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CIELUV

En colorimetría , el espacio de color CIE 1976 L *, u *, v * , conocido comúnmente por su abreviatura CIELUV , es un espacio de color adoptado por la Comisión Internacional de Iluminación (CIE) en 1976, como una transformación fácil de calcular del espacio de color CIE XYZ de 1931 , pero que intentaba lograr uniformidad perceptual . Se utiliza ampliamente para aplicaciones como gráficos de computadora que tratan con luces de colores. Aunque las mezclas aditivas de luces de diferentes colores caerán en una línea en el diagrama de cromaticidad uniforme de CIELUV (llamado CIE 1976 UCS ), dichas mezclas aditivas no caerán, contrariamente a la creencia popular, a lo largo de una línea en el espacio de color CIELUV a menos que las mezclas sean constantes en luminosidad .

Antecedentes históricos

La gama sRGB ( izquierda ) y la gama visible bajo iluminación D65 ( derecha ) trazadas dentro del espacio de color CIELUV. u y v son los ejes horizontales; L es el eje vertical.

CIELUV es un espacio de color de valencia cromática de Adams y es una actualización del espacio de color CIE 1964 ( U *, V *, W *) (CIEUVW). Las diferencias incluyen una escala de luminosidad ligeramente modificada y una escala de cromaticidad uniforme modificada, en la que una de las coordenadas, v ′, es 1,5 veces más grande que v en su predecesor de 1960. CIELUV y CIELAB fueron adoptados simultáneamente por la CIE cuando no se pudo formar un consenso claro detrás de solo uno u otro de estos dos espacios de color.

CIELUV utiliza una adaptación de punto blanco de tipo Judd (traslacional) (en contraste con CIELAB, que utiliza una transformada de von Kries ). [1] Esto puede producir resultados útiles cuando se trabaja con un solo iluminante, pero puede predecir colores imaginarios (es decir, fuera del locus espectral ) cuando se intenta usarlo como una transformada de adaptación cromática . [2] También se ha demostrado que la transformada de adaptación traslacional utilizada en CIELUV tiene un rendimiento deficiente en la predicción de colores correspondientes. [3]

Conversiones de XYZ → CIELUV y CIELUV → XYZ

Por definición, 0 ≤ L * ≤ 100 .

La transformación hacia adelante

CIELUV se basa en CIEUVW y es otro intento de definir una codificación con uniformidad en la perceptibilidad de las diferencias de color . [4] Las relaciones no lineales para L *, u * y v * se dan a continuación: [4]

Las cantidades un y vn son las coordenadas de cromaticidad ( u ′ , v ′ ) de un "objeto blanco especificado" – que puede denominarse punto blanco – e Y n es su luminancia. En el modo de reflexión, esto se toma a menudo (pero no siempre) como el ( u ′ , v ′ ) del difusor reflector perfecto bajo ese iluminante. (Por ejemplo, para el observador de 2° y el iluminante estándar C, un = 0,2009 , vn = 0,4610 .) Las ecuaciones para u ′ y v ′ se dan a continuación: [5] [6]

La transformación inversa

Diagrama de cromaticidad ( u ′, v ′) , también conocido como diagrama CIE 1976 UCS (escala de cromaticidad uniforme).

La transformación de ( u ′, v ′) a ( x , y ) es: [6]

La transformación de CIELUV a XYZ se realiza de la siguiente manera: [6]

Representación cilíndrica (CIELCh)

La gama sRGB ( izquierda ) y la gama visible bajo iluminación D65 ( derecha ) representadas dentro del espacio de color CIELCHuv. L es el eje vertical; C es el radio del cilindro; h es el ángulo alrededor de la circunferencia.

El espacio de color CIELCh uv o HCL (tono-croma-luminancia) se considera cada vez más en la comunidad de visualización de información como una forma de ayudar a presentar datos sin el sesgo implícito en el uso de saturación variable . [7] [8] [9]

La versión cilíndrica de CIELUV se conoce como CIELCh uv , o CIELChuv, CIELCh(uv) o CIEHLC uv , donde C * uv es el croma y h uv es el tono : [6]

donde la función atan2 , una "arcotangente de dos argumentos", calcula el ángulo polar a partir de un par de coordenadas cartesianas.

Además, el correlato de saturación se puede definir como

Existen correlaciones similares de croma y tono, pero no de saturación, para CIELAB. Consulte Coloración para obtener más información sobre la saturación.

Diferencia de color y tono

La diferencia de color se puede calcular utilizando la distancia euclidiana de las coordenadas ( L *, u *, v *) . [6] De ello se deduce que una distancia de cromaticidad de corresponde al mismo Δ E * uv que una diferencia de luminosidad de Δ L * = 1 , en analogía directa con CIEUVW.

La métrica euclidiana también se puede utilizar en CIELCh, con ese componente de Δ E * uv atribuible a la diferencia de tono como [4] Δ H * = C * 1 C * 2 2 sin (Δ h /2) , donde Δ h = h 2h 1 .

Véase también

Referencias

  1. ^ Judd, Deane B. (enero de 1940). "Saturación de tono y luminosidad de colores de superficie con iluminación cromática". JOSA . 30 (1): 2–32. doi :10.1364/JOSA.30.000002.
  2. ^ Mark D. Fairchild, Modelos de apariencia del color . Reading, MA: Addison-Wesley, 1998.
  3. ^ DH Alman, RS Berns, GD Snyder y WA Larson, "Prueba de rendimiento de métricas de diferencia de color utilizando un conjunto de datos de tolerancia de color". Color Research and Application , 21 :174–188 (1989).
  4. ^ abc Schanda, János (2007). Colorimetría: comprensión del sistema CIE . Wiley Interscience. págs. 61–64. ISBN 978-0-470-04904-4Como 24/116 no es una razón sencilla, en algunas publicaciones se utiliza la razón 6/29, en otras el valor aproximado de 0,008856 (utilizado en ediciones anteriores de la CIE 15). De manera similar, algunos autores prefieren utilizar en lugar de 841/108 la expresión (1/3)×(29/6) 2 o el valor aproximado de 7,787, o en lugar de 16/116 la razón 4/29.
  5. ^ Colorimetría, segunda edición: publicación CIE 15.2. Viena: Bureau Central CIE, 1986.
  6. ^ ABCDE Poynton, Charles (2003). Vídeo digital y televisión de alta definición . Morgan-Kaufmann. pag. 226.ISBN 1-55860-792-7.
  7. ^ Ihaka, Ross (2003). "Color para gráficos de presentación". En Hornik, Kurt; Leisch, Friedrich; Zeileis, Achim (eds.). Actas del 3er Taller Internacional sobre Computación Estadística Distribuida, Viena, Austria . ISSN  1609-395X.
  8. ^ Zeileis, Achim; Hornik, Kurt; Murrell, Paul (2009). "Escapando de RGBland: selección de colores para gráficos estadísticos" (PDF) . Computational Statistics & Data Analysis . 53 (9): 3259–3270. doi :10.1016/j.csda.2008.11.033.
  9. ^ Stauffer, Reto; Mayr, Georg J.; Dabernig, Markus; Zeileis, Achim (2015). "En algún lugar sobre el arco iris: cómo hacer un uso eficaz de los colores en las visualizaciones meteorológicas". Boletín de la Sociedad Meteorológica Estadounidense . 96 (2): 203–216. Bibcode :2015BAMS...96..203S. doi :10.1175/BAMS-D-13-00155.1. hdl : 10419/101098 .

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