Este es un sistema de software para la comparación forense de escritura a mano . Fue desarrollado en CEDAR , el Centro de Excelencia para el Análisis y Reconocimiento de Documentos de la Universidad de Buffalo. [1] [2] [3] CEDAR-FOX tiene capacidades de interacción con el examinador de documentos cuestionado para pasar por pasos de procesamiento como extraer regiones de interés de un documento escaneado, determinar líneas y palabras de texto y reconocer elementos textuales. El objetivo final es comparar dos muestras de escritos para determinar la relación logarítmica de verosimilitud según las hipótesis de la acusación y la defensa. También se puede utilizar para comparar muestras de firmas. El software, que está protegido por una patente de los Estados Unidos [4], puede obtenerse bajo licencia de Cedartech, Inc.
Detalles
La verificación del escritor es la tarea de determinar si dos muestras manuscritas están escritas por el mismo escritor o no. Se utiliza en el examinador de documentos cuestionados. Al utilizar un conjunto de métricas, CedarFox puede asociar una medida de confianza si dos documentos están escritos por el mismo individuo o por diferentes individuos. CedarFox le permite seleccionar el documento completo o una región específica de un documento para obtener la comparación. La comparación se basa en características macro (que miden características globales como inclinación, conectividad, etc.), características micro (que se basan en formas de caracteres individuales) y características de estilo (por ejemplo, formas de pares de caracteres o bigramas). Se encuentran disponibles dos modos diferentes de verificación del redactor: (i) un documento cuestionado se compara con un único documento conocido (la base de esta comparación son estadísticas basadas en cuánta variación puede tener una persona) y (ii) se compara un documento cuestionado. contra "múltiples documentos conocidos". Aquí el sistema aprende de los documentos conocidos sobre los hábitos del escritor. Para utilizar este modo deben estar disponibles al menos cuatro documentos conocidos. La tarea de identificar al usuario se divide en dos partes,
Procesamiento de documentos y extracción de características.
CEDAR-FOX realiza una variedad de operaciones en documentos para prepararlos para su comparación. Incluyen umbralización, eliminación de líneas, segmentación de líneas, segmentación de palabras y mapeo de transcripciones.
Analizar la propiedad de la imagen.
Procesamiento de imágenes
El umbral convierte una imagen en escala de grises a binaria para separar el píxel de primer plano del píxel de fondo. Los métodos de umbral utilizados son el umbral de Otsu, el umbral adaptativo y el umbral de textura.
Si el documento está escrito utilizando papel con líneas regladas, el usuario puede realizar una operación de eliminación del subrayado. Se aplica una gran transformación para esta operación y el usuario puede seleccionar el umbral correcto para la misma. Al seleccionar un umbral alto, se eliminarán algunos de los trazos de caracteres y el usuario tendrá que encontrar el valor correcto para el umbral.
La segmentación de líneas separa cada línea del documento y utiliza el concepto de densidades gaussianas bivariadas. La segmentación de palabras actúa de manera similar y separa cada palabra dentro del documento.Segmentación de palabras.
Transcript Matching es una comparación de verdad sobre el terreno en la que se proporciona al software un archivo de texto que contiene la transcripción de la imagen escrita a mano. Esto es útil cuando se requiere que diferentes sujetos escriban a mano el mismo contenido y luego se compara con el documento desconocido. Encuentra la mejor alineación a nivel de palabra entre la transcripción y la imagen escrita a mano. Las imágenes de los personajes se extraen y se pueden utilizar para comparar la similitud entre el documento.
Utilidades del sistema
CedarFox tiene interfaces de usuario para escanear documentos directamente, así como para ingresar los resultados directamente en hojas de cálculo e imprimir resultados intermedios. También está disponible un acceso a la base de datos para almacenar metadatos de documentos.
Comparación de documentos
Hay muchas opciones disponibles con CEDAR-FOX para comparar documentos. Los cuatro principales modelos de verificación utilizados son
Identificar elementos discriminantes.
