El Centro de Evaluación de Estrategias de RAND se concibió por primera vez en 1979 con el objetivo de desarrollar "nuevos métodos de análisis estratégico que combinen las mejores características de los juegos de guerra y el modelado analítico". [1] El trabajo comenzó en abril de 1980. La solicitud inicial para el centro provino del Departamento de Defensa, mientras que la financiación fue proporcionada por la Agencia Nuclear de Defensa . [1] El sistema de juegos de guerra interactivo, respaldado por computadora, utiliza modelos de fuerza Rojo ( soviéticos ) y Azul (Estados Unidos) (también conocidos como Agentes). [2] Estos representan las dos superpotencias que se están investigando principalmente. También hay un Agente de Escenario, que representa a países que no son superpotencias, y un Agente de Fuerza, que simula los resultados de operaciones militares y combates. [2] La importancia de este programa fue que ya no se necesitaban humanos para ejecutar estas complejas simulaciones . Ahora era posible que la computadora ejecutara casi sin ayuda una iteración tras otra. [1] Los humanos podrían intervenir y cambiar el escenario, las variables, o incluso tomar el control por completo si así lo desearan, aunque no era necesario. [1] El objetivo era capturar la contribución de los expertos humanos e inyectar ese conocimiento en la inteligencia artificial que controla los modelos informáticos . [1]
La necesidad de esto surgió a finales de la década de 1970, cuando el actual análisis nuclear estratégico de Estados Unidos no era lo suficientemente profundo. El pensamiento actual en Estados Unidos en ese momento giraba en gran medida en torno a la idea de Destrucción Mutua Asegurada (MAD). [1] Muchos creían que sería un ataque nuclear o una represalia de todo o nada lo que determinaría el destino de las dos superpotencias. La idea era ampliar este pensamiento, más concurrente con el ideal soviético de que llevar armas nucleares a una guerra no sería el final. [1] La URSS tenía contingencias para una variedad de escenarios, mientras que Estados Unidos en realidad solo tenía uno. [1]
El objetivo del RSAC era mejorar las estrategias de Estados Unidos tanto en la guerra nuclear como en la no nuclear. [1] A cada superpotencia se le dio un modelo automatizado de toma de decisiones basado en el mejor conocimiento que Estados Unidos tenía en ese momento. [2] Los científicos también querían incluir un tercer Agente que representara a los países que no son superpotencias tanto militar como políticamente. [2] Las simulaciones anteriores habían sido relativamente superficiales y no habían tenido en cuenta cómo terceros podrían afectar cada escenario, ya sea el permiso para usar su espacio aéreo o las fuerzas militares reales. [1] Ahora, el RSAC podría ejecutar juegos de guerra “eficientes, rigurosos y analíticos” de principio a fin. [1] Esto podría repetirse a voluntad, de manera oportuna y con todos los datos registrados para referencia posterior.
A continuación se detallan algunos de los objetivos del RSAC expuestos en el documento de Paul K. Davis y James A. Winnefeld titulado "Una descripción general y conclusiones provisionales sobre las opciones de desarrollo y servicios públicos".
Las Fuerzas o Agentes del Programa son modelos basados en reglas que se utilizan dentro del sistema RSAC. Al diseñarlos, era necesario cumplir con algunos requisitos necesarios. Los agentes debían poder tomar decisiones operativas y estratégicas que incluían, entre otras, diseñar un plan de guerra, decidir dónde asignar las fuerzas y si entrar o no en una batalla en función del riesgo frente a la recompensa. [1] También deben poder basar sus decisiones en proyecciones futuras del conflicto, no sólo en el futuro inmediato. Por ejemplo, el Agente Azul primero debe evaluar la situación actual entre él y el Agente Rojo, luego considerar el estado del Agente del Escenario y luego hacer una posible predicción de un escenario futuro que involucre a los tres. [1] Los Agentes también pueden ajustar y hacer correcciones de rumbo en función de los resultados del conflicto y la cantidad de inteligencia disponible para ellos. Por último, se inyectan en la mezcla algunos "factores blandos". Un Agente también debe intentar determinar la voluntad y las intenciones del oponente, la moral de las tropas y del país, y también la fuerza de las alianzas actuales , si corresponde. [1] A continuación se detallan los Agentes involucrados en el sistema RSAC.
Agente Rojo : esta es la fuerza de superpotencia opuesta en la simulación. Generalmente se trata de la Unión Soviética o de países unidos bajo el Pacto de Varsovia . [2]
Agente Azul : esta es la fuerza de superpotencia nacional en la simulación. Por lo general, esto está representado por los Estados Unidos de América o los países de la OTAN . [2]
Agente de escenario : esta es la fuerza que representa a todas las demás naciones que no son superpotencias. [2]
Agente de fuerza : esta fuerza realiza un seguimiento de otras fuerzas de agentes a escala global y también simula el resultado de batallas y operaciones militares. También actúa como cronometrador de la simulación. [1]
Por muy omniscientes que parezcan, una de las características más importantes de estos autómatas es su capacidad para cometer errores y desarrollar modelos falsos. Azul puede decidir que una batalla militar sería su mejor opción, aunque podría haber retrasado o tener una inteligencia incompleta de Rojo. [1] Otro escenario podría implicar que los dos bandos calculen la victoria de una batalla utilizando estándares diferentes. Rojo puede decidir luchar contra Azul, incluso si sabe que no “ganarás” la batalla. Su objetivo puede ser simplemente debilitar las fuerzas de Blue lo suficiente como para hacerlas retroceder unas semanas o meses. Entonces Azul calcularía una victoria, pero también Rojo. [1] Los diferentes cálculos de victoria y la capacidad de cometer errores realistas añaden fidelidad a esta simulación.