El Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio ( ECMWF ) es una organización intergubernamental independiente apoyada por la mayoría de las naciones de Europa. Tiene su sede en tres sitios: Shinfield Park , Reading , Reino Unido ; Bolonia , Italia; y Bonn , Alemania. Opera uno de los complejos de supercomputadoras más grandes de Europa y el archivo de datos numéricos de predicción meteorológica más grande del mundo. [1]
El ECMWF se creó en 1975, reconociendo la necesidad de aunar los recursos científicos y técnicos de las instituciones y servicios meteorológicos europeos para la producción de predicciones meteorológicas para escalas temporales de mediano plazo (hasta aproximadamente dos semanas) y de los beneficios económicos y sociales esperados. de eso. El Centro emplea a unas 350 personas, en su mayoría procedentes de todos los estados miembros y estados cooperantes. [1]
En 2017, los estados miembros del centro aceptaron una oferta del gobierno italiano para trasladar el centro de datos del ECMWF a Bolonia , Italia. [2] El nuevo emplazamiento, una antigua fábrica de tabaco, sería rediseñado por el estudio de arquitectura gmp .
Durante 2020, el Centro dispuso trasladar sus operaciones Copernicus fuera de Reading y hacia territorio de la Unión Europea. [3] Tras las ofertas de Toulouse, [3] Italia, [4] Austria, [5] Alemania, [6] España [7] e Irlanda, [8] finalmente se eligió Bonn (Alemania). [9] La medida se ha atribuido directamente al Brexit . [9] [10]
En agosto de 2023, el centro se asoció con Huawei en su modelo Pangu -Weather basado en IA en la nube para obtener precisiones de predicción meteorológica global de 10 días. [11]
ECMWF tiene como objetivo proporcionar pronósticos meteorológicos globales precisos de mediano plazo hasta 15 días y pronósticos estacionales hasta 12 meses. [12] Sus productos se proporcionan a los servicios meteorológicos nacionales de sus estados miembros y estados cooperantes como complemento de sus actividades climatológicas y de corto alcance nacionales, y esos estados nacionales utilizan los productos del ECMWF para sus propias tareas nacionales, en particular para dar alerta temprana sobre condiciones climáticas severas potencialmente dañinas.
La misión principal del ECMWF es: [13]
Para cumplir esta misión principal, el Centro proporciona:
El Centro desarrolla y opera modelos atmosféricos globales y sistemas de asimilación de datos para la dinámica, termodinámica y composición de la atmósfera de la Tierra y para las partes del sistema terrestre que interactúan. Utiliza métodos numéricos de predicción del tiempo para preparar pronósticos y sus condiciones iniciales, y contribuye a monitorear las partes relevantes del sistema Tierra.
La predicción numérica del tiempo (PNT) requiere la entrada de datos meteorológicos, recopilados por satélites y sistemas de observación de la Tierra , como estaciones meteorológicas automáticas y tripuladas , aviones (incluidos vuelos comerciales [14] ), barcos y globos meteorológicos . La asimilación de estos datos se utiliza para producir un estado inicial de un modelo informático de la atmósfera, a partir del cual se utiliza un modelo atmosférico para pronosticar el tiempo. Estas previsiones suelen ser:
Durante las últimas tres décadas, el amplio programa de investigación del ECMWF ha desempeñado un papel importante en el desarrollo de dichos sistemas de asimilación y modelización. Esto mejora la precisión y confiabilidad del pronóstico del tiempo en aproximadamente un día por década, de modo que un pronóstico de siete días ahora (2015) es tan preciso como lo era un pronóstico de tres días hace cuatro décadas (1975). [15]
Los pronósticos mensuales y estacionales del ECMWF brindan predicciones tempranas de eventos como olas de calor , olas de frío y sequías, así como sus impactos en sectores como la agricultura, la energía y la salud. Dado que el ECMWF utiliza un modelo de olas, también hay predicciones de olas costeras y marejadas ciclónicas en aguas europeas que pueden utilizarse para emitir avisos.
Los pronósticos de fenómenos meteorológicos severos permiten que las autoridades y el público adopten medidas de mitigación adecuadas y establezcan planes de contingencia. El mayor tiempo que se gana emitiendo avisos precisos puede salvar vidas, por ejemplo evacuando a personas de una zona de marejadas ciclónicas . Las autoridades y las empresas pueden planificar el mantenimiento de los servicios en caso de amenazas como fuertes vientos, inundaciones o nieve.
