Microsoft Research ( MSR ) es la subsidiaria de investigación de Microsoft . Fue creada en 1991 por Richard Rashid , [2] Bill Gates y Nathan Myhrvold con la intención de promover la informática de vanguardia y resolver problemas mundiales difíciles a través de la innovación tecnológica en colaboración con investigadores académicos, gubernamentales e industriales. El equipo de Microsoft Research cuenta con más de 1000 científicos informáticos, físicos, ingenieros y matemáticos, incluidos ganadores del premio Turing , [3] ganadores de la medalla Fields , becarios MacArthur y ganadores del premio Dijkstra .
Entre 2010 y 2018, se presentaron 154.000 patentes de IA en todo el mundo, y Microsoft obtuvo el mayor porcentaje de esas patentes, con un 20 %. [4] Según estimaciones de publicaciones especializadas, Microsoft gastó alrededor de 6.000 millones de dólares anuales en iniciativas de investigación entre 2002 y 2010 y ha gastado entre 10.000 y 14.000 millones de dólares anuales desde 2010. [5] [6]
Microsoft Research ha logrado avances significativos en el campo de la IA que ha incorporado a sus productos, incluidos Kinect , Bing , Holo Lens , Cortana , Microsoft Translator , Linkedin , Havok y Dynamics para brindar a sus clientes más beneficios y un mejor servicio. [5]
La declaración de misión de MSR es:
Ampliar el estado del arte en cada una de las áreas en las que realizamos investigación.
Transfiera rápidamente tecnologías innovadoras a los productos de Microsoft
Asegúrese de que los productos de Microsoft tengan futuro
Personas clave
Microsoft Research incluye los principales laboratorios de Microsoft Research y Microsoft Research AI, Microsoft Research NExT (para nuevas experiencias y tecnologías) y otros esfuerzos de incubación, todos dirigidos por el vicepresidente corporativo, Peter Lee .
Áreas de investigación
La investigación de Microsoft se clasifica en las siguientes áreas generales: [7]
Microsoft Research patrocina la Beca de Investigación Microsoft para estudiantes de posgrado.
Laboratorios de investigación
Microsoft tiene laboratorios de investigación en todo el mundo, incluida la siguiente lista no exhaustiva: [9]
Investigación de Microsoft RedmondMicrosoft Research Asia, PekínInvestigación de Microsoft en CambridgeInvestigación de Microsoft Bangalore
Microsoft Research Redmond se fundó en el campus de Microsoft Redmond en 1991. Cuenta con unos 350 investigadores y está dirigido por Donald Kossmann. La mayor parte de la investigación en el campus de Redmond, Washington, se centra en áreas como la teoría, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, los sistemas y las redes, la seguridad, la privacidad, la interacción entre humanos y computadoras y las tecnologías ponibles. [ cita requerida ]
Microsoft Research Asia (MSRA o MSR Asia) se fundó en Pekín en noviembre de 1998. Se ha expandido rápidamente y ahora cuenta con más de 300 investigadores y desarrolladores, junto con aproximadamente 300 científicos y estudiantes visitantes (incluida su nueva oficina satélite en Shanghái). Su enfoque incluye interfaces naturales de usuario, multimedia, computación intensiva en datos, búsqueda y publicidad en línea, procesamiento de lenguaje natural y fundamentos de la ciencia informática. [10] Este laboratorio forma parte del centro de I+D del Grupo de Investigación y Desarrollo (ARD) de Microsoft Asia-Pacific, que también tiene campus en Suzhou, Shenzhen, Tokio y Taipei. [11]
Microsoft Research India tiene su sede en Bengaluru (Bangalore) y está dirigida por Sriram Rajamani. [12]
Microsoft Research New England fue fundada en 2008 en Cambridge, Massachusetts, junto al campus del MIT por Jennifer Chayes , quien también dirigió los laboratorios de Nueva York y Montreal. El laboratorio ahora está dirigido por Susan Dumais . El laboratorio colabora con la comunidad de investigación más amplia y realiza investigaciones interdisciplinarias que reúnen a científicos informáticos y científicos sociales para desarrollar aplicaciones futuras. [17]
