La ciencia de la información geográfica ( GIScience , GISc ) o ciencia de la geoinformación es una disciplina científica en la encrucijada de la ciencia computacional , las ciencias sociales y las ciencias naturales que estudia la información geográfica , incluida cómo representa los fenómenos en el mundo real, cómo representa la forma en que los humanos entienden el mundo y cómo se puede capturar, organizar y analizar . Es un subcampo de la geografía , concretamente parte de la geografía técnica . [1] [2] [3] Tiene aplicaciones tanto en geografía física como en geografía humana , aunque sus técnicas pueden aplicarse a muchos otros campos de estudio , así como a muchas industrias diferentes .
Como campo de estudio o profesión, se puede contrastar con los sistemas de información geográfica (SIG), que son los verdaderos depósitos de datos geoespaciales, las herramientas de software para llevar a cabo tareas relevantes y la profesión de los usuarios de SIG. Dicho esto, uno de los principales objetivos de la ciencia GIS es encontrar formas prácticas de mejorar los datos, el software y la práctica profesional de los SIG; se centra más en cómo se aplican los SIG en la vida real en lugar de ser una herramienta de sistema de información geográfica en sí misma. El campo también se denomina a veces ciencia de la información geográfica .
El geógrafo británico Michael Goodchild definió esta área en la década de 1990 y resumió sus intereses centrales, incluido el análisis espacial , la visualización y la representación de la incertidumbre. [4] La ciencia GIS está conceptualmente relacionada con la geomática , la ciencia de la información , la informática y la ciencia de datos , pero reclama el estatus de una disciplina científica independiente. [5] Los desarrollos recientes en el campo han ampliado su enfoque para incluir estudios sobre la dinámica humana en mundos híbridos físico-virtuales, la ciencia SIG cuántica, el desarrollo de ciudades inteligentes y los impactos sociales y ambientales de las innovaciones tecnológicas. [6] Estos avances indican una creciente intersección de la ciencia SIG con las cuestiones sociales y tecnológicas contemporáneas. Las disciplinas que se superponen son: geocomputación , geoinformática , geomática y geovisualización . [7] Otros términos relacionados son ciencia de datos geográficos (después de ciencia de datos ) [8] [9] y ciencia y tecnología de la información geográfica (GISci&T), [10] con títulos de trabajo científicos y tecnólogos de información geoespacial . [11]
Desde sus inicios en la década de 1990, los límites entre la ciencia SIG y disciplinas afines son controvertidos, y diferentes comunidades pueden no estar de acuerdo sobre qué es la ciencia SIG y qué estudia. En particular, Goodchild afirmó que "la ciencia de la información puede definirse como el estudio sistemático de acuerdo con principios científicos de la naturaleza y las propiedades de la información. La ciencia de la información geográfica es el subconjunto de la ciencia de la información que trata sobre la información geográfica". [12] Otra definición influyente es la del científico de información geográfica ( GIScientist ) David Mark , que establece:
La Ciencia de la Información Geográfica (Ciencia SIG) es el campo de investigación básica que busca redefinir los conceptos geográficos y su uso en el contexto de los sistemas de información geográfica. GIScience también examina los impactos de los SIG en los individuos y la sociedad, y las influencias de la sociedad en los SIG. GIScience reexamina algunos de los temas más fundamentales en campos tradicionales orientados espacialmente, como la geografía, la cartografía y la geodesia, al tiempo que incorpora desarrollos más recientes en las ciencias cognitivas y de la información. También se superpone y se basa en campos de investigación más especializados, como la informática, la estadística, las matemáticas y la psicología, y contribuye al progreso en esos campos. Apoya la investigación en ciencias políticas y antropología, y se basa en esos campos en estudios de información geográfica y sociedad. [13]
En 2009, Goodchild resumió la historia de la ciencia GIS y sus logros y desafíos abiertos. [14]