discrimina el centavo de otras monedas. [30] La ineficacia del ensayo de mantenimiento, simplemente estar expuesto repetidamente a un objeto, para crear recuerdos también se ha encontrado en la falta de memoria de las personas para la disposición de los dígitos del 0 al 9 en calculadoras y teléfonos. [31]
Se ha demostrado que el ensayo de mantenimiento es importante en el aprendizaje, pero sus efectos sólo pueden demostrarse utilizando métodos indirectos como las tareas de decisión léxica [32] y la finalización de raíces de palabras [33] , que se utilizan para evaluar el aprendizaje implícito. En general, sin embargo, el aprendizaje previo mediante el ensayo de mantenimiento no es evidente cuando se prueba la memoria directa o explícitamente con preguntas como "¿Es esta la palabra que te mostraron antes?"
Los estudios han demostrado que la intención de aprender no tiene un efecto directo sobre la codificación de la memoria. En cambio, la codificación de la memoria depende de qué tan profundamente esté codificado cada elemento, lo que podría verse afectado por la intención de aprender, pero no exclusivamente. Es decir, la intención de aprender puede conducir a estrategias de aprendizaje más efectivas y, en consecuencia, a una mejor codificación de la memoria, pero si aprendes algo de manera incidental (es decir, sin intención de aprender) pero aun así procesas y aprendes la información de manera efectiva, se codificará igual de bien. como algo aprendido con intención. [34]
Los efectos del ensayo elaborativo o del procesamiento profundo se pueden atribuir a la cantidad de conexiones realizadas durante la codificación que aumentan la cantidad de vías disponibles para la recuperación. [35]
La organización es clave para la codificación de la memoria. Los investigadores han descubierto que nuestra mente organiza la información de forma natural si la información recibida no está organizada. [36] Una forma natural de organizar la información es a través de jerarquías. [36] Por ejemplo, la agrupación de mamíferos, reptiles y anfibios es una jerarquía del reino animal. [36]
La profundidad del procesamiento también está relacionada con la organización de la información. Por ejemplo, las conexiones que se establecen entre el elemento a recordar, otros elementos a recordar, las experiencias previas y el contexto generan rutas de recuperación para el elemento a recordar y pueden actuar como señales de recuperación. Estas conexiones crean organización en el elemento que se va a recordar, haciéndolo más memorable. [37]
Otro método utilizado para mejorar la codificación es asociar imágenes con palabras. Gordon Bower y David Winzenz (1970) demostraron el uso de imágenes y codificación en su investigación mientras utilizaban el aprendizaje asociado por parejas. Los investigadores dieron a los participantes una lista de 15 pares de palabras, mostrando a cada participante el par de palabras durante 5 segundos para cada par. A un grupo se le pidió que creara una imagen mental de las dos palabras de cada par en el que interactuaban los dos elementos. Al otro grupo se le pidió que utilizara el ensayo de mantenimiento para recordar la información. Cuando más tarde se evaluó a los participantes y se les pidió que recordaran la segunda palabra en cada par de palabras, los investigadores encontraron que aquellos que habían creado imágenes visuales de los elementos interactuando recordaban más del doble de los pares de palabras que aquellos que utilizaron el ensayo de mantenimiento. [38]
Al memorizar material simple, como listas de palabras, las mnemónicas pueden ser la mejor estrategia, mientras que "el material que ya está almacenado a largo plazo no se verá afectado". [39] Las estrategias mnemotécnicas son un ejemplo de cómo encontrar organización dentro de un conjunto de elementos ayuda a recordarlos. En ausencia de cualquier organización aparente dentro de un grupo, la organización puede imponerse con los mismos resultados de mejora de la memoria. Un ejemplo de estrategia mnemotécnica que impone organización es el sistema de palabras clave que asocia los elementos que se deben recordar con una lista de elementos que se recuerdan fácilmente. Otro ejemplo de un recurso mnemotécnico comúnmente utilizado es la primera letra de cada sistema de palabras o acrónimos . Al aprender los colores del arco iris , la mayoría de los estudiantes aprenden la primera letra de cada color e imponen su propio significado asociándolo con un nombre como Roy. G. Biv que significa rojo, naranja, amarillo, verde, azul, índigo, violeta. De esta manera, los dispositivos mnemotécnicos no sólo ayudan a codificar elementos específicos sino también a su secuencia. Para conceptos más complejos, comprender es la clave para recordar. En un estudio realizado por Wiseman y Neisser en 1974, presentaron a los participantes una imagen (la imagen era de un dálmata en estilo puntillismo, lo que dificultaba ver la imagen). [40] Descubrieron que la memoria de la imagen era mejor si los participantes entendían lo que se representaba.
