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CIELUV

En colorimetría , el espacio de color CIE 1976 L *, u *, v * , comúnmente conocido por su abreviatura CIELUV , es un espacio de color adoptado por la Comisión Internacional de Iluminación (CIE) en 1976, como una transformación fácil de calcular de el espacio de color CIE XYZ de 1931 , pero que intentaba uniformidad perceptual . Se utiliza ampliamente para aplicaciones como gráficos por computadora que tratan con luces de colores. Aunque las mezclas de aditivos de luces de diferentes colores caerán en una línea en el diagrama de cromaticidad uniforme de CIELUV (llamado CIE 1976 UCS ), dichas mezclas de aditivos, contrariamente a la creencia popular, no caerán a lo largo de una línea en el espacio de color CIELUV a menos que las mezclas sean constantes. en ligereza .

Antecedentes históricos

La gama sRGB ( izquierda ) y la gama visible bajo iluminación D65 ( derecha ) trazadas dentro del espacio de color CIELUV. u y v son los ejes horizontales; L es el eje vertical.

CIELUV es un espacio de color de valencia cromática de Adams y es una actualización del espacio de color CIE 1964 ( U *, V *, W *) (CIEUVW). Las diferencias incluyen una escala de luminosidad ligeramente modificada y una escala de cromaticidad uniforme modificada, en la que una de las coordenadas, v ′, es 1,5 veces mayor que v en su predecesor de 1960 . CIELUV y CIELAB fueron adoptados simultáneamente por la CIE cuando no se pudo formar un consenso claro detrás de uno u otro de estos dos espacios de color.

CIELUV utiliza una adaptación de punto blanco de tipo Judd (traduccional) (en contraste con CIELAB, que utiliza una transformada de von Kries ). [1] Esto puede producir resultados útiles cuando se trabaja con un solo iluminante, pero puede predecir colores imaginarios (es decir, fuera del lugar espectral ) cuando se intenta utilizarlo como una transformación de adaptación cromática . [2] También se ha demostrado que la transformación de adaptación traslacional utilizada en CIELUV funciona mal en la predicción de los colores correspondientes. [3]

Conversiones XYZ → CIELUV y CIELUV → XYZ

Por definición, 0 ≤ L * ≤ 100 .

La transformación hacia adelante

CIELUV se basa en CIEUVW y es otro intento de definir una codificación con uniformidad en la perceptibilidad de las diferencias de color . [4] Las relaciones no lineales para L *, u * y v * se dan a continuación: [4]

Las cantidades un y vn son las coordenadas de cromaticidad ( u ′, v ′) de un "objeto blanco especificado", que puede denominarse punto blanco , e Y n es su luminancia. En el modo de reflexión, esto a menudo (pero no siempre) se toma como el ( u ′, v ′) del difusor reflectante perfecto bajo ese iluminante. (Por ejemplo, para el observador de 2° y el iluminante estándar C, un = 0,2009 , vn = 0,4610 .) Las ecuaciones para u ′ y v ′ se dan a continuación: [5] [6]

La transformación inversa

( u ′, v ′) diagrama de cromaticidad, también conocido como diagrama CIE 1976 UCS (escala de cromaticidad uniforme).

La transformación de ( u ′, v ′) a ( x , y ) es: [6]

La transformación de CIELUV a XYZ se realiza de la siguiente manera: [6]

Representación cilíndrica (CIELCh)

La gama sRGB ( izquierda ) y la gama visible bajo iluminación D65 ( derecha ) trazadas dentro del espacio de color CIELCHuv. L es el eje vertical; C es el radio del cilindro; h es el ángulo alrededor de la circunferencia.

CIELCh uv , o espacio de color HCL (tono-croma-luminancia) se ve cada vez más en la comunidad de visualización de información como una forma de ayudar a presentar datos sin el sesgo implícito en el uso de saturación variable . [7] [8] [9]

La versión cilíndrica de CIELUV se conoce como CIELCh uv , o CIELChuv, CIELCh(uv) o CIEHLC uv , donde C * uv es el croma y h uv es el tono : [6]

donde la función atan2 , un "arcotangente de dos argumentos", calcula el ángulo polar a partir de un par de coordenadas cartesianas.

Además, la correlación de saturación se puede definir como

Para CIELAB existen correlaciones similares de croma y tono, pero no de saturación. Consulte Colorfulness para obtener más información sobre la saturación.

Diferencia de color y tono

La diferencia de color se puede calcular utilizando la distancia euclidiana de las coordenadas ( L *, u *, v *) . [6] De ello se deduce que una distancia de cromaticidad de corresponde a lo mismo Δ E * uv que una diferencia de luminosidad de Δ L * = 1 , en analogía directa con CIEUVW.

La métrica euclidiana también se puede utilizar en CIELCh, con ese componente de Δ E * uv atribuible a la diferencia de tono como [4] Δ H * = C * 1 C * 2 2 sin (Δ h /2) , donde Δ h = h 2 - h 1 .

Ver también

Referencias

  1. ^ Judd, Deane B. (enero de 1940). "Saturación de tono y luminosidad de colores superficiales con iluminación cromática". JOSÁ . 30 (1): 2–32. doi :10.1364/JOSA.30.000002.
  2. ^ Mark D. Fairchild, Modelos de apariencia de color . Lectura, MA: Addison-Wesley, 1998.
  3. ^ DH Alman, RS Berns, GD Snyder y WA Larson, "Pruebas de rendimiento de métricas de diferencia de color utilizando un conjunto de datos de tolerancia de color". Investigación y aplicación del color , 21 : 174–188 (1989).
  4. ^ abc Schanda, János (2007). Colorimetría: comprensión del sistema CIE . Wiley Interciencia. págs. 61–64. ISBN 978-0-470-04904-4. Como 24/116 no es una relación simple, en algunas publicaciones se utiliza la relación 6/29, en otras el valor aproximado de 0,008856 (utilizado en ediciones anteriores de CIE 15). De manera similar algunos autores prefieren usar en lugar de 841/108 la expresión (1/3)×(29/6) 2 o el valor aproximado de 7,787, o en lugar de 16/116 la relación 4/29.
  5. ^ Colorimetría, segunda edición: publicación CIE 15.2. Viena: Oficina Central CIE, 1986.
  6. ^ ABCDE Poynton, Charles (2003). Vídeo digital y televisión de alta definición . Morgan-Kaufmann. pag. 226.ISBN _ 1-55860-792-7.
  7. ^ Ihaka, Ross (2003). "Color para gráficos de presentaciones". En Hornik, Kurt; Leisch, Friedrich; Zeileis, Achim (eds.). Actas del tercer taller internacional sobre computación estadística distribuida, Viena, Austria . ISSN  1609-395X.
  8. ^ Zeileis, Achim; Hornik, Kurt; Murrell, Paul (2009). "Escapar de RGBland: selección de colores para gráficos estadísticos" (PDF) . Estadística computacional y análisis de datos . 53 (9): 3259–3270. doi : 10.1016/j.csda.2008.11.033.
  9. ^ Stauffer, Reto; Mayr, Georg J.; Dabernig, Markus; Zeileis, Achim (2015). "En algún lugar sobre el arco iris: cómo hacer un uso eficaz de los colores en visualizaciones meteorológicas". Boletín de la Sociedad Meteorológica Estadounidense . 96 (2): 203–216. Código Bib : 2015BAMS...96..203S. doi :10.1175/BAMS-D-13-00155.1. hdl : 10419/101098 .

enlaces externos