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Johan Bollen

Johan Lambert Trudo Maria Bollen (nacido en 1971) es un científico que investiga sistemas y redes complejos, la relación entre las redes sociales y una variedad de fenómenos socioeconómicos como los mercados financieros, la salud pública y el bienestar social, así como la ciencia de la ciencia con un enfoque en métricas de impacto derivadas de datos de uso. Actualmente trabaja como profesor asociado en la Escuela de Informática de la Universidad de Indiana en Bloomington y miembro del Instituto SparcS de la Universidad de Wageningen y el Centro de Investigación en los Países Bajos . Es más conocido por su trabajo en métricas de impacto académico, midiendo el bienestar público a partir de datos de redes sociales a gran escala y correlacionando el estado de ánimo de Twitter con los precios del mercado de valores. [2]

Ha impartido cursos sobre minería de datos, recuperación de información y bibliotecas digitales. Su investigación ha sido financiada por la Fundación Andrew W. Mellon, la Fundación Nacional de la Ciencia, la Biblioteca del Congreso, la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio y el Laboratorio Nacional de Los Álamos. En su tiempo libre, es DJ en el Root Cellar Lounge en Bloomington, Indiana . Se especializa en deep house y techno .

Biografía

Bollen recibió su maestría en psicología experimental de la Universidad Libre de Bruselas en 1993 después de una tesis de maestría "Aprendiendo a seleccionar actividades: un sistema condicionable para un robot autónomo que aprende a usar la reducción de impulsos como refuerzo". [3] Defendió su doctorado en psicología de la Universidad Libre de Bruselas en octubre de 2001 sobre el tema de los modelos cognitivos de la navegación de hipertexto humano. [4] De 2002 a 2005 fue profesor asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Old Dominion . Fue científico del personal en el Laboratorio Nacional de Los Álamos de 2005 a 2009. Actualmente es profesor en la Escuela de Informática y Computación de la Universidad de Indiana .

Trabajar

El trabajo de Bollen ha sido ampliamente cubierto en la prensa y los medios populares y ha recibido más de 6.900 citas (índice h 2016 33). Bollen recibió dos patentes: una para "Indicadores basados ​​en el uso para evaluar el impacto de trabajos académicos: arquitectura y método" (US 8135662 B2) y "Predicción de tendencias económicas a través del seguimiento del estado de ánimo de la comunicación en red" (US 8380607 B2). Su trabajo ha encontrado una amplia aplicación, por ejemplo, en sistemas para sistemas de recomendaciones de bibliotecas digitales (Ex Libris bX Recommender Service) y en sistemas que utilizan información de las redes sociales para generar señales de operaciones financieras. Como resultado de su trabajo sobre la predicción del mercado de valores basado en el estado de ánimo de Twitter, Derwent Capital Markets inició el fondo Absolute Return, el primer fondo de cobertura de Twitter del mundo. [5] Sin embargo, más tarde cerró después de trece meses. [6]

Trabajos académicos seleccionados

Bollen ha publicado más de 70 artículos. [7] Una selección de los más citados: [8]

Referencias

  1. ^ "Mesur – Página de inicio". Mesur.org. Archivado desde el original el 2013-12-01 . Consultado el 2013-12-01 .
  2. ^ ab Bollen, Johan; Mao, Huina; Zeng, Xiao-Jun (marzo de 2011). "El estado de ánimo de Twitter predice el mercado de valores". Revista de ciencia computacional . 2 (1): 1–8. arXiv : 1010.3003 . doi :10.1016/j.jocs.2010.12.007. S2CID  14727513.
  3. ^ "Johan Bollen – CV" (PDF) . Cs.odu.edu . Consultado el 1 de diciembre de 2013 .
  4. ^ "Noticias". Vub.ac.be . Consultado el 1 de diciembre de 2013 .
  5. ^ Assoian, Michael. «Un fondo de cobertura británico invierte 25 millones de libras en la investigación sobre Twitter de un profesor de la IU | Campus | Indiana Daily Student». Idsnews.com. Archivado desde el original el 2013-12-03 . Consultado el 2013-12-01 .
  6. ^ "Invertir en la era de las redes sociales". GulfNews.com. 15 de septiembre de 2013. Consultado el 1 de diciembre de 2013 .
  7. ^ Johan Bollen en el servidor de bibliografía DBLP
  8. ^ Publicaciones de Johan Bollen indexadas por Google Scholar
  9. ^ "no encontrado" (PDF) . public.lanl.gov . 2005 . Consultado el 27 de julio de 2024 .
  10. ^ Liu, Xiaoming; Bollen, Johan; Nelson, Michael L.; Van de Sompel, Herbert (1 de diciembre de 2005). "Redes de coautoría en la comunidad de investigación de bibliotecas digitales". Procesamiento y gestión de la información . 41 (6): 1462–1480. arXiv : cs/0502056 . Código Bibliográfico :2005cs........2056L. doi :10.1016/j.ipm.2005.03.012. S2CID  2536130.
  11. ^ Bollen, Johan; Pepe, Alberto; Mao, Huina (2009). "Modelado del estado de ánimo y la emoción del público: sentimiento de Twitter y fenómenos socioeconómicos". arXiv : 0911.1583 [cs.CY].
  12. ^ Bollen, Johan; Rodríguez, Marko A.; Van de Sompel, Herbert (1 de diciembre de 2006). "Estado de la revista". Cienciometría . 69 (3): 669–687. arXiv : cs/0601030 . doi :10.1007/s11192-006-0176-z. S2CID  8572274.
  13. ^ Bollen, Johan; Van de Sompel, Herbert; Hagberg, Aric; Chute, Ryan; Mailund, Thomas (28 de junio de 2009). Mailund, Thomas (ed.). "Un análisis de componentes principales de 39 medidas de impacto científico". PLOS ONE . ​​4 (6): e6022. arXiv : 0902.2183 . Bibcode :2009PLoSO...4.6022B. doi : 10.1371/journal.pone.0006022 . PMC 2699100 . PMID  19562078. 
  14. ^ Bollen, Johan; Van de Sompel, Herbert; Smith, Joan A.; Luce, Rick (1 de diciembre de 2005). "Hacia métricas alternativas del impacto de las revistas: una comparación de los datos de descargas y citas". Procesamiento y gestión de la información . 41 (6): 1419–1440. arXiv : cs/0503007 . Código Bibliográfico :2005IPM....41.1419B. doi :10.1016/j.ipm.2005.03.024. S2CID  9864663.
  15. ^ Bollen, Johan (8 de agosto de 2018). "¿Con quién compartirías tu financiación?". Nature . 560 (7717): 143. Bibcode :2018Natur.560..143B. doi :10.1038/d41586-018-05887-3. PMID  30089925. S2CID  51940867.