La fragmentación es una estrategia de memoria que se utiliza para maximizar la cantidad de información almacenada en la memoria a corto plazo para combinarla en secciones pequeñas y significativas. Al organizar los objetos en secciones significativas, estas secciones se recuerdan como una unidad en lugar de objetos separados. A medida que se analizan secciones más grandes y se establecen conexiones, la información se entrelaza en asociaciones significativas y se combina en menos piezas de información, pero más grandes y significativas. Al hacerlo, aumenta la capacidad de retener más información en la memoria a corto plazo. [41] Para ser más específico, el uso de fragmentación aumentaría el recuerdo de 5 a 8 elementos a 20 elementos o más a medida que se realizan asociaciones entre estos elementos. [41]
Las palabras son un ejemplo de fragmentación, donde en lugar de simplemente percibir letras, percibimos y recordamos sus totalidades significativas: las palabras. El uso de fragmentación aumenta la cantidad de elementos que podemos recordar al crear "paquetes" significativos en los que muchos elementos relacionados se almacenan como uno solo. El uso de fragmentación también se ve en los números. Una de las formas más comunes de fragmentación que se observa a diario es la de los números de teléfono. En términos generales, los números de teléfono están separados en secciones. Un ejemplo de esto sería 909 200 5890, en el que los números se agrupan para formar un todo. Agrupar los números de esta manera permite recordarlos con más facilidad debido a su conocimiento comprensible. [42]
Para una codificación óptima, no sólo se forman conexiones entre los elementos mismos y las experiencias pasadas, sino también entre el estado interno o estado de ánimo del codificador y la situación en la que se encuentra. Las conexiones que se forman entre el estado interno o situación del codificador y el Los elementos que deben recordarse dependen del Estado. En un estudio de 1975 realizado por Godden y Baddeley se demostraron los efectos del aprendizaje dependiente del Estado. Pidieron a los buzos de aguas profundas que aprendieran varios materiales mientras estaban bajo el agua o al lado de la piscina. Descubrieron que aquellos que fueron evaluados en las mismas condiciones en las que habían aprendido la información eran más capaces de recordar esa información, es decir, aquellos que aprendieron el material bajo el agua obtuvieron mejores resultados cuando se los probó con ese material bajo el agua que cuando se los probó en tierra. El contexto se había asociado con el material que intentaban recordar y, por lo tanto, servía como señal de recuperación. [43] También se han encontrado resultados similares a estos cuando ciertos olores están presentes en la codificación. [44]
Sin embargo, aunque el entorno externo es importante en el momento de la codificación para crear múltiples vías de recuperación, otros estudios han demostrado que simplemente crear el mismo estado interno que estaba presente en el momento de la codificación es suficiente para servir como señal de recuperación. [45] Por lo tanto, tener la misma mentalidad que en el momento de la codificación ayudará a recordar de la misma manera que estar en la misma situación ayuda a recordar. Este efecto llamado restablecimiento del contexto fue demostrado por Fisher y Craik (1977) cuando relacionaron las señales de recuperación con la forma en que se memorizaba la información. [46]
El procesamiento apropiado para la transferencia es una estrategia de codificación que conduce a una recuperación exitosa. Un experimento realizado por Morris y sus compañeros de trabajo en 1977 demostró que la recuperación exitosa era el resultado de hacer coincidir el tipo de procesamiento utilizado durante la codificación. [41] Durante su experimento, sus principales hallazgos fueron que la capacidad de un individuo para recuperar información estaba fuertemente influenciada por si la tarea de codificación coincidía con la tarea durante la recuperación. En la primera tarea, que consistía en el grupo de rimas, a los sujetos se les dio una palabra objetivo y luego se les pidió que revisaran un conjunto diferente de palabras. Durante este proceso, se les preguntó si las nuevas palabras rimaban con la palabra objetivo. Se centraban únicamente en la rima y no en el significado real de las palabras. En la segunda tarea, a los individuos también se les dio una palabra objetivo, seguida de una serie de palabras nuevas. En lugar de identificar los que rimaban, el individuo debía centrarse más en el significado. Resulta que el grupo que rimaba, que identificó las palabras que rimaban, pudo recordar más palabras que los del grupo que rimaba, que se centraron únicamente en su significado. [41] Este estudio sugiere que aquellos que se centraron en la rima en la primera parte de la tarea y en la segunda, pudieron codificar de manera más eficiente. [41] En el procesamiento apropiado para la transferencia, la codificación se produce en dos etapas diferentes. Esto ayuda a demostrar cómo se procesaron los estímulos. En la primera fase, la exposición a los estímulos se manipula de manera que coincida con los estímulos. La segunda fase se basa en gran medida en lo que ocurrió en la primera fase y en cómo se presentaron los estímulos; coincidirá con la tarea durante la codificación.
