El Centro de Evaluación de Estrategias RAND fue concebido por primera vez en 1979 con el objetivo de desarrollar "nuevos métodos para el análisis estratégico que combinen las mejores características de los juegos de guerra y el modelado analítico". [1] El trabajo comenzó en abril de 1980. La solicitud inicial para el centro provino del Departamento de Defensa , mientras que la financiación fue proporcionada por la Agencia Nuclear de Defensa . [1] El sistema de juegos de guerra interactivos, asistido por computadora, utiliza modelos de fuerza Rojo ( Soviéticos ) y Azul (Estados Unidos) (también conocidos como Agentes). [2] Estos representan a las dos superpotencias que se investigan principalmente. También hay un Agente de Escenario, que representa a los países que no son superpotencias, y un Agente de Fuerza, que simula los resultados de las operaciones militares y el combate. [2] La importancia de este programa fue que ya no se necesitaban humanos para ejecutar estas simulaciones complejas . Ahora era posible que la computadora ejecutara casi sin ayuda iteración tras iteración. [1] Los humanos podían intervenir y cambiar el escenario, las variables o incluso tomar el control por completo si así lo deseaban, aunque no era necesario. [1] El objetivo era capturar la contribución de los expertos humanos e inyectar ese conocimiento en la inteligencia artificial que controla los modelos informáticos . [1]
La necesidad de esto surgió a fines de la década de 1970, cuando el análisis estratégico nuclear de los Estados Unidos no era lo suficientemente profundo. El pensamiento actual en los Estados Unidos en ese momento giraba en torno a la idea de la Destrucción Mutua Asegurada (MAD). [1] Muchos creían que sería un ataque nuclear de todo o nada o una represalia lo que determinaría el destino de las dos superpotencias. La idea era expandir este pensamiento, más en concordancia con el ideal soviético de que llevar armas nucleares a una guerra no sería el fin. [1] La URSS tenía contingencias para una variedad de escenarios, mientras que los Estados Unidos realmente solo tenían uno. [1]
El objetivo del RSAC era mejorar las estrategias de los Estados Unidos tanto en la guerra nuclear como en la no nuclear. [1] A cada superpotencia se le dio un modelo automatizado de toma de decisiones basado en el mejor conocimiento que tenía Estados Unidos en ese momento. [2] Los científicos también querían incluir un tercer agente que representara a los países no superpotencias tanto militar como políticamente. [2] Las simulaciones anteriores habían sido relativamente superficiales y no habían tenido en cuenta cómo terceros podrían afectar cada escenario, ya sea el permiso para usar su espacio aéreo o las fuerzas militares reales. [1] Ahora, el RSAC podría ejecutar juegos de guerra "eficientes, rigurosos y analíticos" de principio a fin. [1] Esto podría repetirse a voluntad, de manera oportuna y con todos los datos registrados para referencia posterior.
A continuación se presentan algunos de los objetivos del RSAC expuestos en el documento de Paul K. Davis y James A. Winnefeld titulado “Una descripción general y conclusiones provisionales sobre las opciones de utilidad y desarrollo”.
Las Fuerzas del Programa o Agentes son modelos basados en reglas que se utilizan dentro del sistema RSAC. Al diseñarlos, se deben cumplir algunos requisitos necesarios. Los agentes deben poder tomar decisiones operativas y estratégicas que incluyan, entre otras, diseñar un plan de guerra, decidir dónde asignar fuerzas y si entrar o no en una batalla según el riesgo frente a la recompensa. [1] También deben poder basar sus decisiones en proyecciones futuras del conflicto, no solo en el futuro inmediato. Por ejemplo, el Agente Azul debe evaluar primero la situación actual entre él y el Agente Rojo, luego considerar el estado del Agente de Escenario y luego hacer una posible predicción de un escenario futuro que involucre a los tres. [1] Los Agentes también pueden ajustar y hacer correcciones de rumbo en función de los resultados del conflicto y la cantidad de inteligencia disponible para ellos. Por último, se inyectan algunos "factores blandos" en la mezcla. Un Agente también debe intentar determinar la voluntad e intenciones del oponente, la moral de las tropas y el país, y también la fuerza de las alianzas actuales , si corresponde. [1] A continuación se muestran los agentes involucrados en el sistema RSAC.
Agente rojo : es la superpotencia que se opone en la simulación. Normalmente se trata de la Unión Soviética o de países unidos bajo el Pacto de Varsovia . [2]
Agente azul : esta es la fuerza superpoderosa nacional en la simulación. Por lo general, está representada por los Estados Unidos de América o los países de la OTAN . [2]
Agente de escenario : Esta es la fuerza que representa a todas las demás naciones que no son superpotencias. [2]
Agente de fuerza : esta fuerza realiza un seguimiento de otras fuerzas de agentes a escala global y también simula el resultado de batallas y operaciones militares. También actúa como cronometrador de la simulación. [1]
Por más omniscientes que parezcan, una de las características más importantes de estos autómatas es su capacidad de cometer errores y desarrollar modelos falsos. Azul puede decidir que una batalla militar sería su mejor opción, aunque podría tener información retrasada o incompleta de Rojo. [1] Otro escenario podría implicar que los dos bandos calculen una victoria en la batalla utilizando diferentes estándares. Rojo puede decidir luchar contra Azul, incluso si sabe que no "ganará" la batalla. Su objetivo puede ser simplemente debilitar las fuerzas de Azul lo suficiente como para retrasarlas unas semanas o meses. Por lo tanto, Azul calcularía una victoria, pero también lo haría Rojo. [1] Los diferentes cálculos de victoria y la capacidad de cometer errores realistas simplemente se suman a la fidelidad de esta simulación.