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Borrador: Copyleaks


Copyleaks es una plataforma de detección de plagio que utiliza inteligencia artificial (IA) para identificar contenido similar e idéntico en varios formatos. [1] [2]

Copyleaks fue fundada en 2015 por Alon Yamin y Yehonatan Bitton, desarrolladores de software que trabajan con análisis de texto, inteligencia artificial, aprendizaje automático y otras tecnologías de vanguardia. [1] [2] [3]

La suite de productos de Copyleaks es utilizada por empresas, instituciones educativas y personas para identificar posibles plagios y contenido generado por IA con el fin de brindar transparencia en torno a la adopción responsable de IA. [4] [5] [6]

En 2022, Copyleaks recaudó 7,75 millones de dólares para ampliar sus capacidades antiplagio. [7]

Funcionalidad

Copyleaks se utiliza en el ámbito académico para detectar plagio , paráfrasis y posibles violaciones de derechos de autor. [5] [8] [9] La publicación de modelos de IA y su rápida adopción ha llevado a que los estudiantes utilicen cada vez más estas herramientas para completar su trabajo, por lo que Copyleaks ayuda a distinguir entre el contenido creado por humanos y el contenido generado por IA. [5] [8] [9] [10]

Crítica

En junio de 2023, un equipo internacional de académicos descubrió que las herramientas de detección de IA eran inexactas y poco fiables. [11] [12] En un análisis de cinco herramientas de detección de contenido de IA (Copyleaks, OpenAI, Writer, GPTZero y CrossPlag), Copyleaks tuvo problemas con la sensibilidad, es decir, la proporción de contenido generado por IA identificado correctamente por los detectores de todo el contenido generado por IA. [12] Copyleaks tuvo la sensibilidad más alta, con un 93 %, para el contenido generado por ChatGPT 4. [12] [13]

Véase también

Referencias

  1. ^ ab "Perfil de un fundador: Alon Yamin de Copyleaks". Tech Tribune . 17 de marzo de 2020 . Consultado el 1 de mayo de 2024 .
  2. ^ ab "Mejora de las barreras de seguridad de la integridad académica con detección de IA". Bloomberg . 15 de marzo de 2024 . Consultado el 1 de mayo de 2024 .
  3. ^ Deborah, Balshem. "Copyleaks analiza una posible Serie B para la detección de contenido generado por IA". Mergermarket . Consultado el 1 de mayo de 2024 .
  4. ^ "Open LMS se asocia con Copyleaks y agrega detección avanzada de plagio y contenido impulsado por IA". eSchool News . 8 de junio de 2023 . Consultado el 1 de mayo de 2024 .
  5. ^ abc «Inteligencia artificial: ¿pronto sustituirá al plagio?». Administración del distrito . 3 de abril de 2024. Consultado el 1 de mayo de 2024 .
  6. ^ "Gobernanza de la IA: uso responsable de la IA en el marketing". Podcast de Leader Generation . Consultado el 2 de mayo de 2024 .
  7. ^ Tiffany & Steven, Hsu & Myers (18 de mayo de 2023). "Otra cara del auge de la IA: detectar lo que la IA produce". The New York Times . Consultado el 2 de mayo de 2024 .
  8. ^ ab "Open LMS se asocia con AI Detector para combatir el plagio". Campus Technology . Consultado el 2 de mayo de 2024 .
  9. ^ ab "El 60% de los resultados de GPT-3.5 fueron plagiados, lo que genera inquietudes sobre derechos de autor, según un estudio". Business World . Consultado el 4 de mayo de 2024 .
  10. ^ Kornick, Lindsay (3 de enero de 2024). "El director ejecutivo de la plataforma de inteligencia artificial habla sobre la nueva tecnología para detectar el plagio tras el escándalo de Harvard: 'Tan frecuente como siempre'". Fox News . Consultado el 2 de mayo de 2024 .
  11. ^ Weber-Wulff, Anohina-Naumeca, Bjelobaba, Foltýnek, Guerrero-Dib, Popoola, Šigut, Waddington (21 de junio de 2023). "Prueba de herramientas de detección de texto generado por IA". Revista Internacional para la Integridad Educativa . 19 (1): 26. arXiv : 2306.15666 . doi :10.1007/s40979-023-00146-z.{{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  12. ^ abc Elkhatat, Elsaid & Almeer (1 de septiembre de 2023). "Evaluación de la eficacia de las herramientas de detección de contenido de IA para diferenciar entre texto humano y texto generado por IA". Revista internacional de integridad educativa . 19 (17). doi :10.1007/s40979-023-00140-5.
  13. ^ Gewirtz, David. "¿Pueden los detectores de IA salvarnos de ChatGPT? Probé 5 herramientas en línea para averiguarlo". ZDNET . Consultado el 20 de mayo de 2024 .

Enlaces externos