El contexto del aprendizaje da forma a cómo se codifica la información. [47] Por ejemplo, Kanizsa en 1979 mostró una imagen que podría interpretarse como un jarrón blanco sobre un fondo negro o dos caras enfrentadas sobre un fondo blanco. [48] Los participantes estaban preparados para ver el jarrón. Más tarde se les mostró la imagen nuevamente, pero esta vez estaban preparados para ver las caras negras sobre el fondo blanco. Aunque era la misma imagen que habían visto antes, cuando se les preguntó si la habían visto antes, dijeron que no. La razón de esto fue que habían sido preparados para ver el jarrón la primera vez que se les presentó la imagen y, por lo tanto, la segunda vez era irreconocible como dos caras. Esto demuestra que el estímulo se entiende dentro del contexto en el que se aprende, así como la regla general de que lo que realmente constituye un buen aprendizaje son pruebas que evalúan lo aprendido de la misma manera en que se aprendió. [48] Por lo tanto, para ser verdaderamente eficiente en recordar información, uno debe considerar las demandas que el recuerdo futuro impondrá a esta información y estudiarla de una manera que coincida con esas demandas.
Otro principio que puede tener potencial para ayudar a la codificación es el efecto de generación. El efecto de generación implica que el aprendizaje mejora cuando los individuos generan información o elementos por sí mismos en lugar de leer el contenido. [49] La clave para aplicar correctamente el efecto de generación es generar información, en lugar de seleccionar pasivamente a partir de información ya disponible, como cuando se selecciona una respuesta de una pregunta de opción múltiple [50] En 1978, los investigadores Slameka y Graf llevaron a cabo un experimento para mejorar comprender este efecto. [51] En este experimento, los participantes fueron asignados a uno de dos grupos, el grupo de lectura o el grupo de generación . [51] A los participantes asignados al grupo de lectura se les pidió que simplemente leyeran una lista de palabras emparejadas que estaban relacionadas, por ejemplo, silla de montar. [51] A los participantes asignados al grupo de generación se les pidió que completaran las letras en blanco de una de las palabras relacionadas del par. [51] En otras palabras, si al participante se le diera la palabra caballo, tendría que completar las últimas cuatro letras de la palabra silla . Los investigadores descubrieron que el grupo al que se le pidió que completara los espacios en blanco recordaba mejor estos pares de palabras que el grupo al que se le pidió que simplemente recordara los pares de palabras. [49]
Las investigaciones ilustran que el efecto de autorreferencia ayuda a la codificación. [52] El efecto de autorreferencia es la idea de que los individuos codificarán la información de manera más efectiva si pueden relacionarse personalmente con la información. [53] Por ejemplo, algunas personas pueden afirmar que algunas fechas de nacimiento de familiares y amigos son más fáciles de recordar que otras. Algunos investigadores afirman que esto puede deberse al efecto de autorreferencia. [53] Por ejemplo, algunas fechas de nacimiento son más fáciles de recordar para las personas si la fecha es cercana a su propia fecha de nacimiento o cualquier otra fecha que consideren importante, como las fechas de aniversario. [53]
Las investigaciones han demostrado que después de ser codificado, el efecto de autorreferencia es más efectivo cuando se trata de recordar recuerdos que la codificación semántica. [54] Los investigadores han descubierto que el efecto de autorreferencia va más de la mano con el ensayo elaborativo. [54] La mayoría de las veces se encuentra que el ensayo elaborativo tiene una correlación positiva con la mejora de la recuperación de información de los recuerdos. [1] El efecto de autorreferencia ha demostrado ser más eficaz al recuperar información después de haber sido codificada en comparación con otros métodos, como la codificación semántica. [54] Además, es importante saber que los estudios han concluido que el efecto de autorreferencia se puede utilizar para codificar información entre todas las edades. [55] Sin embargo, han determinado que los adultos mayores están más limitados en el uso del efecto de autorreferencia cuando se los prueba con adultos más jóvenes. [55]
