Alan F. Blackwell (nacido en 1962) es un científico cognitivo neozelandés-británico y profesor en el Laboratorio de Computación de la Universidad de Cambridge, conocido por su trabajo sobre representación esquemática, modelado de datos y lenguaje, [1] modelado de inversiones, [2] e ingeniería de software para el usuario final.
Nacido en Wellington, Nueva Zelanda , Blackwell asistió a Newlands College , recibió su licenciatura en Ingeniería Electrónica de la Universidad de Auckland y estudió Religión Comparada e Historia Medieval en la Universidad Massey . Posteriormente obtuvo su maestría en Ciencias de la Computación en la Universidad Victoria de Wellington , y posteriormente su doctorado en Psicología en la Universidad de Cambridge. [3]
Después de completar su maestría, Blackwell comenzó a trabajar en la empresa de software de Nueva Zelanda Progeni Systems Limited. En el Reino Unido fue analista de sistemas para Cambridge Consultants Limited, donde diseñó sistemas de cifrado y diagnóstico en tiempo real. Posteriormente se trasladó a Hitachi , donde trabajó en su Centro de software avanzado de Europa. [3] A finales de la década de 1990, se unió al Laboratorio de Computación de Cambridge y se convirtió en lector en el Departamento de Neurociencia de la Universidad de Cambridge .
El interés de investigación de Blackwell está en el campo de la construcción y aplicación de "modelos de comportamiento humano al interactuar con la tecnología". Blackwell explicó que "estos modelos toman una variedad de formas, no todas basadas en la neurociencia, pero tengo un interés particular en los modelos neuroeconómicos de formación y uso de abstracciones. Esta base teórica es ampliamente aplicable al diseño de nuevas tecnologías, incluido el software que es programable y personalizable por los usuarios finales, y el uso de tecnologías domésticas." [4]
En la década de 1990, Blackwell inició su investigación académica en representación esquemática y razonamiento. Con Yuri Engelhardt investigó su historia y desarrolló una "taxonomía de taxonomías de diagramas" (1998), [5] y una "metataxonomía para la investigación de diagramas" (2002). [6] En 2001 editó la publicación de Springer Thinking with Diagrams. En su introducción describió que los diagramas tienen un papel importante en la representación de problemas:
Una de las ideas centrales que la investigación en inteligencia artificial ofrece a la ciencia cognitiva es la importancia de la representación de problemas al crear implementaciones efectivas de comportamiento inteligente. Esto se refleja en la psicología experimental en estudios que demuestran que la forma en que se presenta un problema puede hacer que problemas estructuralmente idénticos sean muy fáciles o muy difíciles de resolver. Los diagramas son un artefacto interesante por esta razón: su propósito es simplemente modificar la representación de situaciones problemáticas. [7]
Según Blackwell, muchas preguntas sobre los diagramas siguen abiertas. Una de las razones es su estatus entre la lingüística y la teoría de la percepción:
Los diagramas no se adaptan fácilmente a los métodos que se han utilizado para investigar otras variedades de marcas humanas. No son lingüísticos como suelen serlo el habla y el texto escrito. Tampoco son representaciones pictóricas. Esto significa que ni las teorías lingüísticas ni las perceptuales son suficientes para explicar completamente sus ventajas y aplicaciones. [7]
A finales de la década de 1990, Blackwell también escribió un tutorial sobre las dimensiones cognitivas de las notaciones con Thomas RG Green . [8]
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