Microsoft Research New York City se fundó el 3 de mayo de 2012. Susan Dumais se desempeña como directora general de esta ubicación, así como de los laboratorios de Nueva Inglaterra y Montreal. El laboratorio colabora con el mundo académico y otros laboratorios de Microsoft Research en ciencias sociales computacionales y conductuales, economía computacional y mercados de predicción, aprendizaje automático y recuperación de información. [18]
Microsoft Research Montreal se creó después de que Microsoft adquiriera Maluuba en 2017. Susan Dumais se desempeña como directora general de esta ubicación, así como de los laboratorios de Nueva Inglaterra y Nueva York. El laboratorio colabora con el mundo académico y otros laboratorios de Microsoft Research en el procesamiento del lenguaje natural (específicamente, comprensión lectora automática), aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo. [19]
Gray Systems Lab, en Madison, Wisconsin. El laboratorio lleva el nombre de Jim Gray y se inauguró en 2008 para investigar tecnologías de bases de datos. [20]
Desde 2016, Microsoft se ha asociado con Toyota Connected para investigar tecnología para telemática , análisis de datos y servicios de seguridad de red. [26]
En 2023, Microsoft firmó un acuerdo plurianual para colaborar con Syneos Health en el desarrollo de una plataforma para aprovechar el aprendizaje automático para la optimización de ensayos clínicos. [29]
IA para el bien
La iniciativa "AI for Good" de Microsoft representa un compromiso significativo para aprovechar la tecnología de inteligencia artificial en beneficio de la sociedad y el medio ambiente. Esta iniciativa forma parte de una visión más amplia de Microsoft de utilizar la IA para abordar algunos de los problemas más complejos del mundo, incluidos los relacionados con la salud, el medio ambiente, la accesibilidad, el patrimonio cultural y la acción humanitaria. [30] AI for Good incluye temas como Microsoft AI for Earth .
En 2000, el físico Alexei Kitaev de Microsoft Research propuso desarrollar una computadora cuántica topológica a partir de cuasipartículas de Majorana. [32] [31]
En 2002, Michael Freedman , quien dirigió la investigación cuántica de Microsoft en Station Q en 2005, escribió un artículo con Kitaev que demostraba cómo una computadora cuántica topológica podía realizar cualquier cálculo que una computadora cuántica convencional pudiera. [33]
En 2005, 2006 y 2008, Sankar Das Sarma , Freedman y Chetan Nayak desarrollaron propuestas teóricas para un qubit topológico utilizando el efecto Hall cuántico fraccional y para computación cuántica topológica basada en anyones no abelianos. [34] [35] [36]
En 2015, Microsoft desarrolló el marco teórico de los modos cero de Majorana para el procesamiento de información a través de la computación cuántica topológica basada en trenzado. [37]
En 2023, la investigación de Microsoft demostró la creación y el control de cuasipartículas de Majorana para la computación cuántica topológica. [38] [39]
En 2024, Microsoft creó 4 qubits lógicos a partir de 30 qubits físicos, demostrando que se trataba de qubits lógicos confiables al reducir la tasa de error lógico en 800 veces en comparación con la tasa de error físico. [40]
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^ Error de cita: La referencia nombrada NS Majoranafue invocada pero nunca definida (ver la página de ayuda ).
^ David, Emilia (8 de abril de 2024). «Microsoft dice que ha descifrado el código de un importante problema de computación cuántica». The Verge . Consultado el 3 de septiembre de 2024 .
Enlaces externos
Wikimedia Commons tiene medios relacionados con Microsoft Research .
Sitio web oficial
El blog de investigación de Microsoft
Proyecto de desarrollo de Microsoft (archivo de noticias de Softpedia )
Sitio web local en chino de Microsoft Research Asia
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