Cuando un elemento o idea se considera "destacado", significa que el elemento o idea parece destacarse notablemente. [56] Cuando la información es destacada, puede codificarse en la memoria de manera más eficiente que si la información no se destacara para el alumno. [57] En referencia a la codificación, cualquier evento que implique supervivencia puede considerarse destacado. Las investigaciones han demostrado que la supervivencia puede estar relacionada con el efecto de autorreferencia debido a mecanismos evolutivos. [58] Los investigadores han descubierto que incluso las palabras que tienen un alto valor de supervivencia se codifican mejor que las palabras que tienen un valor de supervivencia más bajo. [59] [60] Algunas investigaciones apoyan la evolución, afirmando que la especie humana recuerda contenidos asociados con la supervivencia. [59] Algunos investigadores querían ver por sí mismos si los hallazgos de otras investigaciones eran exactos o no. [60] Los investigadores decidieron replicar un experimento con resultados que respaldaban la idea de que el contenido de supervivencia está codificado mejor que otro contenido. [60] Los hallazgos del experimento sugirieron además que el contenido de supervivencia tiene una mayor ventaja de estar codificado que otros contenidos. [60]
Los estudios han demostrado que una herramienta eficaz para aumentar la codificación durante el proceso de aprendizaje es crear y realizar exámenes de práctica. El uso de la recuperación para mejorar el rendimiento se denomina efecto de prueba, ya que implica activamente crear y recrear el material que uno pretende aprender y aumenta la exposición a él. También es una herramienta útil para conectar información nueva con información ya almacenada en la memoria, ya que existe una estrecha asociación entre codificación y recuperación. Por lo tanto, la creación de pruebas de práctica permite al individuo procesar la información a un nivel más profundo que simplemente leer el material nuevamente o utilizar una prueba prefabricada. [61] Los beneficios de utilizar la práctica de recuperación se demostraron en un estudio realizado en el que se pidió a estudiantes universitarios que leyeran un pasaje durante siete minutos y luego se les dio un descanso de dos minutos, durante el cual completaron problemas de matemáticas. A un grupo de participantes se le dieron siete minutos para escribir la mayor parte del pasaje que pudieran recordar, mientras que al otro grupo se le dieron otros siete minutos para volver a leer el material. Posteriormente, a todos los participantes se les aplicó una prueba de recuerdo en varios incrementos (cinco minutos, dos días y una semana) después de que se hubiera producido el aprendizaje inicial. Los resultados de estas pruebas mostraron que aquellos que habían sido asignados al grupo al que se le había realizado una prueba de recuerdo durante el primer día del experimento tenían más probabilidades de retener más información que aquellos que simplemente habían releído el texto. Esto demuestra que la práctica de recuperación es una herramienta útil para codificar información en la memoria a largo plazo. [62]
Se han desarrollado modelos computacionales de codificación de la memoria para comprender y simular mejor los comportamientos de la memoria humana más esperados, aunque a veces tremendamente impredecibles. Se han desarrollado diferentes modelos para diferentes tareas de memoria, que incluyen reconocimiento de elementos, recuerdo con claves, recuerdo libre y memoria de secuencia, en un intento de explicar con precisión las conductas observadas experimentalmente.