En octubre de 2012, el modelo ECMWF sugirió con siete días de antelación que era probable que el huracán Sandy tocara tierra en la costa este de Estados Unidos . [16] También predijo la intensidad y la trayectoria de la tormenta del noreste de noviembre de 2012 , que afectó la costa este una semana después de Sandy. [17]
El Índice de Pronóstico Extremo (EFI) del ECMWF fue desarrollado como una herramienta para identificar dónde la distribución del pronóstico del EPS (Sistema de Predicción Ensemble) difiere sustancialmente de la del clima modelo [ aclaración necesaria ] . Contiene información sobre la variabilidad de los parámetros meteorológicos, en ubicación y tiempo, y puede resaltar una anomalía de una situación meteorológica sin tener que definir umbrales específicos dependientes del espacio y el tiempo.
El ECMWF, a través de sus asociaciones con EUMETSAT, ESA, la UE y otros, explota datos satelitales para predicciones meteorológicas numéricas operativas y predicciones estacionales operativas con modelos acoplados atmósfera-océano-tierra. La creciente cantidad de datos satelitales y el desarrollo de formas más sofisticadas de extraer información de esos datos han contribuido de manera importante a mejorar la precisión y utilidad de los pronósticos de PNT. [ cita necesaria ] ECMWF se esfuerza continuamente por mejorar el uso de las observaciones satelitales para la PNT.
El ECMWF apoya la investigación sobre la variabilidad climática utilizando un enfoque conocido como reanálisis . Esto implica introducir observaciones meteorológicas recopiladas durante décadas en un sistema de PNT para recrear las condiciones atmosféricas y de la superficie terrestre y marina del pasado durante períodos de tiempo específicos para obtener una imagen más clara de cómo ha cambiado el clima. El reanálisis proporciona una imagen cuatridimensional de la atmósfera y permite efectivamente monitorear la variabilidad y el cambio del clima global, contribuyendo así también a la comprensión y atribución del cambio climático.
Hasta la fecha, y con el apoyo de los Servicios Meteorológicos Nacionales de Europa y la Comisión Europea, el ECMWF ha realizado varios reanálisis importantes de la atmósfera global: el primer proyecto de reanálisis del ECMWF (ERA-15) generó reanálisis entre diciembre de 1978 y febrero de 1994; El proyecto ERA-40 generó reanálisis desde septiembre de 1957 hasta agosto de 2002. El reanálisis ERA-Interim [18] cubrió el período desde 1979 en adelante. En 2019, el ECMWF publicó un producto de reanálisis (ERA5) [19] con mayor resolución espacial (31 km) como parte del Servicio de Cambio Climático Copernicus . [20]
Los pronósticos operativos del ECMWF se producen a partir de su " Sistema Integrado de Pronósticos " (a veces conocido informalmente en los Estados Unidos como el "modelo europeo") que se ejecuta cada doce horas y pronostica hasta diez días.
Incluye tanto un modo de "pronóstico determinista" como un modo de conjunto . El pronóstico determinista es una ejecución de modelo único que tiene una resolución relativamente alta y un coste computacional. El conjunto tiene una resolución (y un gasto computacional) relativamente bajo (aproximadamente la mitad que el determinista), por lo que es menos preciso. Pero se ejecuta 51 veces en paralelo, a partir de condiciones iniciales ligeramente diferentes para dar una variación de probabilidad en todo el rango del pronóstico. [21]
A partir de 2021, el modelo meteorológico del ECMWF se considera generalmente el modelo de pronóstico meteorológico más preciso. [22]
El centro actúa actualmente como la entidad encargada responsable de la prestación de dos de los servicios del programa Copernicus de la UE . Los dos servicios son el Servicio de Vigilancia de la Atmósfera de Copernicus (CAMS) [23] y el Servicio de Cambio Climático de Copernicus (C3S). [24]
El Centro dispuso trasladar sus operaciones Copernicus fuera de Reading y trasladadas a Bonn (Alemania). [3] [9] La medida se ha atribuido directamente al Brexit . [9] [10]
El ECMWF está formado por 23 países europeos:
También tiene acuerdos de cooperación con otros estados: Bulgaria , República Checa , Georgia , Hungría , Israel , Letonia , Lituania , Macedonia del Norte , Montenegro , Marruecos , Rumanía y Eslovaquia .
Fundado en 1975, ECMWF es reconocido mundialmente por proporcionar los pronósticos meteorológicos globales de mediano plazo más precisos con hasta 10 días de anticipación, pronósticos mensuales y perspectivas estacionales con seis meses de anticipación.
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