Black in AI , formalmente llamado Black in AI Workshop , es una organización de investigación tecnológica y un grupo de afinidad, fundado por los científicos informáticos Timnit Gebru y Rediet Abebe en 2017. [1] [2] [3] Comenzó como un taller de conferencias, y luego se convirtió en una organización. Black in AI aumenta la presencia y la inclusión de las personas negras en el campo de la inteligencia artificial (IA) al crear espacios para compartir ideas, fomentar colaboraciones, tutoría y defensa. [4] [5] [6]
Black in AI se creó en 2017 para abordar problemas de falta de diversidad en los talleres de IA, [4] y comenzó como un taller propio dentro de la conferencia sobre sistemas de procesamiento de información neuronal (NeurIPS). [7] Debido al sesgo algorítmico , los problemas éticos y la subrepresentación de las personas negras en los roles de IA, ha habido una necesidad constante de unidad dentro de la comunidad de IA para centrarse en estos problemas. Black in AI se ha esforzado por continuar el progreso de mejorar la presencia de personas de color en el campo de la inteligencia artificial. [8]
En 2018 y 2019, el taller Black in AI tuvo muchos problemas con las visas de inmigración a Canadá , lo que impulsó a planificar la conferencia para 2020 en Adís Abeba , Etiopía. [9] [10] [11] El 7 de diciembre de 2020, Black in AI celebró su cuarto taller anual y su primer taller virtual (debido a la pandemia de COVID-19 ).
En 2021, Black in AI, junto con los grupos Queer in AI y Widening NLP , publicaron una declaración pública rechazando la financiación de Google en un acto de protesta por el trato que Google dio a Timnit Gebru, Margaret Mitchell y April Christina Curley en los eventos que ocurrieron en diciembre de 2020. [12] [13]
Rediet Abebe es una científica informática etíope especializada en algoritmos e inteligencia artificial. [14] Es profesora adjunta de informática en la Universidad de California, Berkeley . [14] Anteriormente fue becaria junior en la Society of Fellows de Harvard . [14] Fue la primera mujer negra en recibir un doctorado en informática en la Universidad de Cornell . [15] Según su biografía web, "diseña y analiza algoritmos, optimizaciones discretas, estrategias basadas en redes [y] computacionales para aumentar el acceso a las oportunidades para las poblaciones históricamente desfavorecidas". [15]
Timnit Gebru nació en Etiopía y se mudó a los Estados Unidos a la edad de quince años. [16] Obtuvo su licenciatura y maestría en ingeniería eléctrica de la Universidad de Stanford , así como un doctorado del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford, donde estudió visión por computadora con Fei-Fei Li . [16] Anteriormente trabajó como investigadora postdoctoral en Microsoft Research en la división de Equidad, Responsabilidad, Transparencia y Ética (FATE). [16] También trabajó con Apple, donde ayudó en el desarrollo de algoritmos de procesamiento de señales para el iPad original. [16]
Black in AI recibió subvenciones y apoyo de fundaciones privadas como la Fundación MacArthur y la Fundación Rockefeller . [17] [18] La organización recibió $10,000 en 2018 para su taller anual y $150,000 en 2019 para su planificación organizacional a largo plazo. [17]
En 2020, durante la pandemia, la organización recibió una subvención de 300.000 dólares de la Fundación MacArthur para brindar un amplio apoyo organizativo. [17]
En 2022, la Fundación Rockefeller anunció una donación de 300.000 dólares para combatir los prejuicios en materia de inteligencia artificial (IA) en todo el mundo e incorporar la equidad en este campo en rápida expansión. [18]
"Black in AI trabaja en el ámbito académico, de defensa de intereses, en el emprendimiento, en el apoyo financiero y en programas de investigación de verano". [17]
El Programa Académico Black in AI es un recurso para investigadores jóvenes negros que desean ingresar a escuelas de posgrado, navegar por la escuela de posgrado y hacer la transición al mercado laboral de posgrado. [19] Ofrecen sesiones educativas en línea, ofrecen becas para cubrir las tarifas de solicitud, emparejan a los participantes con mentores pares y superiores y distribuyen artículos de colaboración colectiva que simplifican el proceso de solicitud. [19] También emprenden proyectos de investigación para investigar y destacar las dificultades que enfrentan los jóvenes investigadores negros, así como para impulsar reformas estructurales para eliminar estas barreras y construir entornos de investigación equitativos. [19] Moses Namara es un investigador de Facebook en la Universidad de Clemson y candidato a doctorado en Computación Centrada en el Ser Humano (HCC). [20] Es el mentor del nuevo Programa Académico Black in AI. [20]
