Alan F. Blackwell (nacido en 1962) es un científico cognitivo neozelandés-británico y profesor del Laboratorio de Computación de la Universidad de Cambridge, conocido por su trabajo en representación diagramática, modelado de datos y lenguaje, [1] modelado de inversiones, [2] e ingeniería de software para el usuario final.
Nacido en Wellington, Nueva Zelanda , Blackwell asistió al Newlands College , se licenció en Ingeniería Electrónica en la Universidad de Auckland y estudió Religión Comparada e Historia Medieval en la Universidad Massey . Posteriormente obtuvo su maestría en Ciencias de la Computación en la Universidad Victoria de Wellington y más tarde su doctorado en Psicología en la Universidad de Cambridge. [3]
Después de completar su maestría, Blackwell comenzó a trabajar en la empresa de software neozelandesa Progeni Systems Limited. En el Reino Unido, fue analista de sistemas para Cambridge Consultants Limited, donde diseñó sistemas de diagnóstico y cifrado en tiempo real. Más tarde se trasladó a Hitachi , donde trabajó en su Centro Europeo de Software Avanzado. [3] A finales de los años 1990, se incorporó al Laboratorio de Computación de Cambridge y se convirtió en lector en la Universidad de Cambridge , Departamento de Neurociencia.
El interés de investigación de Blackwell se centra en el campo de la construcción y aplicación de "modelos de comportamiento humano al interactuar con la tecnología". Blackwell explicó que "estos modelos adoptan diversas formas, no todas basadas en la neurociencia, pero tengo un interés particular en los modelos neuroeconómicos de formación y uso de abstracciones. Esta base teórica es ampliamente aplicable al diseño de nuevas tecnologías, incluido el software programable y personalizable por los usuarios finales, y el uso de tecnologías domésticas". [4]
En la década de 1990, Blackwell comenzó su investigación académica en representación diagramática y razonamiento. Con Yuri Engelhardt investigó su historia y desarrolló una "taxonomía de taxonomías de diagramas" (1998), [5] y una "meta-taxonomía para la investigación de diagramas" (2002). [6] En 2001, editó la publicación de Springer Thinking with Diagrams. En su introducción, describió que los diagramas tienen un papel importante en la representación de problemas:
Una de las ideas centrales que la investigación en inteligencia artificial ofrece a la ciencia cognitiva es la importancia de la representación de problemas a la hora de crear implementaciones efectivas de comportamiento inteligente. Esto se refleja en la psicología experimental con estudios que demuestran que la forma en que se presenta un problema puede hacer que problemas estructuralmente idénticos sean muy fáciles o muy difíciles de resolver. Los diagramas son un artefacto interesante por esta razón: su propósito es puramente modificar la representación de situaciones problemáticas. [7]
Según Blackwell, muchas preguntas sobre los diagramas siguen abiertas. Una de las razones es su posición intermedia entre la lingüística y la teoría perceptual:
Los diagramas no son fácilmente adaptables a los métodos que se han utilizado para investigar otras variedades de marcas humanas. No son lingüísticos en el sentido en que tienden a serlo el habla y el texto escrito. Tampoco son representaciones pictóricas. Esto significa que ni las teorías lingüísticas ni las perceptivas son suficientes para explicar completamente sus ventajas y aplicaciones. [7]
A finales de la década de 1990, Blackwell también escribió un tutorial sobre las dimensiones cognitivas de las notaciones con Thomas RG Green . [8]
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