En el reconocimiento de elementos, se pregunta si un determinado elemento de la sonda se ha visto antes o no. Es importante señalar que el reconocimiento de un elemento puede incluir contexto. Es decir, se le puede preguntar si un elemento ha sido visto en una lista de estudio. Entonces, aunque uno haya visto la palabra "manzana" en algún momento de su vida, si no estaba en la lista de estudio, no debe recordarla.
El reconocimiento de elementos se puede modelar utilizando la teoría de trazas múltiples y el modelo de similitud de atributos. [63] En resumen, cada elemento que uno ve se puede representar como un vector de los atributos del elemento, que se extiende mediante un vector que representa el contexto en el momento de la codificación, y se almacena en una matriz de memoria de todos los elementos jamás vistos. Cuando se presenta un elemento de sonda, se calcula la suma de las similitudes con cada elemento de la matriz (que es inversamente proporcional a la suma de las distancias entre el vector de sonda y cada elemento de la matriz de memoria). Si la similitud está por encima de un valor umbral, uno respondería: "Sí, reconozco ese elemento". Dado que el contexto cambia continuamente por la naturaleza de un paseo aleatorio , los elementos vistos más recientemente, cada uno de los cuales comparte un vector de contexto similar al vector de contexto en el momento de la tarea de reconocimiento, tienen más probabilidades de ser reconocidos que los elementos vistos hace más tiempo.
En el recuerdo con señales , a un individuo se le presenta un estímulo, como una lista de palabras, y luego se le pide que recuerde tantas de esas palabras como sea posible. Luego se les dan pistas, como categorías, para ayudarles a recordar cuáles fueron los estímulos. [41] Un ejemplo de esto sería darle a un sujeto palabras como meteorito, estrella, nave espacial y extraterrestre para que las memorice. Luego, proporcionándoles la señal de "espacio exterior" para recordarles la lista de palabras dada. Darle pistas al sujeto, incluso cuando nunca se mencionaron originalmente, les ayudó a recordar el estímulo mucho mejor. Estas señales ayudan a guiar a los sujetos a recordar los estímulos que no podían recordar por sí mismos antes de recibir una señal. [41] Las señales pueden ser esencialmente cualquier cosa que ayude a que resurja un recuerdo que se considera olvidado. Un experimento realizado por Tulvig sugiere que cuando los sujetos recibían señales, podían recordar los estímulos presentados anteriormente. [64]
El recuerdo con claves se puede explicar ampliando el modelo de similitud de atributos utilizado para el reconocimiento de elementos. Debido a que en el recuerdo con claves se puede dar una respuesta incorrecta a un ítem de sondeo, el modelo debe ampliarse en consecuencia para tener en cuenta eso. Esto se puede lograr agregando ruido a los vectores de elementos cuando se almacenan en la matriz de memoria. Además, el recuerdo con claves se puede modelar de manera probabilística de modo que para cada elemento almacenado en la matriz de memoria, cuanto más similar sea al elemento de la sonda, más probabilidades habrá de que se recuerde. Debido a que los elementos de la matriz de memoria contienen ruido en sus valores, este modelo puede tener en cuenta recuerdos incorrectos, como llamar por error a una persona por el nombre equivocado.
En la recuperación libre , se permite recordar elementos aprendidos en cualquier orden. Por ejemplo, se le podría pedir que nombre tantos países de Europa como pueda. La recuperación libre se puede modelar utilizando SAM (Búsqueda de memoria asociativa), que se basa en el modelo de almacenamiento dual, propuesto por primera vez por Atkinson y Shiffrin en 1968. [65] SAM consta de dos componentes principales: almacenamiento a corto plazo (STS) y almacén a largo plazo (LTS). En resumen, cuando se ve un elemento, se empuja a STS donde reside con otros elementos también en STS, hasta que se desplaza y se coloca en LTS. Cuanto más tiempo haya estado el artículo en STS, más probabilidades habrá de que sea desplazado por un nuevo artículo. Cuando los elementos residen conjuntamente en STS, los vínculos entre esos elementos se fortalecen. Además, SAM asume que los elementos en STS siempre están disponibles para su recuperación inmediata.