Durante la temporada de admisiones a la escuela de posgrado en 2021, Black in AI atendió a más de 200 candidatos potenciales a programas de posgrado en alguna capacidad. [17] Además, el estudio de la organización identificó mayores problemas que enfrentan los candidatos negros a la escuela de posgrado, como el alto costo de los exámenes de admisión a la escuela de posgrado ( GRE ), que se sabe que están sesgados en contra de aquellos de entornos de bajos ingresos. [17] Los intentos de Black in AI de alentar a las instituciones a eliminar los obstáculos fueron respaldados por los hallazgos. [17]
Black in AI también está desarrollando un programa para ayudar y conectar a las nuevas empresas tecnológicas negras con inversores. [17]
Black in AI también asesora a académicos negros que recién comienzan su carrera en IA y está estableciendo relaciones con universidades y colegios históricamente negros para ampliar su programa académico. [17]
En 2021, Black in AI lanzó dos programas de investigación de verano, uno para pasantías de pregrado y otro para tutorías de investigación sin restricciones, incluido uno destinado explícitamente a empoderar los proyectos de investigación de IA de mujeres negras. [17]
En NeurIPS 2017, el primer evento Black in AI tuvo lugar el 8 de diciembre de 2017 en Long Beach, California . [21] El objetivo era reunir a expertos en el área para compartir ideas y debatir esfuerzos destinados a aumentar la participación de las personas negras en la inteligencia artificial, tanto por la diversidad como para evitar el sesgo de los datos. [21] Los investigadores negros en IA tuvieron la oportunidad de compartir su trabajo en las sesiones orales y de pósteres del taller. [21]
El segundo taller se llevó a cabo en Montreal , Canadá, el 7 de diciembre de 2018. [22] Según los expertos en IA, los problemas de visas obstaculizan los esfuerzos para hacer que su área sea más inclusiva, lo que hace que la tecnología que discrimina o perjudica a las personas que no son blancas u occidentales sea menos probable. [22] Cientos de participantes que se suponía que asistirían o presentarían su trabajo en la sesión Black in AI el viernes no pudieron volar a Canadá; muchos de los participantes eran de países africanos. [22]
El tercer taller se llevó a cabo en NeurIPS 2019, una de las principales conferencias de aprendizaje automático en Vancouver , Canadá. [23] El taller pudo otorgar becas de viaje y apoyo para visas a cientos de académicos que no habrían podido asistir a NeurIPS sin la ayuda de patrocinadores. [23] Por ejemplo, Ramon Vilarino de la Universidad de Sao Paulo , quien presentó un póster en la conferencia sobre su estudio de prejuicio geográfico y racial en la calificación crediticia en Brasil, no habría podido asistir a NeurIPS sin la ayuda de Black in AI. [23]
Según Víctor Silva, organizador del taller, a veinticuatro académicos de África y Sudamérica se les negaron las visas para asistir a esta sesión durante la conferencia. [24] Señaló que, menos de un mes antes de la conferencia, se habían otorgado visas a 40 solicitantes de ambos continentes, pero que más de 70 solicitudes aún estaban en espera. [24] Por segundo año consecutivo, las restricciones de visas han impedido que varios académicos africanos asistan a la reunión de 2018 en Montreal. [24]
La AAAI anunció el primer almuerzo Black in AI, que se llevó a cabo en conjunto con AAAI-19. [25] El almuerzo se llevó a cabo el martes 29 de enero de 2019. [25] Este evento tenía como objetivo promover la creación de redes, el debate sobre diversas opciones profesionales en IA y el intercambio de ideas para aumentar la cantidad de investigadores negros en el área. [25]
El cuarto taller Black in AI, que se llevó a cabo en conjunto con NeurIPS 2020, tuvo lugar la semana del 7 de diciembre de 2020. [26] El taller estaba programado para llevarse a cabo en Vancouver, Columbia Británica. [26] Debido a la pandemia, la sesión se llevó a cabo por primera vez en formato virtual. [26] Victor Silva, un estudiante de AI4Society, fue el presidente del evento. [26]
El quinto taller anual Black in AI también se llevó a cabo de manera virtual en 2021. [27] Se incluyeron presentaciones orales, oradores invitados, una sesión combinada de carteles con otros grupos de afinidad, sesiones patrocinadas y presentaciones de empresas emergentes. [27] El objetivo de la sesión era aumentar la visibilidad de los académicos negros en NeurIPS . [27]
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