Caroline Uhler (nacida en 1983) [1] es una estadística suiza que trabaja en el campo del aprendizaje automático y sus aplicaciones en genómica . Su investigación se centra en el desarrollo de métodos de inferencia causal para inferir relaciones regulatorias a partir de diferentes modalidades de datos (transcriptómicos, proteómicos, estructurales, etc.) [2] . Es profesora titular en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación y en el Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad del Instituto Tecnológico de Massachusetts . [3] Además, es miembro del núcleo del Instituto Broad , donde dirige el Centro Eric y Wendy Schmidt. [4]
Uhler nació en Suiza. [1] Estudió matemáticas y biología en la Universidad de Zúrich , donde obtuvo una licenciatura en matemáticas en 2004 y una segunda licenciatura en biología y una maestría en matemáticas en 2006. Se quedó en la universidad para obtener una credencial como profesora de matemáticas de secundaria en 2007, pero en lugar de convertirse en maestra viajó a los EE. UU. para realizar estudios de posgrado en la Universidad de California, Berkeley . Allí, obtuvo un doctorado en estadística y un título en gestión de tecnología de la Haas School of Business en 2011. [5] Su tesis doctoral, Geometría de la estimación de máxima verosimilitud en modelos gráficos gaussianos , fue supervisada por Bernd Sturmfels , un geómetra algebraico y estadístico algebraico . [6]
En 2012 se convirtió en profesora adjunta en el Instituto de Ciencia y Tecnología de Austria , tras un breve posdoctorado en el Instituto de Matemáticas y sus Aplicaciones de la Universidad de Minnesota, así como en la ETH de Zúrich . En 2015 se trasladó al Instituto Tecnológico de Massachusetts como profesora adjunta Henry L. y Grace Doherty, y fue ascendida a profesora asociada en 2018 y a profesora titular en 2022. [5] Desde 2022, Uhler también ha sido miembro del núcleo del Instituto Broad, donde dirige el Centro Eric y Wendy Schmidt. [7]
Uhler ha recibido múltiples premios prestigiosos a su carrera: en 2014, se convirtió en miembro electo del Instituto Internacional de Estadística . [8] En 2015, fue ganadora del Start-Preis del Fondo de Ciencia de Austria , [1] y del Premio Sofja Kovalevskaja de la Fundación Alexander von Humboldt , pero rechazó la financiación para trasladarse al MIT. [5] En 2017, Uhler recibió el Premio a la Carrera de la NSF y la Beca de Investigación Sloan . En 2019, Uhler se convirtió en Investigadora Simons en Modelado Matemático de Sistemas Vivos, y en 2022, recibió el Premio al Nuevo Innovador del Director del NIH . Fue elegida becaria SIAM en 2023.