Matemático estadounidense
Charles Royal Johnson (nacido el 28 de enero de 1948) es un matemático estadounidense especializado en álgebra lineal . Fue profesor de matemáticas de la promoción de 1961 en el College of William and Mary . [1] Los libros Matrix Analysis y Topics in Matrix Analysis , coescritos por él con Roger Horn , son textos estándar en álgebra lineal avanzada. [2] [3] [4]
Carrera
Johnson recibió una licenciatura con honores en Matemáticas y Economía de la Universidad Northwestern en 1969. En 1972, recibió un doctorado en Matemáticas y Economía del Instituto de Tecnología de California , donde fue asesorado por Olga Taussky Todd ; su disertación se tituló "Matrices cuya parte hermítica es definida positiva". [5] Johnson ocupó varias cátedras durante diez años en la Universidad de Maryland, College Park a partir de 1974. Fue profesor en la Universidad de Clemson de 1984 a 1987. [ cita requerida ] Fue profesor de matemáticas en el College of William and Mary de 1987 a 2024. [6]
Libros
- Horn, Roger A.; Johnson, Charles R. (23 de febrero de 1990). Análisis de matrices. Cambridge University Press. ISBN 9780521386326.(1ª edición 1985)
- Análisis de matrices (2.ª ed.). Cambridge University Press. 22 de octubre de 2012. ISBN 9781139788885. Horn, Roger A.; Johnson, Charles R. (2013). Segunda edición . ISBN 9780521548236; PB
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- Horn, Roger A.; Johnson, Charles R. (24 de junio de 1994). Temas de análisis matricial. Cambridge University Press. ISBN 9780521467131.(1ª edición 1991) [4]
- Fallat, Shaun M.; Johnson, Charles R. (11 de abril de 2011). Matrices totalmente no negativas. Princeton University Press. ISBN 9781400839018. Fallat, Shaun M.; Johnson, Charles R. (mayo de 2011). Tapa de tela . ISBN 978-0-691-12157-4.[8]
- Johnson, Charles R.; Saiago, Carlos M. (12 de febrero de 2018). Valores propios, multiplicidades y grafos. Cambridge Tracts in Mathematics, 211. Cambridge University Press. ISBN 9781108547031.[9]
- Johnson, Charles R.; Smith, Ronald L.; Tsatsomeros, Michael J. (octubre de 2020). Matrix Positivity. Cambridge Tracts in Mathematics, 221. Cambridge University Press. ISBN 9781108478717.[10]
Como editor
- Johnson, Charles R., ed. (1990). Teoría de matrices y aplicaciones. Actas de simposios sobre matemáticas aplicadas, volumen 40. American Mathematical Society. ISBN 9780821801543; Notas de clase preparadas para el curso corto de AMS "Teoría de matrices y aplicaciones" celebrado en Phoenix, Arizona, del 10 al 11 de enero de 1989
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Referencias
- ^ "College of William and Mary: facultad". Wm.edu. Archivado desde el original el 7 de noviembre de 2014. Consultado el 27 de octubre de 2014 .
- ^ Horn, Roger A.; Johnson, Charles R. (23 de febrero de 1990). Análisis de matrices . ISBN 0521386322.
- ^ "Temas de análisis matricial: Roger A. Horn, Charles R. Johnson: 9780521467131: Amazon.com: Libros". Amazon.com . Consultado el 27 de octubre de 2014 .
- ^ ab Marcus, Marvin (1992). "Revisión: Temas de análisis matricial, por Roger A. Horn y Charles R. Johnson". Bull. Amer. Math. Soc. (NS) . 27 (1): 191–198. doi : 10.1090/s0273-0979-1992-00296-3 . MR 1567985.
- ^ "Matrices cuya parte hermítica es definida positiva" (PDF) . caltech.edu. Archivado (PDF) desde el original el 2018-11-02 . Consultado el 27 de julio de 2019 .
- ^ "Historia: Listado de profesores de matemáticas, desde 1716 hasta la actualidad". wm.edu . Consultado el 3 de septiembre de 2024 .
- ^ Satzer, William J. (14 de enero de 2013). "Revisión de Matrix Analysis, 2.ª edición". MAA Reviews, Mathematical Association of America .
- ^ Garloff, Jürgen (2012). "Revisión de matrices totalmente no negativas de Shaun M. Fallat y Charles R. Johnson" (PDF) . Álgebra lineal y sus aplicaciones . Princeton Series in Applied Mathematics. 436 (9): 3790–3792. doi : 10.1016/j.laa.2011.11.038 . ISSN 0024-3795.
- ^ Bóna, Miklós (29 de mayo de 2018). "Revisión de Eigenvalor, multiplicidades y gráficos de Charles R. Johnson y Carlos M. Saiago". MAA Reviews, Mathematical Association of America .
- ^ Borchers, Brian (20 de diciembre de 2020). "Revisión de Matrix Positivity de Charles R. Johnson, Ronald L. Smith y Michael J. Tsatsomeros". Reseñas de MAA, Asociación Matemática de Estados Unidos .
Enlaces externos
