Claudia Eckert (nacida en 1959) es una científica informática alemana especializada en middleware , seguridad informática , malware y el uso de técnicas de aprendizaje automático para detectar malware. Es directora general del Instituto Fraunhofer de Seguridad Aplicada e Integrada [de] en Garching , Alemania (cerca de Múnich), [1] y profesora y cátedra de seguridad en informática en la Escuela de Computación, Información y Tecnología de la Universidad Técnica de Múnich . [2]
Educación y carrera
Eckert nació en 1959 en Duisburgo . Después de estudiar informática en la Universidad de Bonn , [3] completó un doctorado. en 1993 en la Universidad Técnica de Munich, con la disertación Konzepte und Verfahren zur Konstruktion sicherer, verteilter Systeme . [4]
Después de una cátedra en la Universidad de Bremen , [3] se convirtió en directora de seguridad informática en la Universidad Técnica de Darmstadt en 2001, y dirigió el Instituto Fraunhofer de Tecnología de la Información Segura en Darmstadt de 2001 a 2011. En 2008 se trasladó a Múnich, como profesora de seguridad informática en la Universidad Técnica de Múnich y directora del Instituto Fraunhofer de Seguridad Aplicada e Integrada. [2]
Recibió la Orden del Mérito de Baviera en 2021. [7] En 2022, la revista Manager nombró a Eckert en su Salón de la Fama de la Investigación Alemana. [8]
Publicaciones seleccionadas
Müller, Sascha; Katzenbeisser, Stefan; Eckert, Claudia (2008), "Distributed attribute-based encrypted", en Lee, Pil Joong; Cheon, Jung Hee (eds.), Information Security and Cryptology – ICISC 2008, 11th International Conference, Seúl, Corea, 3-5 de diciembre de 2008, Documentos revisados seleccionados , Lecture Notes in Computer Science, vol. 5461, Springer, págs. 20-36, doi :10.1007/978-3-642-00730-9_2, ISBN 978-3-642-00729-3
Xiao, Huang; Biggio, Battista; Brown, Gavin; Fumera, Giorgio; Eckert, Claudia; Roli, Fabio (2015), "¿Es la selección de características segura contra el envenenamiento de los datos de entrenamiento?", en Bach, Francis R.; Blei, David M. (eds.), Actas de la 32.ª Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático, ICML 2015, Lille, Francia, 6-11 de julio de 2015 , Actas de talleres y conferencias de JMLR, vol. 37, JMLR.org, págs. 1689-1698
Kolosnjaji, Bojan; Zarras, Apostolis; Webster, George D.; Eckert, Claudia (2016), "Aprendizaje profundo para la clasificación de secuencias de llamadas al sistema de malware", en Kang, Byeong Ho; Bai, Quan (eds.), AI 2016: Advances in Artificial Intelligence – 29th Australasian Joint Conference, Hobart, TAS, Australia, 5-8 de diciembre de 2016, Actas , Lecture Notes in Computer Science, vol. 9992, Springer, págs. 137-149, doi :10.1007/978-3-319-50127-7_11, ISBN 978-3-319-50126-0
Kolosnjaji, Bojan; Demontis, Ambra; Biggio, Battista; Maiorca, Davide; Giacinto, Giorgio; Eckert, Claudia; Roli, Fabio (2018), "Binarios de malware adversarios: evadir el aprendizaje profundo para la detección de malware en ejecutables", 26.ª Conferencia Europea de Procesamiento de Señales, EUSIPCO 2018, Roma, Italia, 3 al 7 de septiembre de 2018 , IEEE, págs. 533–537, arXiv : 1803.04173 , doi :10.23919/EUSIPCO.2018.8553214, ISBN 978-9-0827-9701-5
Referencias
^ Acerca de Fraunhofer AISEC, Instituto Fraunhofer de Seguridad Aplicada e Integrada , consultado el 9 de marzo de 2024
^ ab "Prof. Dra. Claudia Eckert", Cátedra de Seguridad de TI , Facultad de Computación, Información y Tecnología de la TUM, Universidad Técnica de Múnich , consultado el 9 de marzo de 2024
^ ab Lebenslauf (PDF) , Fundación Einstein de Berlín, archivado desde el original (PDF) el 4 de junio de 2015