Las funciones se dividen en funciones Macro (globales) y Micro (locales). Las funciones macro se calculan en todo el documento, mientras que las funciones micro se calculan en caracteres, bigramas o palabras seleccionados. Las funciones macro se basan en escala de grises, contorno, pendiente, ancho de trazo, inclinación, altura y espacio entre palabras. Estas características se utilizan para comparar.
Mapeo de características al espacio de distancia mediante el uso de medidas de similitud .
La comparación de mapas de documentos desde el espacio de características hasta el espacio de distancia. Las características macro tienen un valor real y, por lo tanto, el mapeo al espacio de distancia es una diferencia absoluta entre dos características. La similitud de una característica con valores binarios se puede calcular utilizando la distancia de Hamming, la distancia euclidiana, etc. Se recomienda la medida de similitud de correlación como la mejor medida.
Modelado paramétrico de la distribución espacial de distancias usando pdf.
La distribución para el espacio de distancia se modela utilizando la función de densidad de probabilidad que se representa como distribución gaussiana o gamma. La naturaleza de los documentos afecta las características micro pero no las características macro. El índice de verosimilitud (LR) se calcula seguido del índice de verosimilitud logarítmico (LLR).
Calcular una fuerza de evidencia de 9 puntos.
LLR se asigna a una escala cualitativa de 9 puntos. Esta escala corresponde a la fuerza de la evidencia asociada con el valor LLR. Sigue la escala de 9 puntos de la tecnología ASTM. [1- Identificado como el mismo, 2-Altamente probable, 3-Probablemente lo hizo, 4-Indicaciones sí, 5-Sin conclusión, 6-Indicación no, 7-Probablemente no, 8-Altamente probable no, 9-Identificado como Eliminación].
buscando
CedarFox tiene varias modalidades para buscar documentos escritos a mano en busca de palabras clave. La detección de palabras permite al usuario seleccionar una imagen de palabras como consulta, que se utiliza para buscar imágenes de palabras similares en un documento específico. Otro tipo de búsqueda permite al usuario escribir una palabra que se utiliza para clasificar todas las palabras en los documentos según la probabilidad de que la palabra coincida con la consulta.
Reconocimiento de escritura a mano
CedarFox tiene capacidad de reconocimiento automático de caracteres . También está integrado el reconocimiento de palabras con un léxico preespecificado. El usuario también puede ingresar manualmente las identidades de los caracteres si desea la mayor precisión de reconocimiento de caracteres con el fin de verificar/identificar al escritor.
Comparar muestras de escritura a mano.
Análisis de legibilidad y legibilidad
Se admite la comparación de espacios entre palabras y la comparación con métricas de Palmer.
Referencias
^ SN Srihari , C. Huang y H. Srinivasan, "Sobre la discriminabilidad de la escritura de los gemelos", Revista de ciencias forenses Archivado el 23 de noviembre de 2010 en Wayback Machine , marzo de 2008, vol. 53(2), págs. 430-446
^ Srihari, SN, SH. Cha, H. Arora y S. Lee, "Individuality of Handwriting", Journal of Forensic Sciences Archivado el 23 de noviembre de 2010 en Wayback Machine , 2002, 47(4): 856-872
^ SN Srihari, H. Srinivasan y K. Desai, "Examen de documentos cuestionados utilizando CEDAR-FOX", Journal of Forensic Document Examination, 18, 2007, págs. 1-20
^ SN Srihari, et.al, Método y aparato para analizar y/o comparar muestras biométricas o manuscritas, patente de Estados Unidos n.º 7.580.551, 29 de agosto de 2009.
enlaces externos
cedrotech
CEDRO
Taller de QD de Cedar Fox
Justnet: Centro de información sobre tecnología de la justicia: herramienta para el examen de documentos [ enlace muerto permanente ]
