Chunming Zhang es una estadística china y estadounidense cuya investigación involucra estadísticas no paramétricas y modelos semiparamétricos con aplicaciones que incluyen la neurociencia y las finanzas estadísticas . Es profesora de estadística en la Universidad de Wisconsin-Madison [ 1] y presidenta de la Sección de Estadísticas No Paramétricas de la Asociación Estadounidense de Estadística [2] .
Zhang era estudiante de grado en la Universidad de Nankai y obtuvo una maestría a través de la Academia China de Ciencias . [3] Completó un doctorado en la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill en 2000. Su disertación, Temas en la prueba de razón de verosimilitud generalizada , fue supervisada por Jianqing Fan . [4]
Se unió a la Universidad de Wisconsin-Madison como profesora asistente en 2000 y ha sido profesora titular desde 2010. [3]
Zhang fue elegido miembro del Instituto de Estadística Matemática en 2011, "por sus influyentes contribuciones a la teoría y metodología para datos de alta dimensión, por unificar funciones de pérdida comunes a través de la divergencia de Bregman y por su trabajo fundamental en metodología no paramétrica y semiparamétrica junto con aplicaciones en pruebas múltiples, imágenes cerebrales y finanzas". [5]
Se convirtió en miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística en 2016. [6] Es profesora Medallion 2024 del Instituto de Estadística Matemática. [7]