Chandrika Kamath es una científica informática y científica de datos cuya investigación implica la extracción de información de datos científicos , incluidos métodos de procesamiento de imágenes digitales , procesamiento de video , reducción de dimensión y extracción de características . Educada en la India y los EE. UU., trabaja como investigadora en el Centro de Computación Científica Aplicada del Laboratorio Nacional Lawrence Livermore . [1]
Kamath se graduó en 1981 en el IIT Bombay , donde obtuvo una licenciatura en ingeniería eléctrica. Estudió informática en la Universidad de Illinois Urbana-Champaign , donde obtuvo una maestría en 1984 y completó su doctorado en 1986. [1]
Después de trabajar en la industria informática, incluida la ingeniería de software para Digital Equipment Corporation , se unió al Laboratorio Nacional Lawrence Livermore en 1997. [1] Allí, sus intereses de investigación cambiaron de algoritmos paralelos para computación numérica a su enfoque actual en la minería de datos científicos . [2] En LLNL, es la líder del equipo de Sapphire, una herramienta de software para la exploración de datos científicos. [3]
Kamath fue uno de los tres coeditores en jefe fundadores de la revista Statistical Analysis and Data Mining , publicada por primera vez en 2008. [4]
Kamath es el autor de Scientific Data Mining: A Practical Perspective (Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas, 2009). [5]
Kamath fue nombrado miembro de la Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas (SIAM) en 2023, "por su liderazgo comunitario y sus contribuciones a la minería de datos y su aplicación a problemas del mundo real en ciencia e ingeniería". [2] [6]