SAM explica tanto los efectos de primacía como los de recencia. Probabilísticamente, es más probable que los elementos al principio de la lista permanezcan en STS y, por lo tanto, tengan más oportunidades de fortalecer sus vínculos con otros elementos. Como resultado, es más probable que los elementos al principio de la lista se recuerden en una tarea de recuerdo libre (efecto de primacía). Debido a la suposición de que los elementos en STS siempre están disponibles para su recuerdo inmediato, dado que no hubo distractores significativos entre el aprendizaje y el recuerdo, los elementos al final de la lista se pueden recordar de manera excelente (efecto reciente).
Los estudios han demostrado que el recuerdo libre es uno de los métodos más eficaces para estudiar y transferir información de la memoria a corto plazo a la memoria a largo plazo en comparación con el reconocimiento de elementos y el recuerdo con indicaciones, ya que implica un mayor procesamiento relacional. [66]
Por cierto, la idea de STS y LTS fue motivada por la arquitectura de las computadoras, que contienen almacenamiento a corto y largo plazo.
La memoria de secuencia es responsable de cómo recordamos listas de cosas, en las que el orden es importante. Por ejemplo, los números de teléfono son una lista ordenada de números de un dígito. Actualmente existen dos modelos principales de memoria computacional que se pueden aplicar a la codificación de secuencias: encadenamiento asociativo y codificación posicional.
La teoría del encadenamiento asociativo establece que cada elemento de una lista está vinculado a sus vecinos hacia adelante y hacia atrás, siendo los vínculos hacia adelante más fuertes que los vínculos hacia atrás, y los vínculos con vecinos más cercanos son más fuertes que los vínculos con vecinos más lejanos. Por ejemplo, el encadenamiento asociativo predice las tendencias de los errores de transposición, que ocurren con mayor frecuencia con elementos en posiciones cercanas. Un ejemplo de error de transposición sería recordar la secuencia "manzana, naranja, plátano" en lugar de "manzana, plátano, naranja".
La teoría de la codificación posicional sugiere que cada elemento de una lista está asociado a su posición en la lista. Por ejemplo, si la lista es "manzana, plátano, naranja, mango", la manzana se asociará a la posición 1 de la lista, el plátano a la 2, la naranja a la 3 y el mango a la 4. Además, cada elemento también está, aunque más débilmente, asociado a su índice +/- 1, aún más débilmente a +/- 2, y así sucesivamente. Así, el plátano se asocia no sólo a su actual índice 2, sino también a 1, 3 y 4, con distintos grados de fuerza. Por ejemplo, la codificación posicional se puede utilizar para explicar los efectos de lo reciente y lo primado. Debido a que los elementos al principio y al final de una lista tienen menos vecinos cercanos en comparación con los elementos en el medio de la lista, tienen menos competencia por recordarlos correctamente.
Aunque los modelos de encadenamiento asociativo y codificación posicional pueden explicar una gran cantidad de comportamiento observado en la memoria de secuencias, están lejos de ser perfectos. Por ejemplo, ni el encadenamiento ni la codificación posicional pueden ilustrar adecuadamente los detalles del efecto Ranschburg , que informa que las secuencias de elementos que contienen elementos repetidos son más difíciles de reproducir que las secuencias de elementos no repetidos. El encadenamiento asociativo predice que el recuerdo de listas que contienen elementos repetidos se ve afectado porque el recuerdo de cualquier elemento repetido indicaría no sólo su verdadero sucesor sino también los sucesores de todas las demás instancias del elemento. Sin embargo, los datos experimentales han demostrado que la repetición espaciada de elementos daba como resultado un recuerdo deficiente de la segunda aparición del elemento repetido. [67] Además, no tuvo ningún efecto mensurable en el recuerdo de los elementos que siguieron a los elementos repetidos, contradiciendo la predicción del encadenamiento asociativo. La codificación posicional predice que los elementos repetidos no tendrán ningún efecto en el recuerdo, ya que las posiciones de cada elemento en la lista actúan como señales independientes para los elementos, incluidos los elementos repetidos. Es decir, no hay diferencia entre la similitud entre dos elementos cualesquiera y los elementos repetidos. Esto, nuevamente, no concuerda con los datos.
Debido a que hasta el día de hoy no se ha definido ningún modelo integral para la memoria de secuencias, constituye un área de investigación interesante.
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